遥感数字图像处理:关键知识点与系统概述
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更新于2024-09-17
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遥感数字图像处理教程是一门综合性的课程,主要涵盖了从遥感图像的基本概念到实际应用的各个环节。本教程首先从第一章“概论”开始,介绍了什么是遥感数字图像,它以数字形式存储,可以包含丰富的地理信息。图像处理的主要内容包括图像增强,如灰度拉伸、平滑、锐化等,用于改善图像质量或突出特定地物;图像校正,通过辐射校正和几何校正消除传感器误差和环境影响;以及信息提取,如图像分割和分类,产生有用的地理信息。
接着,教程探讨了遥感数字图像处理系统的构成,包括硬件和软件两个方面,强调了离散方法和连续方法两种处理观点的对立与互补。离散方法基于图像的数字特性进行操作,而连续方法则考虑图像的频域特性。
第二章深入到遥感图像的获取和存储环节,详细解释了遥感系统的工作流程,涉及信息的收集、传输、处理和应用。传感器是关键设备,根据工作方式可分为被动和主动,数据记录方式有成像和非成像,成像原理则有摄影和扫描。扫描成像进一步分为目标面扫描和影像面扫描,如光学-机械扫描仪、多光谱扫描仪、成像雷达等。
此外,教程还特别提到了成像光谱仪,这是一种结合空间成像和光谱分析的高级设备,能够在单次观测中获取大量波段的数据,有助于提供更为详尽的地物信息。这些知识点不仅展示了遥感技术的原理和技术手段,也突出了其在地理信息科学中的重要地位和应用价值。
通过学习这门教程,学生能够全面理解遥感数字图像处理的基本理论、方法和工具,为进一步的专业研究和实际应用打下坚实的基础。
2018-10-20 上传
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