PyARPES：多峰角分辨光电子能谱分析框架

软件X 11（2020）100472原始软件出版物PyARPES：多峰角分辨光电子能谱分析框架康拉德·斯坦斯伯里，亚历山德拉·兰扎拉材料科学部，劳伦斯伯克利国家实验室，伯克利，CA 94720，美国物理系，加州大学伯克利分校，CA 94720，美国ar t i cl e i nf o文章历史记录：收到2019年收到修订版2020年2月29日接受2020年保留字：ARPESNanoARPES泵浦探测ARPES光电发射PythonQt系列a b st ra ct高分辨率和高通量光电子能谱实验的出现使得角分辨光电子能谱（ARPES）成为研究量子材料的重要工具。新型ARPES技术的同时发展，包括纳米/微米ARPES、自旋分辨ARPES和泵浦-探测ARPES，反映了扫描隧道显微镜扫描模式的扩展，这使得扫描探针方法成为深入了解表面物理的黄金标准。在本文中 ， 我 们介 绍 了PyARPES， 一 个 开源 和 模 块 化的 角 度 分 辨光 电 子 能谱 数 据 分 析框 架 。 我 们 强调PyARPES©2020由Elsevier B.V.发布这是一个在CC BY-NC-ND许可下的开放获取文章（http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/）中找到。代码元数据C2指向用于此代码版本的代码/存储库的永久链接https：//github. Com/ElsevierSoftwareX/SOFTX_2019_160C3法律代码许可证GPLv3C4使用的代码版本控制系统gitC5使用的软件代码语言、工具和服务Python，JavaScript，Qt5C6编译要求、操作环境依赖性H5、NetCDF4、SciPy、NumPy、xarray、Dependencie的Dec_c_r_p_t_i_o_n_iC7如果可用，链接到开发人员文档/手册https：//arpes. 我不知道。com/C8问题支持电子邮件这是一个很好的例子。edu，GitLab问题软件元数据S1当前软件版本2.3.0S2指向此版本的可执行文件的永久链接PyPI和AnacondaCloudS3法律软件许可证GPLv3S4计算平台/操作系统Linux，OS X，Microsoft Windows，类Unix，Linux/webS5安装要求依赖Python≥ 3.5，conda或pipS6如果可用，链接到用户手册-如果正式出版，在参考列表中包括出版物https：//arpes. 我不知道。com/S7支持电子邮件的问题chstan@berkeley。edu，GitLab问题对应作者地点：部的物理，大学美国加利福尼亚州伯克利市，邮编：94720电子邮件地址：chstan@berkeley.edu（中国）Stansbury）。https://doi.org/10.1016/j.softx.2020.1004722352-7110/©2020由Elsevier B. V.发布。这是CC BY-NC-ND许可证下的开放获取文章（http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/）。可在ScienceDirect上获得目录列表SoftwareX期刊主页：www.elsevier.com/locate/softx2C. Stansbury和A. Lanzara / SoftwareX 11（2020）1004721. 动机和意义在20世纪90年代和21世纪初，明亮的基于激光的光电子源的发展、同步加速器X射线源通量的改进以及半球形电子分析器分辨率的快速改进使得角度再分辨光电子能谱（ARPES）成为定量光谱学，而不仅仅是用于谱带映射的工具。这一发现使人们对材料特性有了新的认识[1-最近，ARPES已被用于研究低维材料、表面和界面[7最近的趋势表明了ARPES光谱仪和光源改进的第二个结果：它们也有助于开发新的ARPES技术，其中角度分辨光电流可以通过电子自旋（SARPES）[11-13 ]，空间上在亚微米分辨率的扫描光束设置中（纳米ARPES）[ 14 ]，或时间上在泵浦-探测配置中进一步分辨，现代ARPES数据集是高维的，通常比波段映射应用所需的数据集更稀疏，这是实验自由度大得多的结果。