沙特国王大学学报：可访问性、可读性和网站排名的分析

沙特国王大学学报连接点：可访问性，可读性和网站排名Abid Ismail，K.S.Kuppusamy*，Ajit Kumar，Pawan Kumar Ojha计算机科学系，工程与技术学院，本地治里大学，本地治里605014，印度阿提奇莱因福奥文章历史记录：2016年12月26日收到2017年5月16日接受2017年5月22日在线发布保留字：可读性语言复杂性等级相关分类测量技术A B S T R A C T随着万维网作为信息的主要参考渠道的出现，使其对所有类别的用户无障碍的需要已演变成一个关键因素。要使网络资源对用户无障碍，需要在可访问性和可读性等各个方面采取行动。本文提出了一种分析的可访问性，可读性，和网站排名的排名前（N = 20）的印度政府网站。使用了aerodynamic和WAVE工具进行了无障碍分析。网站内容的可读性是用六个不同的指数来衡量的，如Flesch-Kincaid阅读难易度、Flesch-Kincaid等级、Gunning fog、SMOG、Coleman-Liau指数和自动可读性指数。国家信息学中心（NIC）的网站排名被用来选择排名最高的网站，并将其相应的排名与Alexa等全球网站排名服务本文用Spearman等级相关法对可达性、可读性和网站等级这三个因素之间的相关性©2017作者。制作和主办：Elsevier B.V.代表沙特国王大学这是一CC BY-NC-ND许可下的开放获取文章（http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/）。1. 介绍在21世纪，万维网（WWW）已成为信息消费的重要工具。许多任务可以通过网络完成。各国政府也正在走向网络社会或数字社会，向其公民提供电子服务。与此同时，我们需要使所有人都能获得这些资源，以实现普遍性。网页的可访问性是实现更广泛用户访问的普遍性的基石。目前，所有类型的用户都在利用Web资源进行信息和通信，因此找到*通讯作者。电子邮件地址：abidpu2015@gmail.com（A.Ismail），kskuppu@gmail.com（K.S.Kuppusamy），ajitkumar.gmail.com（A.Kumar），pawanojhacs2@yahoo.in（P.K.Ojha）。沙特国王大学负责同行审查制作和主办：Elsevier在网页无障碍标准方面的无障碍状况Web无障碍的主要目的是使所有人都能访问Web蒂姆·伯纳斯·李（Tim Berners Lee）认为，网络的力量在于它的普遍性。人人无障碍，无论是否残疾，都是一个重要方面。 更具体地说，网络无障碍性意味着残疾人可以感知，理解，导航和与网络互动。为了 实现网页 的无障碍 性，每个 网站都 应该遵循 万维网联 盟（W3C）提出的指导方针。 1 有两个版本的Web内容无障碍指南（WCAG）。它们被称为WCAG 1.0和WCAG 2.0。为了检查和评估网站的可访问性状态，我们有各种评估工具可用，例如基于上述指南的aerospace （ Aerospace ， 2016 ） ， WAVE （ WAVE ， 2016 ） ，Evalacess 2.0，HERA，Cynthia Says，TAW，FAE等。2在可访问性评估过程之后，重要的是检查网站的可读性和网站排名，以便找到1W3C ， 2010 年 。 可 访 问 性 W3C 。 2012 年 6 月 12 日 ， 从 。 http ： //www.w3.org/standards/webdesign/accessibility，2010年。[联机]。可用：W3C，2010年。可访问性W3C。6月12日检索，http://www.w3.org/standards/webdesign/可访问性。2https://www.w3.org/WAI/ER/tools/。http://dx.doi.org/10.1016/j.jksuci.2017.05.0071319-1578/©2017作者。制作和主办：Elsevier B.V.代表沙特国王大学这是一篇基于CC BY-NC-ND许可证的开放获取文章（http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/）。