Python代码TomoWarp 2：实现2D/3D图像全场矢量位移测量

TomoWarp 2是一款专为2D和3D图像集设计的局部数字体相关编码的Python代码，它在实验力学领域具有重要意义。该软件由Erika Tudisco等人开发，主要目的是在不假设应变均匀性的前提下，测量全场矢量位移，以便更准确地研究材料在加载过程中的非均匀变形响应。通过其图形用户界面（GUI），TomoWarp 2支持多种输入和输出格式，便于用户的操作。 TomoWarp 2的核心特点是其基于Python的灵活架构，这使得新功能的添加和扩展变得相对容易。它的最新版本2.1.320，可以从CodeOcean的永久链接https://github.com/ElsevierSoftwareX/SOFTX-D-17-00061访问，同时也支持GPL许可证，方便其他开发者利用或修改代码。代码的编写语言和工具包括Python和C，依赖于Numpy、Scipy、swig等库，对于处理大型图像数据集，可能还需要tifffile（可选）和Matplotlib。 代码的运行环境要求用户安装必要的开发环境，例如操作系统兼容性和相应的库。此外，为了便于维护和更新，TomoWarp 2采用svn作为代码版本控制系统，确保了软件的可靠性和长期支持。开发文档/手册提供了详细的使用指南和技术支持，用户可以通过erika.construction.lth.se邮箱获取帮助。 TomoWarp 2的引入挑战了传统实验力学中对均匀应变假设的限制，使研究人员能够深入分析样品内部的局部变形现象，这对于材料科学、结构工程等领域来说是一项革新性工具。通过全场矢量位移的测量，它不仅适用于静态加载条件，还可以扩展到动态响应分析，为材料性能评估提供了更为精确的数据基础。TomoWarp 2的开源特性使其成为材料科学研究中的一个重要贡献，促进了领域的技术进步和知识共享。