这个问题只会因有限的仪器可用性、不完美真空中的短表面寿命与使用和解释由最先进的ARPES实验创建的大型数据集相关的最后一个复杂问题是，迄今为止，只有有限的努力来开发便于高维光电发射数据的开放和模块化数据分析框架。尽管如此，扫描探针显微镜[19-2. 软件描述为 了 满 足 这 些 大 型 新 数 据 集 提 供 的 机 会 ， 我 们 开 发 了PyARPES，这是一个围绕典型光电子能谱分析和工作流程构建的Python 数 据 分 析框 架 。 PyARPES 是 开 源 的， 并 且严 重 依 赖PyData软件栈作为骨干，允许集成到各种各样的跨学科分析工具中。这些工具包括scikit-image和PyOpenCV提供的强大的图像处理和基本的机器学习支持[24]。PyARPES内部使用开源和标准的数据科学、数值和绘图工具使工作环境变得熟悉和富有成效。这些依赖项包括SciPy，numpy，xarray，pandas和Matplotlib[25，26]。随着Python中密度泛函理论包和物理库的出现，包括原子模拟环境和Python材料基因组学[27，28]，PyARPES为实验者提供了一个数据分析工具包，以补充理论和模拟。PyARPES不仅仅是一个分析例程的集合，它还一个以最小的摩擦执行交互式数据探索和分析的平台，能够在数据采集期间对光电发射数据进行复杂的分析，这可以指导和约束正在进行的实验。PyARPES的目的和要求中的一些指导性约束有助于考虑其结构和灵活性。提供具有足够深度的平台以执行最先进的光电发射分析需要面对许多光电发射实验结合在全球分散的同步加速器、基于实验室的激光和放电灯源以及提供辅助测量的设施（例如X射线衍射、低能电子显微镜、低能电子衍射或原子力显微镜和扫描隧道显微镜）处的测量。除了统一的数据模型之外，PyARPES开发中最重要的设计约束是围绕满足快速和交互式数据探索的相互冲突的需求，以及将ARPES数据处理成适合科学洞察力的格式所需的仔细分析和在可能的情况下，PyARPES试图通过允许交互式工具开发，参数探索和数据可视化来合并这些目标，这些工具可以用于探索数据或探索新分析例程的行为;这两个主题将在后续更深入地探索作为一个经验法则，功能和灵活的交互工具的模块化耦合优于完整的用户界面（在其他地方探索的方法[23]），因为后一种模型对实际使用有太多的限制。2.1. 软件构架PyARPES的结构是一个松散耦合的Python模块集合，包括常见的ARPES分析技术，提供用于基于体积数据选择和迭代构建数据分析例程的原语，并创建数据可视化（见图1）。①的人。 这些解耦的模块通过用于光谱数据的公共数据模型链接，该数据模型建立在xarray库[26]之上，并提供与原始光电发射数据和由数据采集软件或实验者附加的相关元数据的面向对象的接口。除了用于分析和数据准备的独立模块外，PyARPES还包含一个可扩展的数据摄取包、一个光谱函数模拟包、一个用于设计和导出DAQ序列以指导ARPES实验的包，以及大量的交互式应用程序，可以运行在Xplyter分析环境中，作为交互式Matplotlib可视化，或者作为Qt应用程序在桌面上本地运行2.2. 数据模型通过插件系统提供数据摄取和标准化，允许将PyARPES扩展到其他来源，设施以及实验技术和模式。通过将所有数据和元数据标准化为传统格式PyARPES，无论原始数据源或实验设备类型如何，都可以在分析时提供方便且一致的体验。这甚至扩展到包括X射线背散射在内的不同实验，其中PyARPES支持NorthStar劳厄背散射数据采集软件使用的数据格式。在出版时，先进光源的大多数光电发射设施都得到了支持，其他设施和NeXus（一种新兴的X射线科学数据标准）也得到了一些支持[29]。PyARPES和Igor Pro之间的数据交换-基于Igor Pro二进制格式的数据格式，例如Scienta Omicron电子光谱仪产生的数据格式，可以直接以这种方式加载。此外，PyARPES可以直接加载许多打包的实验文件和Igor Pro二进制波形文件进行分析。由于软件用户的要求或贡献，正在为额外的光电发射设施添加插件，目的是PyARPES最终将提供一个统一的界面，公开所有相关的实验数据和信息，无论数据来自何处。