可在ScienceDirect上获得目录列表沙特国王大学学报杂志首页：www.sciencedirect.comA. Ismail等人/Journal of King Saud University529他们的关系。可读性使书面文本的质量容易或难以阅读和理解。数据的处理提供了信息，只有当我们能够理解这些信息时，这些信息才是有用的。因此，对网页进行可读性检查成为一项重要任务，以使内容易于被各类用户使用。网站的排名也是一个重要的因素，考虑到当今可用的网络资源数量庞大有两种类型的网站排名，一种是查询特定的，另一种是非查询特定的。查询特定网站排名是网站在搜索引擎结果列表中相对于特定查询的排名。非查询特定的排名是基于各种属性，如页面内容，访问者数量等。有各种非查询特定的网站排名系统，用于提供网站的排名，如SortSite，Alexa，NIC排名等。我们使用Alexa排名（Alexa，2016）提供排名前20位的政府网站，这些网站由国家信息中心（NIC）提供，以便我们可以找到Alexa排名和网站的NIC排名之间的关联。除此之外，我们还从可访问性和可读性数据中生成排名，用于链接点，可访问性，可读性和网站排名。印度20大政府网站的评估是项研究的主要目的，是评估残疾人士的阅读能力。为了将可访问性、可读性和网站排名等点连接起来，首先，我们应该测量网站的相应参数，然后找到它们之间的相关性。本文从可访问性、可读性和排名三个方面对排名前20位的网站进行了测量和相关分析。本研究的总体目标如下所列：1. 利用无障碍评估工具，计算出政府网站在WCAG 2.0标准下的无障碍得分2. 采用不同的可读性评价工具，对排名前20位的政府网站的可读性进行3. 通过使用一个名为Alexa工具的在线自动工具来查找这些选定网站的网站排名4. 根据复杂度得分对这些选定的网站进行分类。5. 利用统计方法找出可达性、可读性与排名分数之间的相关性。2.相关工作网页无障碍是一个活跃的研究领域。 关于可及性和可读性分析的研究很多Web资源。我们在以下各段中列出了与本文件有关的一些研究。根据印度政府指南和准确性、权威性、客观性、货币性和覆盖范围的五点分析，对喀拉拉邦政府网站进行了评估，以确定信息质量和网络资源评估（Rajani和Muralidhara，2016）。2016年，另一项研究对印度大学主页进行了探索性研究。本研究使用各种可访问性分析工具和可读性检查工具进行分析。他们使用Gunning Fog Index（Ismail和Kuppusamy，2018）作为可读性的衡量标准。另一项关于20所马来西亚大学的网页可访问性分析的研究（Ahmi和Mohamad，2015）使用了AsiaTM和WAVE工具。对于可读性的计算，很少有标准的公式被不同领域的专家广泛使用，如商业，医疗保健，出版，教育，工业，军事等。例如Manzo（1970）、Bruce et al.（1981）、Lange（1982）、Connatser（1999）和Misra et al. （2013）等。此外，William H Dubay计算程序和基于可读性分数的文本分级也在所述书中描述（DuBay，2008）。2014年6月，Raj等人对印度的健康信息网站进行了一项横断面研究。结果发现，在50个网站中，只有32个健康信息网站在质量（LIDA工具）和可读性（FleschReading Ease Score，Flesch-Kincaid Grade Level和SMOG）方面进行了评估。结果发现，只有三个网站具有高LIDA分数，只有五个网站推荐六年级水平的可读性分数（Raj等人，2016年）。Poonam Misra等研究人员使用Readability Studio Professional（2012.1版）工具对17种医疗保健教育资源进行了可读性评估。通过使用十（10）个不同的可读性量表，发现资源或网站具有12级作为平均水平（Misra等人， 2013年）。研究人员（Vives）对121篇与脊柱相关患者网站相关的文章进行了可读性研究分析例如， 2009年）。建议患者文本材料的可读性低于6级水平。结果发现，平均Flesh-Kincaid等级水平大于10，因此患者难以理解。Eika（2016）进行了一项研究，通过建立基于语言反模式的更深层次的可读性标准来另一项基于机器学习方法的孟加拉语文本可读性研究于2014年进行（Sinha和Basu，2014）。进行了交叉验证实验（Yamasaki和Tokiwa，2014），以发现Web文档可读性方法的性能。