程序化生成交互式小说：融合常识与深度学习

本文主要探讨了"让故事活起来：生成交互式小说世界"这一主题，聚焦于程序化生成交互式小说的技术创新。交互式小说是一种以文本为基础的游戏类型，玩家通过自然语言与虚拟环境互动，解决谜题或任务。在这样的游戏中，常识知识至关重要，因为它们测试了代理在理解世界状态和通过语言影响环境的能力。 作者Prithviraj Ammanabrolu、Wesley Cheung、Dan Tu、William Broniec和Mark O. Riedl来自佐治亚理工学院的互动计算学校，他们针对生成交互式小说世界提出了创新方法。该方法首先从现有书籍情节中提取知识，构建一个部分知识图，包含了世界结构的基础信息，如位置和物品。接着，他们利用自动化的主题知识扩展这个图谱，确保其在语义上的连贯性和一致性。 他们设计的系统通过神经语言生成模型进一步完善这个世界，生成流畅自然的语言描述，使得地点、人物和物品的介绍更加生动。为了评估生成的世界质量，研究人员进行了人类参与者的实验，将他们的技术与基于规则和人工制作的基准进行对比，以验证其在趣味性、整体连贯性和用户体验方面的表现。 这项工作的核心目标是利用AI技术生成更具吸引力和沉浸式的交互式小说体验，同时兼顾常识推理和语言表达能力的测试。随着技术的发展，这种方法有可能改变交互式叙事游戏的创作方式，使之更加个性化和动态。代码和数据已开源，便于学术界进一步研究和应用。 这篇文章深入剖析了生成交互式小说世界的技术挑战，展示了如何结合知识图谱、自动化知识扩展和神经语言模型来创造引人入胜的游戏体验，同时也对未来的AI在游戏开发中的角色进行了思考。