HSIstory：基于Web的高光谱图像分类应用

"HSIRST：基于网络的高光谱图像分类应用程序" HSIRST（高光谱图像分类工具）是一个创新的在线平台，旨在简化高光谱图像（HSI）的分类过程，尤其对非编程背景的领域专家而言。该应用程序的核心亮点在于其用户友好的图形界面，使用户能够方便地查看、标注和管理高光谱图像，同时能够利用预设的深度学习模型进行分类。HSIstory是HSIRST的组成部分，它提供了对多种操作系统和HSI数据格式的支持，确保了兼容性和灵活性。 HSIstory的设计考虑到了实际应用场景中的多用户协作，通过先进的排队系统和网络界面，允许多个用户同时远程访问和处理高光谱图像。这一特性对于遥感和地球观测等领域尤为重要，因为这些领域通常需要团队协作和大量数据的处理。 在技术实现上，HSIRST利用了多种开源技术和工具。例如，深度学习模型的训练基于TensorFlow框架，这是一个广泛使用的机器学习库。Python作为数据处理和科学计算的首选语言，也在HSIRST中起到了关键作用。此外，应用的后端开发使用了.NET Core和C#，前端则是用React构建的交互界面。数据存储则依赖于MongoDB，一个流行的NoSQL数据库系统。开发过程中，项目使用了Git进行版本控制，确保了代码的可追踪性和协作效率。 HSIRST的源代码遵循Apache许可证2.0，这意味着它是一个开放源代码软件，允许自由使用、修改和分发。开发者可以访问GitHub上的项目仓库（https://github.com/ElsevierSoftwareX/SOFTX-D-22-00367）获取代码，并通过提供的链接（https://github.com/zenodhaene/HyperspectralClassification/blob/master/docs/README.md）查阅开发文档，获取详细的使用指南和支持。 HSIRST是一个集成化、易用的高光谱图像分类解决方案，它降低了深度学习技术在HSI分析中的门槛，促进了不同领域的专家在高光谱数据处理和应用上的合作。通过提供一个全面的在线工作流，HSIRST有助于推动高光谱成像技术在科学研究和实际应用中的普及和进步。