对于独立于语言的方面，提出了易于阅读（E2R）的web内容检查和作者支持工具（LanguageTool）（Nietzio等人，2014年），以检查网站内容的可理解性。OSMAN-测量阿拉伯语叙事的开源指标，一种名为Flesh and Fog的阅读能力公式的修改版本，在El-Haj和Rayson（2016）进行的研究中用于计算阿拉伯语文本的阅读能力。Collins-Thompson（2014）对文本可读性的计算评价进行了调查，以预测文本的差异，并为未来的研究准备了新的挑战和机遇。2016年，Kumar等人通过使用Python 2.7的TextStat 0.1.4文本分析包计算了患者教育材料（PEM）的可读性指标（Kumar等人，2016年）。他们还将在线患者教育材料（PEM）的可读性和内容与有奖学金的机构和没有奖学金的机构进行了比较（Kumar等人， 2016年）。结果发现，有奖学金的机构的PEM的平均 Flesh Kincaid等级水平此外，可读性得分低于推荐的等级水平，即六年级或更低。另一项研究（Sheehan，2016）旨在提供有关TextEvaluator的信息，TextEvaluator是一种文本分析工具，通过其测量方法（如传统的可读性指标）和人类专家的分类（继承和示例方法）来帮助教师和其他教育工作者理解文本变化。此外，Devaner等人进行了用户体验测试，其中包括残疾人。530A. Ismail等人/Journal of King Saud University（2016年）。它们为远程教育提供了一种可访问的系统解决方案，并且发现测试过程的结果是简单、有效和富有成效的（Devaner等人， 2016年）。Satoshi Sato 等 人 （ Sato et al. ， 2008 年 ） 。 此 外 ， TomasWavesson（Wavesson，2016 ）进行了一项探索性 研究，以发现TIMSS科学中的语言特征与瑞典8年级学生不同群体的结果之间的相关性。该研究还通过分析科学语言的四个特征（包装，精确性，拟人化和信息呈现）来衡量可读性和信息负载。另一项研究旨在检查现有的阅读能力公式，并帮助设计与健康相关的有效文本简化软件（Kauchak和Leroy，2016）。此外，研究人员还通过使用自动度量来评估ATS（自动文本简化）系统的输出（Popovic和Štajner，2016）。利用网站作为与社会各类用户分享信息的工具，已成为各国政府非常流行的方法。 为了使其成功，应该有一个更好的结果，网站的可访问性和可读性。为了取得成功，需要一个评估过程来发现网站的可读性和可访问性，因此，我们可以改进或修改它们以获得更好的结果。在本文中，我们选择了排名前20位的印度政府网站，借助各种公式和工具分析其可读性和可访问性得分。此外，我们还计算了他们的平均等级得分水平的可读性的内容。基于他们的估计分数，我们发现之间的关联的可访问性，可读性，和网站排名变量使用统计程序。表1八项准则。S.无准则01明智地选择字体02字体大小和行间距很重要。03使用高对比度。04保持简短的线路。05段落也要短。06直接切入正题。07Don’t use08使用列表、图像和突出显示。3.2. 阅读水平算法存在许多阅读水平算法，其用于通过使用不同的特征进行分析来确定内容的可读性。像《枪雾》、《肉体阅读》、《肉体-金凯德》等等，有助于确定内容的可读性，也有助于指示您是否为目标受众创建了正确级别本文使用以下可读性指数（ReadabilityFormulas，2016）及其公式（Webpagefx，2016a）来计算排名前20位的政府网站的可读性评估得分。因为，根据文献调查，这些基于度量的阅读水平算法主要用于网站的评估。1. Flesh Kincaid Readability Ease（FKRE）：这是一种简单的方法，通过它我们可以找到读者在文本理解能力方面的等级水平。用于计算Flesch-Kincaid可读性容易度（FKRE）的公式在等式（1）中。（一）.FKRE206：835 -1：015 ×。 words-84：6 ×. 音节3. 可读性句子话ð1Þ根据Edgar Dale和Jeanne Chall（1949）的说法另一个定义是由乔治·凯布尔（1963）给出的，Gretchen Hargis和她在IBM的同事们（1998）指出，可读性被定义为Harry McLaughlin （ 1969 ） -SMOG 可 读 性 公 式 的 创 建 者（DuBay，2007）将可读性定义为因此，这个定义关注的是文本与具有已知技能水平的读者之间的互动，知识，边缘和兴趣。