C. Stansbury和A. Lanzara / SoftwareX 11（2020）1004723Fig. 1. PyARPES中数据分析过程的概述，显示（I）数据加载和支持的格式，（II）用于纳米ARPES和泵探测ARPES数据的分析设施的选定示例，以及（III）PyARPES可以生成的工作产品。2.2.1. PyARPES元数据与ARPES数据相关的最重要的元数据是注释记录光谱的坐标。无论数据维度如何，PyARPES将两个能量坐标（结合能和光子能量）、样品操作器的三个空间坐标和六个角坐标与加载到软件中的每一条数据相关联。三个角坐标分别用于记录样品测角仪的位置在一个实施例中，分析器可以使用由分析器观察到的切割角或立体角（θ，β，X）和由分析器观察到的切割角或立体角（φ，β，α）来确定电子分析器的切割角或立体角，以便在观察有限立体角的半球形电子分析器和飞行时间或能量过滤器系统之间提供一致的体验。 这些坐标从实验期间记录的任何常规形式标准化为PyARPES中一致和统一的格式。这允许PyARPES保证通过支持的插件加载的任何数据都将立即支持转换为动量空间，并且与分析内置程序兼容。PyARPES还为所有数据采集软件记录的相关元数据，或图 2. 选定的交互式分析和数据探索工具的屏幕截图。(a)二维、三维和四维数据的数据浏览器。将显示光标位置处的投影边距。还提供了一个基于PyQt5构建的本地浏览器。(b)一对交互式曲线拟合工具，允许实验者放置近似线形拟合，并交互式地查看多维曲线拟合的结果。(c)PyARPES还具有将任何用户定义的分析功能转换为交互式工具的能力，具有用于查看颜色饱和度等数据的标准小部件，并为所有分析参数提供UI元素。在这里，一个背景扣除方法进行了测试上的Bi2 Se3光谱。由实验者标注在所有情况下，这包括DAQ设置。其中主要的是电子分析器的精细配置，例如通过能量、中心能量、狭缝信息和透镜台（如果提供的话）。采集和积分模式，以及所使用的像差校正策略也被记录。基本的实验细节，如样品和低温恒温器的温度和有关样品的信息也存在。专门的ARPES学科带有分析所需的其他重要的相关元数据在泵浦探测研究中，PyARPES提供了对泵浦和探测波长、脉冲能量、通量、全偏振信息、带宽和持续时间的访问。通过这种方式，PyARPES中的元数据模型为NeXus等目前正在几个同步加速器中采用的存储格式提供了分析时补充。2.2.2. 数据起源该数据模型允许PyARPES中的分析模块解决有关科学分析再现性的问题。4C. Stansbury和A. Lanzara / SoftwareX 11（2020）100472√图三. PyARPES特征的选定示例：（a）PyARPES为从理论或唯象模型建模ARPES光谱提供支持的自能量，包括通过模拟电子事件和检测器点扩展和非线性。(b)支持ARPES数据的各种常见和复杂的绘图方案，包括通过体积数据的切割表面（如图所示）。(c)PyARPES提供了一个自动化的坐标转换方案，基于数据摄取系统中插件定义的几何图形。无论探测器类型或几何形状如何，都提供统一的API。坐标网格指示在大约π/3的在方程中反转的检测器几何形状的范围（5）和（6），其中χ=π/12。使用PyARPES中的内置分析例程创建数据来源的附加记录，包括以JSON格式记录的数据和操作的链接序列，使用PyARPES绘图模块或使用Matplotlib的IO函数提供的包装器再加上实验者PyARPES通过使用分析时和变更时使用的软件版本注释数据来源记录的每个元素，解决了分析代码变更的问题。虽然第二个问题不能在像Python这样的语言中在基础层面上解决，但PyARPES为希望使用数据出处的用户提供了强大的支持。基本上，PyARPES中的所有数据分析工具都是来源感知的，并且会适当地更新数据来源。更重要的是，PyARPES提供了一个用于附加到数据来源记录的API，以及一对Python装饰器，可以用于将分析函数和绘图函数转换为自动更新数据来源记录的函数，而无需进一步的用户干预。与PyARPES提供的其他元数据一样，通过元数据接口可以编程访问数据片段的世系。2.3. 交互式分析工具PyARPES包含许多交互式分析工具，用于掩蔽，数据集成，沿路径和体积的子选择，数据切片和数据探索等（图10）。 2）的情况。