PyARPES：开源多峰角分辨光电子能谱数据分析框架

"PyARPES是开源的、模块化的多峰角分辨光电子能谱（ARPES）数据分析框架，旨在支持高分辨率和高通量的实验数据处理。该软件由康拉德·斯坦斯伯里和亚历山德拉·兰扎拉开发，主要应用于材料科学领域，尤其是在劳伦斯伯克利国家实验室和加州大学伯克利分校。PyARPES支持新型ARPES技术，如纳米/微米ARPES、自旋分辨ARPES和泵浦-探测ARPES，这些技术扩展了扫描探针方法，提高了对表面物理的理解。" PyARPES的核心特性包括： 1. **开源**：PyARPES遵循GPLv3许可证，允许用户自由使用、修改和分发代码，促进了科研社区的合作与进步。 2. **模块化设计**：该框架的模块化结构使得用户可以根据需求选择不同的功能组件，便于定制和扩展分析流程。 3. **数据处理**：PyARPES能够处理高分辨率和高通量的ARPES实验数据，提供高效的数据读取、预处理、可视化和分析功能。 4. **兼容性**：软件支持多种数据格式，如H5、NetCDF4，并依赖于SciPy、NumPy、xarray等科学计算库，确保了数据处理的灵活性和准确性。 5. **图形用户界面**：PyARPES使用Python的Qt5库构建用户界面，提供直观的交互方式，使得非编程背景的研究者也能方便地进行数据分析。 6. **文档和支持**：开发团队提供了详细的开发者文档和在线手册（链接：https://arpes.我不知道。com/），并且通过电子邮件（示例邮箱：edu，GitLab问题）提供技术支持。 7. **跨平台**：PyARPES可在多种操作系统上运行，包括Linux、OSX、Microsoft Windows以及类Unix系统，还支持Linux/web环境。 8. **版本控制**：项目使用git作为版本控制系统，确保代码的版本管理和协作。 通过PyARPES，研究人员可以更有效地解析ARPES实验数据，提取关键信息，如电子能带结构、费米面形状、动量空间中的电子态分布等，从而深入理解材料的电子性质和量子现象。这一工具的推广使用将极大地促进材料科学和表面物理学的发展。