有两个贡献者，即读者根据这个可读性公式，最好的文本应该包含更短的句子和单词。这个公式的可接受分数在60和70之间阅读容易数。读数范围通常为0至100（注：它给出两个分数：一个是1-120范围内的常规数字（越高越好），另一个是表示美国学年对理解文本的需要的等级）。例如，在90.0和100.0之间的分数属于被认为容易理解的平均5级。同样，对于八年级和九年级的学生来说，60.0到70.0之间的分数被认为是容易理解的，而对于大学毕业生来说，0.0到30.0之间的分数被认为是容易理解的。通过Flesch Kincaid可读性轻松（FKRE）公式对文本理解状态的总体总结如表2所示。2. Flesh Kincaid（FK）Grade Level：Flesh Kincaid（FK）GradeLevel公式在等式中。（二）、而文本，太容易阅读。这些特征包括事先知情权，FKGrade¼ 0：39×。话11：8×. sentence-15：59优势，阅读技巧，兴趣，动机等，使阅读变得容易的阅读器;以及内容，风格，设计，句子话ð2Þ组织等，使阅读变得容易的文本。因此，readability- ity是指在上述特征方面阅读的容易程度3.1. 准则通常有八个准则（Idler，2012）用于在Web上实现更好的可读性。因此，开发人员和设计人员需要集中这些期望点，以便以更好的方式实现可读性。为了更好的网页可读性，(8)指南见表1。此公式是Flesch Reading Ease公式的更新版本，主要用于教育领域。美国政府的国防部使用这个公式作为标准测试。该公式中大于12的品位值将被视为等同于品位值12。很可能，5.0分表示小学水平，7.4分表示文本可以被理解。一个七年级3. Gunning Fog Score （ GF Score ） ： 也 称 为 Fog Index， 类 似 于Flesch量表，但基于名称这个的理想分数A. Ismail等人/Journal of King Saud University531p.Σ.Σ话表2FKRE：文本理解状态摘要。表3按年级列出的雾指数阅读水平评分（GF评分）总结可读性评分了解状态GF评分级GF评分级90–100非常容易6六年级12高中生80–89容易7七年级13大学新生70–79相当容易8八年级14大学二年级学生60–69标准9高中新生15大三学生50–59相当困难10高中二年级16学院大四30–49难11高中三年级学生17大学毕业生0–29非常混乱索引是7或8，任何超过12的都很难阅读。也就是说，一般来说，5分是可读的，10分是难的，15分是难的，20分是很难理解的。据估计，字母和数字的数量。ARI给出的输出数字近似于理解或理解文本所需的年龄，也基于美国分级系统，如表4所示。正规教育需要在第一次阅读时理解文本ing. 该测试的公式在Eq.（三）、ARI¼4：71×。字符串0：5×。话时间：21：43 -7：00GFScore<$0：4×..话100倍。complexords句子话ð3Þ4. 数据集选择印度政府最近发起了一项“数字化”运动由方程式（3）复音词是指三个音节以上的词。计数不包括常见的后缀，如- es、-ed或-ing。雾指数读数等级分数按等级划分如表3所示。4. SMOG指数：SMOG是Gobbledygook3的简单衡量标准的首字母缩写，其公式被认为适用于中等年龄的读者，即四年级到大学水平的读者。输出是在美国学校的年级水平表明，平均学生谁可以阅读文本时，落在该年级水平的规模。例如，七年级的普通学生可以理解7.4分的课文。SMOG指数的公式表示为Eq. （四）：S.你知道吗，我是说，我是说。印度”，以推动该国走向数字世界。印度政府正在所有部门作出努力，使这一运动取得圆满成功。此外，国家信息学中心（网络分析服务，NIC--印度国家门户网站india.gov.in下的一项举措）4根据网络流量对政府网站进行跟踪和分析，以帮助他们提高和了解其网站的使用情况，并帮助计算网站的排名。表5列出了前20名印度政府网站以及网站名称和基于印度国家信息中心（NIC）执行的网络流量的排名状态，该排名报告于2016年9月收集。由于排名较高，我们选择了这20个印度政府网站进行分析。我们的研究SMOGIndex¼ 1：0430×30×句子第1291章：ð4Þ检查他们的可访问性和可读性的地位，通过使用不同的-ent的可访问性和可读性工具，以连接点的可访问性，可读性和网站排名。