EViews操作手册：简明教程，从基础到向量自回归模型，包含20章内容

Eviews 是一种基于 WINDOWS 平台的数据分析、回归及预测工具。它提供了丰富的功能和工具，可以帮助用户从数据中获取统计关系，并进行预测。这使得 Eviews 在系统数据分析和评价、金融分析、宏观经济预测、模拟、销售预测及成本分析等领域中得到广泛的应用。 EViews 操作手册共有二十章，涵盖了从基本介绍到基本回归模型，向量自回归和误差修正模型等各个方面。第一章是序论部分，简要介绍了 EViews 的应用领域和基本功能。第二章是 EViews 的简介，对 EViews 的背景、历史和版本进行了介绍。第三章是 EViews 的基础知识，包括界面结构、对象、窗口和命令等内容。第四章是关于基本数据处理的内容，包括数据导入和导出、数据编辑、数据转换和时间序列处理等。第五章是数据操作，包括数据排序、子样本、条件操作和数据合并等。第六章是 EViews 数据库的介绍，包括数据库管理、数据库浏览和数据库查询等。第七章是序列部分，介绍了序列的创建、序列的操作和序列的计算等。第八章是关于组的内容，包括组的创建、组的操作和组的计算等。第九章介绍了应用于序列和组的统计图，如散点图、直方图和箱线图等。第十章是关于图、表和文本对象的内容，包括图表的创建、图表的格式化和文本对象的添加等。 接下来的几章主要是关于回归分析的内容。第十一章是基本回归模型，包括单变量回归、多变量回归和多项式回归等。第十二章是其他回归方法的介绍，包括面板数据分析、二阶段最小二乘法和系统估计等。第十三章是关于时间序列回归的内容，包括自回归模型、滑动平均模型和ARMA模型等。第十四章是方程预测，包括线性预测、非线性预测和多步预测等。第十五章是关于定义和诊断检验的内容，包括残差分析、异方差性检验和共线性检验等。第十六章是ARCH和GARCH估计，介绍了波动率模型的建立和估计等。第十七章是关于离散和受限因变量模型的内容，如Logit模型和Probit模型等。第十八章是对数极大似然估计的介绍，包括模型的设定和参数估计等。第十九章是关于系统估计的内容，包括系统方程的建立和系统参数的估计等。最后一个章节是关于向量自回归和误差修正模型的内容，包括VAR模型、VECM模型和系统误差修正模型等。 通过学习和掌握这二十章的内容，用户可以全面了解 EViews 的操作和应用。无论是对于初学者还是有一定经验的用户来说，这本操作手册都是非常实用的工具。它详细而清晰地介绍了 EViews 的各个功能和操作方法，帮助用户在数据分析和预测过程中更加准确和高效。无论是在学术研究、商业决策还是日常工作中，EViews 都能够提供强大的支持和帮助。因此，掌握 EViews 并熟练使用它是非常有价值的，对于提高工作效率和分析能力都有着积极的作用。