室内多径环境下无源UHF RFID定位算法优化

本文主要探讨了在物联网技术日益发展的背景下，无源超高频无线射频识别（UHF RFID）定位技术的应用广泛性。然而，当应用于室内复杂多径信道环境时，无源RFID的定位精度会受到严重挑战，尤其多径干扰会导致定位误差显著增加。针对这一问题，作者对多径环境下无源RFID的定位误差进行了深入分析，并在此基础上提出了一种创新的定位算法。 算法的核心是基于多维标度法，它利用阅读器收集参考标签和定位标签之间的相位差。相位差反映了两者间的无线信号传播差异，通过这种差异可以构建出参考标签与定位标签间的距离矩阵。多维标度算法是一种非线性优化技术，它能够有效地处理复杂的多径环境，即使在存在较强直视路径的复杂信道中，也能对抗多径干扰，提高定位精度。 具体来说，该算法首先通过精确测量参考标签和定位标签之间的信号传播路径，利用这些路径的相位信息，构建一个包含所有可能距离的矩阵。然后，通过多维标度方法，结合欧氏距离的概念，对这个矩阵进行求解，最终确定定位标签在空间中的精确位置。值得注意的是，算法的优越性在于它能够在相对较少的参考标签支持下实现定位，这在资源有限的实际应用中具有重要意义。 仿真结果显示，该算法在多径环境下展现出良好的性能，证明了其在抵抗多径干扰方面的有效性。这为无源UHF RFID在室内定位领域的实际应用提供了新的解决方案，对于提升物联网设备的定位精度和可靠性具有重要的理论价值和实践意义。 本文的研究内容涵盖了无源UHF RFID技术的关键问题，即如何在多径信道环境下提高定位精度，通过多维标度算法实现了这一目标，为未来的物联网设备定位提供了技术支持。