Cuckoo搜索优化提升图像融合对比度与亮度

本文主要探讨了一种创新的图像增强方法，该方法利用Cuckoo搜索优化算法来改善图像的对比度和亮度，以提升视觉效果并适用于多种应用场景。Cuckoo搜索是一种模拟布谷鸟觅食行为的优化算法，它模仿了这种鸟类的探索策略，能够有效地搜索最优解空间。 在图像增强过程中，传统的技术往往面临照明条件不佳导致的对比度和亮度不足问题。然而，本文提出的基于Cuckoo搜索的优化算法通过生成两组优化参数，分别针对清晰度和对比度以及亮度进行调整。这种方法旨在找到一个平衡点，确保增强后的图像既能保持足够的细节，又能在对比度和亮度上有所提升。 经过实验，研究人员利用标准图像数据库（如CVG-UGR图像库）和特定的刀具图像作为测试样本，对新方法的有效性进行了验证。结果显示，这种方法在对比度和亮度质量方面表现出色，与传统图像增强技术相比，其质量和评价指标有显著提升，证明了Cuckoo搜索优化在自动图像增强领域的潜力。 值得注意的是，这项研究工作是在沙特国王大学学报上发表的，遵循了开放获取的CCBY-NC-ND许可证，允许作者共享其研究成果，但仅限于非商业和不更改作品目的的使用。这项研究不仅展示了Cuckoo搜索优化在图像增强中的实用价值，也为未来的视觉系统提供了新的优化思路和技术支持。