聊天机器人注册设计对用户感知的影响

聊天机器人语言设计：语言变异对旅游助理聊天机器人

ANA PAUCHAVES、

JESSE EGBERT，

北亚利桑那大学

交互的感知。

CCS概念：

附加关键词和短语：聊天机器人，会话代理，语言设计，注册，用户感知

ACM参考格式：

机器人语言设计：语言变化对旅游助理聊天机器人用户体验的影响

第13条（2022年1月），38页。

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学 ，

nau.edu

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1 介绍

会话技术的最新进展促进了聊天机器人的日益普及[63，153]，聊天机器人是

息传递界面以自然语言最近一份关于聊天机器人市场的报告[62]证明了他们不断增长的需

求，预测到2025年全球聊天机器人市场将达到12.5亿美元

HCI领域带来了新的挑战[25，53，63，115]，尽管设计有所改进，但用户通常对他们的

意[87，103，157]，这可能会影响他们对技术的态度[86]。

会期望代表财务顾问的聊天机器人使用

语言特征。目前，特定聊天机器人的语言选择的设计通常基于对用户特征或聊天机器人角色的

对于机器语言生成，模型使用目标领域中的可用语料库进行训练，但它们不考虑语料库对话的特

定

如何根据特定的使用情况定制聊天机器人设计 在探索可能影响用户对聊天机器人的看法的关键因

素

相关[ 9，23 ]。相比

的看法和行为[5，46，127，142，146]。使用适当的语言

选择潜在地增加了人性化[59，68，79]和可信度[79，112，113，141]，以及增强了对交互质量的

尚未在聊天机器人语言设计的背景下进行探索

这一目标，聊天机器人需要用计算模型来丰富，这些模型可以评估对话情况，并调整聊天机器

人的语言选择以符合预期的语域，这类似于人类潜意识的实现这一目标的第一步是了解注册理

论是否适用于聊天机器人交互，以及它如何影响聊天机器人

天机器人语言

变化 这就需要内容相似的平行对话，但每个

内语域和互动情况之间的关系我们的研究结果符合社会语言学的理论：核心语言特征随情景参

相似的信息内容，但在语言使用模式上存在差异然后，我们进行了一项用户研究，要求参与者

比较两个语料库的答案，并表达他们在适当性，可信度和用户体验（UX）方面的偏好最后，我

们使用广义线性模型（GLM）[56]（二元响应）对用户研究数据进行了统计分析，以确定核心语言

特征的频率与用户语言

些结果对聊天机器人的设计具有重要意义，例如， 需要设计聊天机器人以生成用于硬编码和动

态生成的

2 背景

在下文中，我们总结了社会语言学语域的概念以及将此概念作为聊天机器人语言设计的理论基

础的基本原理我们还讨论了我们

式[65]。但是，没有关于如何操作的协议

图1.一、语篇语域框架下的情景、功能和语言形式的三向关系

迄今为止，系统功能语言学学者对语域的研究几乎都是理论性的，而不是实证性的。因此，系

统功能语言学对我们理解语域对实际语言使用的影响贡献不大一个较新的语域理论框架解决了这

些其他理论的局限性

种形式尺度的观点相反，语篇-语言学框架涉及一套全面的情景参数，包括会话发生的情景，如

参与者、渠道、产生环境和目的等。此外，文本语言学框架远远超出了抽象的理论;它是一种充

分发展的方法论，已被应用于数百项实证研究（参见Biber [15]的概述）。根据语篇-语言学框

架，“语域是与特定使用情境（包括特定交际目的）相关的这一方法主要包括三个方面：对情景

等。

特征在不同语域中以不同的方式和程度被采用例如，一些研究集中在使用较窄的特征集来描述语

域变化，例如语法复杂性特征[20，21]，

语法

测因素的力量。事实上，我们利用这一语法来支持我们围绕旅游助理话语中特定语言特征的使用

于语言使用的错误结论的例子，这些结论是在忽视语域的情况下得出的

特定的语言特征在一种文本中比在另一种文本中更

该特征确实发生时，它优于另一然而，对

见，这不一定准确[13]。

适合聊天机器人所代表的服务类别的语言[9]。尽管如此，还没有系统地分析用户的感知如何受

到关于聊天机器人语言的期望的影响，或者探索确定语言适合度的适当性 在下一节中，我们将

讨论聊天机器人语言设计的现状，以及为什么在聊天机器人

的智力，但人们仍然对它们施加某些社会刻板印象因此，可以合理地假设“当机器被认为具有高

阶思维时，可能会受到不同的 随着聊天机器人丰富了他们的沟通和社交技能，用户的期望可能会

随着聊天机器人的对话能力和感知的社会角色接近

[45]，研究

的期望增加，增强聊天机器人互动的一个重要方法是仔细规划他们的语言使用，以模仿人类在

特定情况下如何使用语言

语言内部的变化通常可以由诸如个人作者/说话者风格（例如，[7，96]），方言（例如， [90，

140]） 、 流 派

11][2019 - 11] 19：00：0 [11、16]）。

特定角色的风格[99，139]到动态匹配会话伙伴的风格[69，117，129]。 例如，Svikhnushina和

匹配可以确保更高水平的个性化和参与度。

参与者报告说