
智能系统与应用15(2022)200094
COVID 19
时代的情感识别:应对口罩
Roberto Magherini,Elisa Mussi,Michaela Servi
*
,Yary Volpe
地址:
Via Santa Marta 3
,
50139
,
Florence
,
Italy
A R T I C L E I N FO
保留字:
人工智能
COVID 19
情绪识别
Grad-CAM
面部表情识别非语言交流
A B S T R A C T
通过机器学习技术进行情感识别是一个广泛研究的研究领域,然而,在COVID 19健康紧急情况之后,最近必须
戴口罩,这使得迄今为止开发的系统无法应用。人类自然地通过嘴传达他们的情感;因此,迄今为止开发的用于
识别受试者情感的智能系统主要依赖于该区域以及其他解剖特征(眼睛,前额等)。然而,如果受试者佩戴面
罩,则该区域不再可见。因此,这项工作的目标是开发一种能够弥补这一不足的工具。该工具使用由八类情绪
组成的AffectNet数据集。迭代训练策略依赖于众所周知的卷积神经网络架构来识别情绪的五个子类:在预处理
阶段之后,训练该体系结构以在八类数据集上执行任务,然后将其重新分类为五类,从而允许在测试集上获得
96.92%的准确度。该策略与最常用的学习策略进行比较,并最终集成到实时应用程序中,该应用程序允许检测
帧内的面部,确定受试者是否戴着面罩,并识别每个人的当前情绪。
1.
介绍
一 个 人 不 能 不 交 流 , 这 是 心 理 学 家 Watzlawich 的 第 一 个 公 理
(Watzlawick等人,世界卫生组织强调,在人与人之间的互动中,任何
姿态(言语、沉默、活动)都具有信息价值,沟通在公民社会的基础中
发挥着关键作用。沟通可以分为7%的语言沟通,38%的副语言沟通
(即,语音分析)和55%的非语言交流(通过面部表情、手势、眼神等
进行的交流)(Lapakko,1997);因此,非语言交流强烈影响日常生活
的许多方面和人类互动的有效性。具体来说,表达解释可以产生信任、
同意的积极感觉,也可以产生自我保护的消极感觉,如恐惧、怀疑等
( Ratliff 和 Patterson , 2008 ) 。 因 此 , 面 部 表 情 ( 由 声 音 支 持
(Przybyzio,2008,Oosterhof和Todorov,2009))是将我们的感受
传达给外部世界的第一个工具,与他人互动,通过它我们感知他人如何
与我们沟通。
最近的COVID-19疫情形势及随之而来的obli-
许多州强制要求定期佩戴口罩, 非语言交流, 罹患
重要的信息丢失。事实上,面具隐藏了在识别情绪,特别是幸福感方
面起着重要作用的嘴部区域(Blais等人,2012年)。这使得情绪
manifestations 难 以 解 释 , 因 此 破 坏 了 我 们 所 知 道 的 社 会 关 系
(Carragher和Hancock,2020年,Olivera-La Rosa等人,Bernstein
and Yovel,2015)。 一些研究表明,面具对情绪的识别产生了强烈
的负面影响,阻止了快速印象和同步,并产生了社会距离(Bani等
人, 2021,Marini等人, 2021年)。
另一个重要的后果是这些保护措施可能对计算机系统执行的自动面
部和情绪识别产生影响(Mao等人,2015年,Minaee和Abdolra-shidi,
2019年,Kaur和Kulkarni,2021年)。通常,用于自动情感检测的系
统,即对情绪敏感的机器和设备,对于丰富和鲁棒的人机交互是至关重
要的。
近年来,人们对将情感识别与现代人机接口技术相结合的兴趣越来
越大(Oosterhof和Todorov,2009)。这一研究领域也在动画、医学和
安全等领域得到了广泛的应用(Palagi等人,2020,Hess和Fischer,
2013,Tramacere和Fer-rari,2016,Singh等人,2021,He,2022)。
一个应用程序,作者认为极大的兴趣,为医疗保健领域,是机器人辅助
* 通讯作者:佛罗伦萨大学工业工程系,Via di Santa Marta 3,50139,Florence,Italy.
电子邮件地址:
roberto. unifi.it(R. Magherini),elisa. unifi.it(E. Mussi),michaela. unifi.it(M. Servi),yary. unifi.it(Y.Volpe)。
https://doi.org/10.1016/j.iswa.2022.200094
接收日期:2022年2月7日;接收日期:2022年6月16日;接受日期:2022年6月20日
2022年6月26日在线提供
2667-3053/© 2022作者。出版社:Elsevier Ltd这是CC BY许可下的开放获取文章(http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/)。
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智能系统及其应用
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