回归测试用例优先级排序技术分析
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更新于2025-01-16
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“这篇综述文章详细探讨了软件测试用例优先级排序的方法,涵盖了2001年至2018年间90篇学术文献的研究,涉及回归测试选择、测试套件最小化和测试用例优先级等概念。作者分析了各种优先级排序技术,包括基于覆盖率、历史信息、模型以及成本和时间感知的方法,并特别关注GUI/Web应用程序的特殊优先级机制。”
在软件测试领域,确保系统的质量和稳定性至关重要。测试用例优先级排序是一种有效策略,旨在确定测试序列,以优化测试效率。文章首先介绍了测试的基础知识,强调了回归测试在系统更新后验证功能完整性的重要性。回归测试选择旨在减少测试套件的大小,而测试套件最小化则关注于在保持相同故障检测率的同时减小测试范围。
测试用例优先级(TCP)是一种策略,它不丢弃测试用例,而是根据其重要性或可能发现的故障数量来排列它们。TCP技术可以基于多种因素,如代码覆盖率(衡量代码被测试的程度)、历史信息(考虑过去测试结果和故障模式)、模型(如故障预测模型)以及成本和时间考虑(权衡测试执行的资源消耗和紧迫性)。对于图形用户界面(GUI)和Web应用程序,由于其交互性和复杂性,需要特殊的优先级机制来确保关键功能的优先测试。
文章采用了系统性的研究方法,包括定义搜索策略、分析常见的优先级排序指标(如RQ1)、研究中涉及的软件项目(RQ2)以及各种优先排序方法的分布情况(RQ3)。作者回顾了覆盖感知技术,这种技术依据代码覆盖度来分配优先级;基于历史信息的技术,利用过去的测试和故障数据来指导优先级;成本认知技术,考虑测试成本和收益;以及时间感知技术,关注测试的时间约束。
该文章提供了关于测试用例优先级排序的全面概述,对测试工程师和研究人员具有很高的参考价值。它总结了过去18年的研究成果,为未来的工作指明了方向,并为初学者和经验丰富的专业人士提供了深入的理解。此外,该文章遵循开放获取政策,使得这些宝贵的信息对全球的学术界和工业界都易于访问。
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