下表5显示了前20名政府。印度网站这个公式的描述如下：在30个选定的句子中（10个在开头附近，10个在中间，10个在结尾），计算三个或三个以上音节的每个单词，称为复合词或多音节词。然后再估计多音节词的平方根数，并取最接近的平方根。最后，在近似平方根上加3这给出了SMOG等级公式，如等式（1）所示。（5）提到。SMOGGrade ¼3多音节计数器5. Coleman Liau（CL）索引：它基于字符而不是每个单词的音节和句子长度。它还使用基于美国等级的公式来理解文本。本文给出了MeriColeman和T. L. Liau（Webpagefx，2016 b）认为，与计算音节和句子长度相比，理解字符的计算机评估更准确和容易。ColemanLiau指数的公式称为CL指数，如等式2所示。（六）、以及NIC执行的名称和排名状态（Webanalytics，2016），印度。5.可读性测试工具和分析有许多在线可读性得分计算工具可用。对于我们的分析，我们使用以下方法，这些方法基于可读性得分计算工具的集合1. Online-Utility.org：这是一个免费的可读性分数计算工具的集合。该工具涵盖了四个可读性的措施，根据美国的等级水平，以理解文本，这些措施包括科尔曼廖指数，肉金凯德等级水平，ARI（自动可读性指数）和SMOG（简单措施的gobbledy gook）。这个online-utility.org（OnlineUtility，2016）还包括Gunning FogIndex，它提供了一个人为了在第一次阅读时轻松理解文本所需的正规教育年数的指示它还显示联系我们5：89×文字-0：3×句子词-十五点八分ð6Þ复杂句子的建议，以提高可读性。2. 可读性测试工具：该工具（Webpagefx，2016a）可在线使用，通过三种不同的方法6.自动化可读性指数（ARI）：它是由代表单词难度和句子难度的比率得出的。在这个公式中，如Eq.（7）、字符表示为方法，即通过URL测试，通过直接输入测试或通过引用测试。在我们的测试中，我们使用URL方法测试印度前20个政府网站，以检查不同可读性指数方法的可读性估计得分。3SMOG代表S-Simple，M-Measure，O-Of，G-Gobbledygook表示行话或无意义的语言4http://www.webanalytics.gov.in/。句子532A. Ismail等人/Journal of King Saud University●表4等级V/S年龄。表5排名前20位的印度政府网站列表。选择它们进行测试。第5.3节代表平均等级分数，以及相应地容易理解所选印度政府前20名网站的语言所需的年数。5.1. 可读性指标不同可读性指数方法的估计报告如表6所示，用于印度前20个政府网站，以检查其可读性估计得分。此外，我们发现他们的可读性的地位，在复杂性水平分类，即非常低，低，正常，高，非常较高水平，如表7所示，其图示如下：秩网站URL名称1Madhya PradeshEducational Portalhttp：//educationportal.mp.gov.in/2饮水和卫生部http://tsc.gov.in/Swachh Bharat Mission-Gramin如图3所示。复杂性水平指标解释如下：● VL = Very Low（非常低）表示文本太复杂，难以理解。● L =低意味着文本很难理解。3孟买高等法院http：//bombayhighcourt.nic.in/4印度政府新闻信息http://pib.nic.in/5印度陆军，GOIhttp://indianarmy.nic在/6Prasar bharatihttp://newsonair.nic.in/● N =正常意味着文本易于阅读。● H =高意味着文本更容易阅读。● VH = Very High（非常高）表示文本最容易阅读。前20名7土地记录和结算专员http：//landrecords.mp.gov.in/政府网站的Flesh Kincaid阅读轻松公式是在图1和其他指标，如FleschKincaid等级水平，8国家信息中心http://www.nic.in/喷雾，SMOG，Coleman-Liau指数，自动化可读性9饮水和卫生部国家农村饮水方案http://indiawater.gov.in/索引在图中。 