智能SGFTEM算法：高QoS与能源效率的WSN路由优化

随着无线传感器网络（WSN）技术的不断发展，越来越多的多媒体应用需求对网络的性能提出了更高的要求，包括高服务质量（QoS）和能量效率。传统的WSN设计主要关注于基本的数据传输，其数据速率远不能满足现代多媒体应用的需求，如音频和视频流、静态图像等，这些应用通常需要更高的吞吐量和实时性。针对这一挑战，本文的研究焦点在于改进路由算法以提升无线多媒体传感器网络的性能。 文章标题"无线多媒体传感器网络中基于高QoS和能量效率的路由算法分析"探讨了一种名为智能，贪婪转发算法的增强版本——SGFTEM（吞吐量和能量感知的智能，贪婪转发）。该算法旨在优化数据包的路由策略，不局限于选择最短路径，而是根据路径的吞吐量和节点的能量状态进行决策。这样做的目的是减少端到端数据包延迟和丢包率，特别是在面对网络空洞时，通过网络空洞旁路机制提高网络的可靠性。 SGFTEM算法的主要优点体现在两个方面：首先，它能够在保持传感器节点能量消耗相对稳定的情况下，显著降低端到端时延，达到40%的降低幅度；其次，通过有效的能量管理，使得网络中的能量分布更加均衡，从而实现了负载均衡。与现有的路由协议，如AGEM（适应性能量感知网格路由）、TPGF（自适应拓扑感知网格广播）和GPSR（地理感知路由）以及AODV（Ad-hoc On Demand Distance Vector）进行对比，SGFTEM在低分组端到端延迟、低分组丢失和负载均衡性能方面表现优异。 该研究不仅提升了无线多媒体传感器网络的服务质量，还延长了网络的生命周期，这对于那些需要长时间运行且对实时性和可靠性有高要求的应用场景至关重要。论文的发表在《埃及信息学杂志》上，并遵循CCBY-NC-ND许可证，允许在非商业、非改编和非衍生的情况下分享和使用研究成果，这反映了开放获取在学术界日益增长的重要性。 本文的工作对无线多媒体传感器网络的发展具有积极的影响，为设计高效能和可持续的路由策略提供了新的思路和技术支撑，为未来的无线传感器网络应用提供了有价值的理论基础和实践指导。