交互性通过托管在Python工作环境中的Bokeh应用程序以及可以从任何解释器启动的原生应用程序提供，这些应用程序是用Qt5和PyQtGraph构建的PyARPES建立在这样一个前提上，即交互式不仅是分析的重要组成部分，也是分析工具开发的重要组成部分，因此还包含一个模块，提供了使任何分析过程都具有交互性的能力这允许实验者探索新分析技术的可用参数空间、行为和约束，并在PyARPES的内部开发中广泛使用。2.4. 人物创作PyARPES分析框架的最后一个高级组件是一个图形创建基元和绘图实用程序库，它补充了流行的绘图库，并为光电发射数据分析提供了量身定制的支持（图1中的示例）。 3（b））。3. 软件功能3.1. 动量空间转换ARPES提供的主要物理见解之一是直接进入动量分辨的电子结构。在硬X射线实验中，参与光电子发射过程的光子携带的动量比光电子小得多，动量转移可以忽略不计。因此，可以将入射光子频率ν、材料功函数W和光电子的参数（动能Ek和发射角θ）与能量和平行晶体动量直接|= h ν − W − E k（1）| = hν − W − Ek(1)PyARPES数据源提供了一个可靠的分析记录对于ARPES。默认出处格式包括对数据执行的更改的英语描述、调用函数 名称以及标量 函数参数的值 都记录在记录 中。在PyARPES中，类似数组的数据在内部由UUID格式ID标记，该ID用于代替数据起源记录中的完整数据然而，在讨论像Python这样的动态语言中跟踪数据起源时，必须解决两个严重的问题：代码可以更改，数据是可变的。h<$k=2mEksin（2）从物理学的角度来看，这给出了手头问题的总体定义。但对于实验者来说，情况就复杂多了：虽然这些方程可以直接在单一光谱或能量分布曲线的情况下求解，由于六轴样品测角器上的自由度的数量，在单个点处计算发射角并不总是简单的，所述六轴样品测角器已经成为光电发射的更糟糕的是，基本上所有的光电发射C. Stansbury和A. Lanzara / SoftwareX 11（2020）1004725==（）−（）（）（）（）现在，由于有能力的分析器或通过扫描测角器角度，实验记录非常高维的数据集。因此，要将均匀间隔的体数据转换为角度对于均匀间隔的动量数据，实际上必须使用从动量到角度的逆变换，以便利用网格内插方案。在大多数情况下，带有偏转器的可旋转半球形分析器或可旋转角度分辨飞行时间谱仪记录具有三个角度的光电子速度：φ，半球形情况下沿着分析器狭缝的角度，φ是垂直于半球形分析器狭缝的角度在我们的惯例中，水平狭缝半球形分析器总是用α0，而垂直狭缝分析仪用α π/2测量。记录的速度va由下式给出：[cosαcos sinφ− sinαsin]+除了通过插值进行体积坐标变化外，PyARPES还支持一维数据的前向坐标转换，如可能通过对单个ARPES切割的曲线拟合分析产生的，到动量空间，允许在最终转换之前在动量空间或角度空间中执行数据分析的灵活性（图1）。3（c））。为了避免在坐标表示之间的网格化数据的插值中固有的伪像和分辨率损失，该设施是特别有利的3.2. 数据校正+准备ARPES数据的定量解释需要对收集到的数据进行实验装置评估。PyARPES包含半自动校正和数据准备任务的实现，使这些定量分析更简单，更不易出错。这些措施包括将数据对称化va=sinαcossinφcosαsincosφ cosφ（三）一个轴，合并具有公共坐标的多个数据集对整个光谱范围内的化学势进行校正最终，我们需要样本坐标中的速度系统，因为这些是那些可以与晶体动量以相同的方式方程。（二）、六轴ARPES测角仪实现三次旋转，一次旋转Rx，z绕样品法线旋转角度X，另一次垂直于低温恒温器轴旋转角度β，最后一次旋转R x，z绕样品法线旋转角度β。与低温恒温器轴线成角度θ。 根据操纵器的设计，β和θ旋转的顺序可以颠倒。最后，如果由于非预期原因而出现从低温恒温器到样品法向坐标的旋转，则必须执行这些旋转。或者晶体和低温恒温器法向矢量的有意偏移。通常，虽然这些是小的，并且可以通过小角度近似吸收到上述角度中vs=Rx，z<$Rβ，x<$Rθ，y<$va（4）最后，根据记录的ARPES数据的坐标，必须将这些方程从适当的速度转换为扫描分析仪和样本角度，并注意分支切割。