基于协同过滤的美食推荐系统毕设项目

资源摘要信息:"本项目是一个关于美食推荐系统的毕业设计，主要使用mysql和node.js作为技术栈，采用协同过滤算法进行推荐。该项目已经过调试测试，确保可以运行，并在答辩中获得98分的高分评价，非常适合计算机、通信、人工智能、自动化等相关专业的学生、老师或从业者下载学习。" 知识点： 1. 协同过滤算法：协同过滤是一种推荐算法，主要通过分析用户的历史行为，找到相似的用户，然后将这些用户喜欢的项目推荐给当前用户。协同过滤分为两种类型，一种是基于用户的协同过滤，另一种是基于物品的协同过滤。 2. MySQL：MySQL是一种关系型数据库管理系统，广泛应用于Web应用的后端数据库。在这个项目中，MySQL主要用于存储用户数据、项目数据等。 3. Node.js：Node.js是一个基于Chrome V8引擎的JavaScript运行环境，它使得JavaScript可以用于服务器端编程。在这个项目中，Node.js主要用于处理服务器端逻辑，如处理用户请求，调用MySQL数据库，使用协同过滤算法进行推荐等。 4. 美食推荐系统：美食推荐系统是一种通过分析用户的口味偏好，然后为用户推荐美食的系统。在这个项目中，推荐算法使用的是协同过滤。 5. 毕业设计：毕业设计是大学教育的一部分，要求学生运用所学知识解决实际问题，完成一个具有一定难度的项目。这个项目就是一个优秀的毕业设计案例。 6. 数据库设计：数据库设计是信息系统设计的核心部分，包括数据的组织、存储、管理等。在这个项目中，需要设计合理的数据库结构来存储用户数据、项目数据等。 7. 源码学习：源码学习是提高编程能力的有效方法。通过阅读、理解并尝试修改源码，可以加深对技术的理解，提高编程能力。这个项目提供了完整的源码，非常适合用于学习。 8. 计算机、通信、人工智能、自动化等相关专业：这些专业的学生、老师或从业者需要掌握数据库、后端编程等技能。这个项目可以作为一个学习案例，帮助他们加深理解和应用这些技能。 9. 课程设计、课程大作业、毕业设计等：这些都是大学教育的一部分，要求学生运用所学知识解决实际问题，完成一个具有一定难度的项目。这个项目可以作为一个优秀的案例，用于这些课程的参考。