优化并行初始化的COVID-19筛查软件
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更新于2025-01-16
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软件影响13（2022）100337
原始软件出版物
优化并行初始化的源代码：一个快速的
COVID-19
筛查软件
Alireza Tavakolian
a
，
Farshid
Hajati
b
，
Alireza
Rezaee
a
，
Amirhossein
Oliaei
Fasakhodi
a
，
Shahadat Uddin
c
a
德黑兰大学新科学与技术学院机电一体化工程系，
N Kargar
，
1439957131
，德黑兰，伊朗
b
悉尼维多利亚大学工程与科学学院，
160 Sussex Street
，
Sydney
，
NSW 2000
，澳大利亚
c
悉尼大学工程学院项目管理学院，悉尼，新南威尔士州
2006
年，澳大利亚
A R T I C L E I N F O
保留字：
COVID-19
冠状病毒
H1N1
病毒爆
发筛查深度学
习
A B
标准
COVID-19和猪源性甲型流感（H1N1）都是引起全球严重关注的大流行病。这两种病毒具有相同的症状，并且
发生在冲突时间轴上。 优化的并行初始（OPI）提出了一种新的策略，仅使用症状从H1N1中筛选COVID-19。
本文提出了利用OPI和粒子群优化算法对特征进行预处理、筛选和确定特征重要性的过程。实验结果表明，筛
查COVID-19、H1N1和既不是COVID-19也不是H1N1的准确率为98.88。
代码元数据
当前代码版本
v1
用于此代码版本的代码
/
存储库的永久链接
https://github.com/SoftwareImpacts/SIMPAC-2022-72
可再生胶囊的永久链接
https://codeocean.com/capsule/6231633/tree/v1
法律代码许可证
MIT
许可证
使用的代码版本控制系统由
Python
创建，支持
GPU
（
3.7.3
，
miniconda 4.7.10
）
使用
Python
的软件代码语言、工具和服务
编译要求、操作环境依赖性
Linux
操作系统，
NVIDIA CUDA 10.1
及更高版本 如果可用，链接到开发人员文档
/
手册
N/A
支持电子邮件问题
alireza. ut.ac.ir
1.
介绍
在2019年的最后几天，代号为COVID-19的新型冠状病毒在中国武
汉出现。COVID-19在全球迅速蔓延，截至二零二二年五月二十日，
已造成6，297，362人死亡[1]。COVID-19的各种变体在秋季和冬季
造成了重大问题。流感病毒以其周期性发生和每年的经济影响而闻
名[2]。每年的季节性流感流行在全球范围内感染300万10月至4月期
间，这两种疾病的感染人数都有所增加。由于人体免疫系统的反
应，H1N1的常见症状包括高烧、鼻炎和肌痛。严重的话，病毒性肺
炎，
已报告了细菌性肺炎和出血性支气管炎的叠加[4]。最常见的COVID-
19COVID-19和H1N1的共同症状相似，这使得他们的筛查任务具有挑
战性[6]。Optimized Parallel Inception是一种新的深度学习模型，旨
在通过使用以下症状来解决这一挑战：
本文中的代码（和数据）已由Code Ocean认证为可复制：（https://codeocean.com/）。更多关于生殖器的信息 徽章倡议可在
https://www.elsevier.com/physical-sciences-and-engineering/computer-science/journals上查阅。
∗
通讯作者。
电子邮件地址：
arrezaee@ut.ac.ir（A. Rezaee）。
https://doi.org/10.1016/j.simpa.2022.100337
接收日期：2022年5月21日;接收日期：2022年6月12日;接受日期：2022年6月17日
2665-9638/©2022作者。由Elsevier B.V.出版。这是一篇开放获取的文章，使用CC BY许可证
（http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/）。
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软件影响
杂志 首页：www.journals.elsevier.com/software-impacts
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