23岁从这些数据中10印度总统http：//presidentofindia.nic.in/11印度政府招标信息系统http://tenders.gov.in/12印度国家门户网站http://india.gov.in/13国家石油有限http://petroleum.nic.in/14印度数据门户网站http://data.gov.in/15我的液化石油气http://mylpg.in/16印度政府财政部http://mof.gov.in/可读性指数工具如图所示。 四、5.2. 文本统计本节提供了有关网站内文本的详细信息，这些文本是通过使用17印度政府环境、森林和气候变化部http://www.moef.nic.in/他们的可读性的条款，找到一些句子，单词，复杂词，复杂词的百分比，平均词数，18英迪拉·甘地国家艺术中心http://ignca.nic.in/19国家肥料有限公司，GOIhttp：//nationalfertilizers。nic.in/20印度空军http://indianairforce.nic在/可读性测试工具（Webpagefx，2016a）的使用涉及以下步骤：1. 在给定的工具中传递网站的URL，然后开始测试过程。2. 测试计算句子、单词、复杂单词的数量、复杂单词的百分比、每个句子的平均单词和每个单词的平均音节。3. 然后，测试涉及以下指标来单独计算可读性得分。1.我的超次元帝国血肉金凯德等级2级。3. Gunning Fog ScoreSMOG Index45. ColemanLiau指数6和自动化可读性指数7.4. 根据第2步和第3步，我们得到了平均年级水平和年龄，以理解网页的文本，按照美国的等级系统。第5.1节提供了根据使用的不同可读性方法计算的前20个政府网站的可读性得分。第5.2节提到了网站的文本统计报告时态和每个单词的平均音节数。此外，还有一些指数，如ColemanLiau和自动可读性指数（ARI），基于对字符，单词和句子的计数，以及其他一些基于音节和复杂单词的数量。整体印度排名前20的政府网站的文本统计数据见表8。5.3. 测试结果根据所有可读性工具计算的可读性得分，每个网站的总体平均等级水平及其理解文本的年数见表9。结果表明，10%的网站是非常容易理解的，35%的网站是容易理解的，其余的网站属于难以理解（35%）和非常难以理解（20%）的文本。印度前20名政府网站的总体测试结果汇总见表9。6. 网页可及性分析关于网站的可访问性分析，有各种类型的工具可用于评估过程。根据文献调查（Alahmadi和Drew，2016; Ahmi和Mohamad，2015;Ismail和Kuppusamy，2018）等， 据观察，apache和WAVE是无障碍环境分析所使用的主要工具，也是开放源码软件工具。因此，我们使用了AQUIPMENT（AQUIPMENT，2016）和WAVE（WAVE，2016）评估工具来分析排名前20位的政府网站。●●●●年龄（岁）级年龄（岁）级5幼儿园12七6第一13八7二14九8三15十9四16十一10五17十二11六18学院●A. Ismail等人/Journal of King Saud University533表6印度排名前20的政府网站的可读性指数秩网站名称Flesch Kincaid可读性轻松Flesch Kincaid等级枪雾分数雾霾指数ColemanLiau指数自动可读性指数1Madhya Pradesh教育门户62.45.84.15.511.22.82饮水和卫生部Swachh49085.76.914.35.93Bharat Mission-Gramin孟买高等法院52.46.64.84.915.34.94567印度陆军新闻信息局Prasar Bharati土地纪录及结算专员121.23945.9116-3.40910.1-1.90.44.38.51.91.86.89.802-16.116.513.1-14.2-20.96.88.3-18891011121314国家信息中心饮水和卫生部国家农村饮水方案印度总统印度政府投标信息系统印度国家门户网站国家石油有限公司数据门户40.941.1-19.434.826.140.846.9099.317.812.411.29.27.77.14.75.1094.96.15.77.57.48.910.88.1085.916.915.725.615.919.715.114.87.87.415.411.910.16.60515161718我的LPG印度政府财政部印度政府环境、森林和气候变化部英迪拉·甘地国家艺术5569.530.652.97.85.110.18.4076.45.8127.44.86.98.313.311.318.417.26.43.48.39.919国家肥料有限公司42.28.66.86.815.56.120印度空军45.68.42.48.314.65.9表7复杂性级别得分，以可读性指数估计得分的百分比表示。