例如，在具有α=0的垂直电子偏转器的半球形分析器的情况下，这可以在小角度近似之后直接完成⎜⎛(R(χ,zˆ))·xˆ⎞⎟流量计窗口或由于射束能量的误校准通过记录的角度积分光电流对数据进行归一化、背景估计、去除半球形分析器上记录的图像的梯形边缘和像差，以及将飞行时间数据从飞行时间转换为电子动能。3.3. 常见分析PyARPES实现了二阶导数，图像曲率和最小梯度[30]方法用于波段可视化，除了用于常见滤波器和数据平滑工具（如Savitzky-Golay滤波器）的包装器之外。还包括用于分析由曲线拟合创建的频带色散的模块为了分析费米表面结构和低能现象，一个模块提供了在费米表面上沿着费米动量的路径展开和选择数据集的设施。同时，提供了强大的支持自旋ARPES数据与常见的自旋ARPES图。最后，由于线型的曲线拟合是理解纳米XPS中可用的化学信息以及理解泵浦-探测ARPES的带隙和价带动力学的重要组成部分，因此提供了交互式和工具作为PyARPES的一部分，用于定义可以可用于曲线拟合，也可用于检验多点曲线拟合的结果1−（（R（χ，z）（k）·Y轴（5）第二章（5）三维曲线拟合分析（图2）的情况。一旦线形定义，PyARPES可以在大型和高维数据集上方便地自动进行曲线拟合，用于大量光电发射数据的有效分析−β对于几何结构的其余部分，可以使用用于固定光子能量的一个或两个平面内方程以及当入射光子能量变化时使用平面外表达式来计算逆变换。只要特定实验的硬件不发生显著变化，这些方程一旦计算出来就可以直接应用于数据。3.1.1. 支持PyARPES通过利用数据摄取插件提供的关于每个设施的实验几何形状的信息，PyARPES自动化了定义和反转适当坐标变换的过程。在实践中，用户只需要在数据集中提供对应于样品正常发射的坐标偏移，之后PyARPES可以将整个数据集坐标转换为动量，包括适当的选择动量空间的分辨率。3.4. 泵浦-探测ARPES2000年代泵浦探测或超快角分辨光电发射（Tr-ARPES）的激增为ARPES作为量子材料中低能物理的探测器开辟了新的科学前沿。人们很快意识到，从Tr-ARPES数据中提取有意义的信息需要更高程度的关注，以避免实验陷阱，包括检测器响应和入射紫外线线宽的去卷积、检测器响应校准、化学势校正、空间电荷[31]和实验非线性[32]。随着社区转向新的探测器和光源方案，包括自由电子激光器的泵浦探测实验，这些挑战只会进一步加剧[33，34]。随着研究Tr-ARPES数据的想法的出现，很明显，研究超导体和电荷密度波材料中的间隙动力学和尺寸的这6C. Stansbury和A. Lanzara / SoftwareX 11（2020）100472=τI（φ，E =μ）=+φI+ I（7）禁止使用它们而不与其他方法进行比较，理想情况下，研究它们在理论模型中得出的数据上的性能[35]。PyARPES提供了大多数标准工具来理解材料的平衡，包括已经描述的复杂的交互式曲线拟合分析工具，建立在非线性优化包LMFIT [36]之上的适当和可组合的线形定义，以及应用常见数据校正的设施。此外，PyARPES提供了一个不断增长的库，以模拟现实的光电发射光谱，包括检测器响应，点扩散，以及来自自能和裸带色散定义的有限统计（图中为边缘费米液体演示）。 3（a））。统 计 支 持 存 在 于 PyARPES 中 ， 并 允 许 使 用 体 积 数 据 的bootstrap- ping分析过程。对于适当的应用，这些工具允许在ARPES分析中通常仅保守估计的数量上附加统计上有意义的不确定性4. 示例代码段分析PyARPESDocumentationsite包含不断增长的示例库，说明如何对各种光电发射数据集执行最常见的5. 说明性的例子-铜氧化物超导体中的准粒子动力学PyARPES包含不同的数据分析工具和技术，因此示例分析仅涉及几个方面的软件。在当前示例中，PyARPES用于加载和整理使用Phoibos 150电子分析仪针对各种泵浦注量和最佳掺杂的铜酸盐超导体的费米表面上的几个位置产生的光电发射数据集。PyARPES和xarray中的数据选择工具用于积分化学势以上的光电发射信号，揭示样品中的热准粒子动力学。为了获得用于分析的区域，通过拟合光电流I（φ，EB）的等能量部分来确定费米角φd（μ（一）洛仑兹（Lorentzian）线（7）化学势。