DPQSBO: 集成简单与二分图聚类的开源软件

"DPQSBO是一款集成软件，专注于简单图和二分图的聚类分析，特别是在网络数据分析领域，如图聚类。由Mohammad Bozlul Karim和Shigehiko Kanaya合作开发，该软件旨在奈良科学技术研究所，日本生驹的研究背景下诞生。发布于2021年的软件X16期刊上，这项工作填补了当时简单图聚类和双聚类算法实现的空白。 图聚类作为一种数据挖掘中的关键技术，能够提供对数据结构全局视图的理解，通过识别密集连接对象的共同特征进行分组。DPQSBO集成并优化了DPPIO和BiPPIO算法，这两个算法分别针对简单图和带有重叠属性的二分图设计。软件的目标是作为一个开源工具，提供用户友好的界面，支持深度探索网络数据，包括但不限于基于GUI的聚类操作、聚类结果的过滤与合并、层次节点分析，以及大聚类集的可视化展示。 该软件采用Java编程语言开发，兼容NetBeans 8.2编译器，并要求运行环境为Java 9。为了便于后续维护和更新，代码托管在GitHub上，采用GPLv3许可证。开发文档和用户手册可通过http://www.knapsackfamily.com/GRAPHCLUSTERING访问，同时提供技术支持邮件渠道，以解决用户在使用过程中遇到的问题。 DPQSBO的当前版本为v1.1，用户可以通过指定链接下载可执行文件，适用于Microsoft Windows操作系统，且依赖关系明确，确保了软件的可靠性和易用性。这款工具的出现，显著提升了图聚类领域的研究和实践效率，为研究人员和数据分析师提供了一种强大而直观的工具，推动了网络数据分析的发展。"