复杂度百分比可读性指数值（前20个网站）Flesch Kincaid可读性轻松Flesch Kincaid等级枪雾分数雾霾指数ColemanLiau指数自动可读性指数极低（VL）10500250低（L）55000555正常（N）203515101025高（H）5507080050极高（VH）101015101020Fig. 1.使用Flesh Kincaid Reading Ease公式的前20个政府网站的图形表示。6.1. 防雨工具无障碍工具（也称为网页无障碍工具）可以在线检查WCAG 1.0和WCAG 2.0的三个级别的网站的无障碍性。除此之外，我们还有许多选择，如第508条，斯坦卡法案等。该工具提供了三个不同类别的结果，即已知问题，可能问题和潜在的问题。此外，它以有序的方式呈现结果分类。为满足不同群体在不同情况下的需要，有三个等级的条件，即A级（最低）、AA级（中等）和AAA级（最高）。我们采用了AA，因为它是可访问性研究采用的常见方法（Calvo等人， 2016年）。通过aScore工具计算网站可访问性的过程如下：收集网站的URL并将其传递到一个工具地址框中，如图5所示。然后，进入选项按钮选择WCAG 2.0（AA级）的一致性级别，然后开始检查它。处理后，我们得到三种类型的结果与适当的描述，即已知的问题，可能的问题，和潜在的问题。然后，我们总结所有三个问题，然后作出最终的网页无障碍违规得分。在此基础上，利用SPSS软件对网站进行统计分析，得出网站的现状，即得分高的网站排名较低。20个最佳政府网站的综合评价结果报告见表10，图表见图11。 六、6.2. 波形工具WAVE工具也称为Web无障碍评估工具，由WebAIM开发和维护，称为Web Accessibility In Mind。它最初于2001年推出，在此工具的帮助下，对数百万个网页进行了无障碍评估。它还有助于确定Web内容的可访问性。在这里，我们还将网站的URL传入WAVE工具，然后单击或输入534A. Ismail等人/Journal of King Saud University图二、Top 20 Govt的图形表示网站采用Flesch Kincaid等级，Gunning fog，SMOG，Coleman-Liau索引，自动可读性索引。图三. 可读性指数与复杂性为基础的分类前20名的政府网站。箭头按钮开始处理。WAVE工具检测特定网站的以下功能，即错误，警报，功能，结构元素，HTML5 ARIA和对比度错误。此外，我们将通过使用此工具获得WCAG 2.0关于样式、无样式和对比的违规细节。根据这些违规分数，我们将其添加并制作最终报告。 WAVE得分高的网站在无障碍指南方面的排名较低。表11载列了WAVE报告中20个最佳政府网站的平均数和标准差。此外，它们相应的图形表示如图所示。7 .第一次会议。7. 网站排名我们使用了一个名为Alexa（2016）的在线自动工具进行网站排名，以比较NIC和Alexa提供的排名Alexa工具提供了网站的排名，两种方式，即Alexa全国排名和Alexa全球排名。网站的总体排名及其比较如图8所示。此外，第8节中提到了由SPSS中的测试用例生成的点的排名，如可读性、可访问性和网站排名（NIC和Alexa排名），并找到了它们的关联。8. 变量之间的关联-统计推断有不同的统计方法用于发现变量之间的关联由于我们的研究选择了排名网站，我们使用Spearman的排名分析来找出变量之间的正相关性，负相关性用于Spearman等级相关性的变量因此，我们选择了上述变量A. Ismail等人/Journal of King Saud University535见图4。20大政府网站可读性指数的计算数据。