在随后的分析中，通过将由平衡粒子数归一化的激发准粒子数拟合为指数衰减，在数据集上提取由1/τ给出的总散射率（等式2）。（8））。统计不确定性的估计是通过重新排列从同一样品收集的光电发射信号的独立观察数据来进行的。完整的示例作为补充笔记本包括在内，输入数据集结构和结果如图所示。 四、I0φdB[φ−φ（μ）]2+[φ φ]2bkg常数评估数据质量、统计和实验几何形状，以免浪费宝贵的时间。随后在分析时，利用简单的API进行通用ARPES校正和分析例程，它为专家提供了一个友好的工作环境，鼓励在分析各种光电发射数据集时采用最佳实践。通过构建并提供与Python中的科学计算工具的紧密集成，PyARPES能够快速开发和试验新的分析技术，否则在科学计算支持更少的环境中实施将非常昂贵。这种结构还允许其与现有理论和仿真代码合作使用，而无需在单独的环境和格式之间穿梭数据虽然PyARPES是与ARPES社区一起开发的，它的结构，实用程序和数据摄取插件使PyARPES适用于任何化学或物理光谱学，为基于同步加速器的科学和光谱学分析工具的开发提供了肥沃的土壤。7. 结论和今后的方向通过PyARPES，实践ARPES的科学家可以简单地访问他们的数据，探索数据的工具，以及复杂的分析和建模模块。然而，PyARPES绝不是一个成品。未来的版本将扩大软件分析功能的范围，并完善PyARPES内部进行的数据分析经验。为了覆盖现有的光电发射设备，最终将需要对多维飞行时间探测器的更强有力的支持。与此同时，在其他同步加速器源上对数据格式的更广泛支持将有助于实现跨仪器对数据进行通用访问的前提，同时社区将采用通用数据格式。随着ARPES中机器学习应用的适当实践，PyARPES希望为纳米XPS的化学分析、泵-探测ARPES的瞬态能带动力学以及背景估计和数据准备程序提供推论工具。致谢作者感谢先进光源的ARPES小组的支持。我们特别感谢与EliRotenberg和Jonathan Denlinger进行的富有成果的讨论。我们还要感谢Lanzara团队的成员对软件早期版本的反馈和耐心。Lanzara集团的软件用户Daniel贡献的反卷积代码和频谱函数模拟，第I（t）=Θ（t-t0）I0 exp（t0-t）+Iconst（8）6. 影响对数据的无缝和即时访问使实验人员能够开发各种分析方法，并在实验过程中做出明智的决策。随着PyARPES的发布，我们的目标是在这两个方面改善角分辨光电发射的状态。由于一致的数据接口和插件，它允许实验人员在同步加速器光源下进行实验时应用首选的准备和分析程序，允许交互式这项工作得到了美国能源部材料科学与工程司基础能源科学办公室主任的支持，合同号为DE-AC 02 - 05 CH 11231，是超快材料科学计划（KC 2203）的一部分。竞合利益作者声明，他们没有已知的竞争性财务利益或个人关系，可能会影响本文报告的工作C. Stansbury和A. Lanzara / SoftwareX 11（2020）1004727见图4。示例tr-ARPES数据集和整理数据的同步分析结果。(a)Tr-ARPES数据集包括许多文件，需要整理和处理。(b)最佳掺杂铜氧化物超导体准粒子动力学的简单分析结果（补充笔记本）。对于费米表面上的两个位置，上面的化学势的通量依赖的光谱重量被解决，和散射率提取从指数衰减模型。引用[1]Zhou SY，Gweon G-H，Fedorov AV，First PN，de Heer WA，Lee D-H等 ， Substrate-induced bandgap opening in epitaxial graphene. NatureMater 2007;6 （ 10 ） ： 770-5. http://dx.doi.org/10.1038/nmat2003 ， URLhttps：//ww. 不，不，不。cm/articles/nmat2003.[2]Sprinkle M，Siegel D，Hu Y，Hicks J，Tejeda A，Taleb-Jahimi A，et al.First direct observation of a nearly ideal graphene band structure. 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