无线传感器网络无距加权质心定位算法提升精度
需积分: 12 45 浏览量
更新于2024-08-13
1
收藏 283KB PDF 举报
本文主要探讨了一种在无线传感器网络中实现的创新定位算法——无需测距的加权质心定位算法(Range-Free Weighted Centroid Localization Algorithm, RFWCLA)。该研究发表于2010年6月的西北大学学报(自然科学版)第40卷第3期,由程伟、史浩山和王庆文三位作者来自西北工业大学电子信息学院,地址位于中国西安。
算法的核心目标是设计一个在无线传感器网络中,通过节点间通信来确定其位置,而无需依赖精确的距离测量。传统的定位方法往往依赖于节点之间的直接测距,但在无线环境中,由于信号传播误差、多径效应等原因,这可能会导致定位精度下降。RFWCLA则巧妙地避开了这个问题,它利用每个节点与其邻居节点集合的信息,通过计算节点对周围信标节点的相对位置权重,来估计节点与信标之间的隐含距离,从而实现加权质心定位。
加权质心算法是一种基于数据分布中心的思想,通过赋予不同节点不同的权重,根据它们对整体位置的影响来确定最终的位置估计。在RFWCLA中,节点通过邻接节点的相对位置信息,如接收信号强度或时间差分等间接信息,动态调整这些权重,以得到更准确的定位结果。
通过仿真实验,研究者对比了RFWCLA与传统的质心定位算法,结果显示,RFWCLA显著提高了定位精度。这表明,即使在无线传感器网络中缺乏精确的测距信息,该算法也能有效地估计节点位置,对于无线传感器网络的部署和管理具有实际应用价值。
本文提出了一种在无线传感器网络中提高定位精度的重要技术,对于无线网络的定位性能优化具有显著的贡献。关键词包括无线传感器网络、定位、加权质心算法以及邻节点集,这表明该研究不仅关注理论层面的算法设计,还注重实际应用中的问题解决。此外,该研究的工作得到了中图分类号T892.64的支持,并获得了文献标识码A和文章编号1000-274X(2010)03-0415-04,表明其在学术界受到了认可。
2019-09-13 上传
2010-08-26 上传
点击了解资源详情
点击了解资源详情
点击了解资源详情
点击了解资源详情
点击了解资源详情
weixin_38743602
- 粉丝: 395
- 资源: 2万+
最新资源
- 新代数控API接口实现CNC数据采集技术解析
- Java版Window任务管理器的设计与实现
- 响应式网页模板及前端源码合集:HTML、CSS、JS与H5
- 可爱贪吃蛇动画特效的Canvas实现教程
- 微信小程序婚礼邀请函教程
- SOCR UCLA WebGis修改:整合世界银行数据
- BUPT计网课程设计:实现具有中继转发功能的DNS服务器
- C# Winform记事本工具开发教程与功能介绍
- 移动端自适应H5网页模板与前端源码包
- Logadm日志管理工具:创建与删除日志条目的详细指南
- 双日记微信小程序开源项目-百度地图集成
- ThreeJS天空盒素材集锦 35+ 优质效果
- 百度地图Java源码深度解析:GoogleDapper中文翻译与应用
- Linux系统调查工具:BashScripts脚本集合
- Kubernetes v1.20 完整二进制安装指南与脚本
- 百度地图开发java源码-KSYMediaPlayerKit_Android库更新与使用说明