表8印度排名前20的政府网站的文本统计秩网站名称判刑数目字数综合大楼数目话复合物百分比话平均字数句话平均音节每字1门户中央邦教育303156024915.965.151.652米申格拉明Swachh Bharat饮用水和卫生部231150430920.356.511.793孟买高等法院1664609821.32.831.784新闻信息局，印度政府0101000001015印度陆军19489624927.794.651.936Prasar Bharati5063413721.6113.11.757土地纪录及结算专员61228010.444.251.028国家信息中心10748311323.45.951.849饮水和卫生部7754411721.517.131.8710国家农村饮用水方案印度总统11685626931.437.382.5911印度政府招标信息系统182866221.6815.891.8412印度国家门户222128839430.596.172.0613国家石油有限公司204114830126.226.541.8514印度数据门户17459212921.793.861.815我的LPG352493514.068.961.6216印度政府财政部0632039.386.21.5217印度政府环境、森林和气候变化部440144537425.884.550218英迪拉·甘地国家艺术01100220101.719国家肥料有限公司18987022525.864.891.8720印度空军01060233.33061.83找到它们之间的关联，将点连接起来，即可访问性，可读性和排名。我们使用了不同的可读性指数公式、可访问性工具、Alexa工具和SPSS统计工具来计算上述变量之间的相关性。首先，我们估计了这些排名前20位的网站的得分和状态，使用不同的可读性指数工具进行可读性测试。收集网页内容辅助功能指引（WCAG ）通过使用在线网页无障碍工具AZERO （ AZERO ，2016）和WAVE（WAVE，2016）报告了这20个顶级网站。此外，为了找到网站流量，统计和分析这20个选定的政府网站在全球以及国家排名方面，另一个在线工具称为Alexa（2016）。然后，我们使用SPSS统计技术将计算的数据转化为等级情况，然后找到相应的变量组合之间的关系，如相关性，536A. Ismail等人/Journal of King Saud University. P-6dq1-n n我表9排名前20位的网站的平均等级测试结果以及排名第20位的网站的平均等级测试结果。多年来，我们理解了文本。秩网站名称网址平均职等号岁，容易理解。1Madhya Pradesh教育门户http：//educationportal.611至122饮用水和卫生部Swachh Bharat Mission-mp.gov.in/http://tsc.gov.in/813至143Gramin孟买高等法院http://bombayhighcourt.nic的网站。712至1345印度陆军新闻信息局在/http://pib.nic.in/http://indianarmy.nic.in/-89-3到-214至1567Prasar Bharati土地纪录及结算专员http://newsonair.nic.in/http://landrecords.mp.gov啊在/10-615至160到-189国家信息中心饮水卫生部国家农村饮水方案http://www.nic.in/http://indiawater.gov.in/10915至1614至151011印度总统印度政府招标信息系统http://presidentofindia.nic的网站。在/http://tenders.gov.in/151220到2117至1812印度国家门户http://india.gov.in/1116至1713国家石油有限公司http://petroleum.nic.in/914至1514印度数据门户http://data.gov.in/813至1415我的LPGhttp://mylpg.in/813至1416印度政府财政部http://mof.gov.in/611至1217印度政府环境、森林和气候变化部http://www.moef.nic.in/1015至1618英迪拉·甘地国家艺术http://ignca.nic.in/1116至1719国家肥料有限公司http://nationalfertilizers.nic的网站。914至1520印度空军在/http://indianairforce.nic.in/813至14图五. AASPACK工具的快照。表1020个最佳政府网站的访问报告。见图6。WCAG 2.0（AA级）排名前20的网站的排