MOPO-LSI：可持续投资的多目标优化库

"MOPO-LSI是一个开源的多目标投资组合优化库，专门针对可持续投资。这个库将环境、社会和治理（ESG）因素纳入金融资产组合优化的考量，旨在帮助投资者在追求财务回报的同时，实现社会责任和可持续发展目标。MOPO-LSI适用于那些希望在不清楚客户对ESG偏好的情况下，进行投资组合优化的场景。该库具有高度可配置性和扩展性，用户可以根据自身需求定制优化问题和解决方案。" MOPO-LSI库的核心特性在于其多目标优化功能，这与传统的单目标投资组合优化方法不同。传统的投资组合优化通常只关注收益最大化和风险最小化，而MOPO-LSI引入了ESG指标，使得投资决策不仅基于财务绩效，还考虑了投资对环境、社会和公司治理的影响。这种综合性的优化策略有助于投资者构建更符合其价值观的投资组合。 在技术层面，MOPO-LSI是用Python语言开发的，依赖于如pymoo和cvxpy这样的库来进行优化计算。Python v3.9+、pymoo v0.6.0+和cvxpy v1.2.3+是运行MOPO-LSI的基本要求。开发者可以通过GitHub访问代码，并利用提供的文档来理解和使用该库。此外，MOPO-LSI使用Git进行版本控制，确保代码的更新和维护透明且可追踪。 该库的灵活性使得它能够处理不确定的ESG偏好情况，这意味着即使投资者对于ESG因素的具体喜好不明确，MOPO-LSI也能提供有效的投资建议。这对于金融机构和资产管理公司来说尤其有用，因为他们可以为客户提供更加全面和定制化的投资策略。 在法律许可方面，MOPO-LSI遵循MIT许可证，这是一个相对宽松的开源许可，允许他人自由地使用、复制、修改和分发代码。如果遇到问题或需要技术支持，可以联系开发者通过电子邮件yzheng66@iit.edu获取帮助。 MOPO-LSI为可持续投资提供了一个强大而灵活的工具，通过整合ESG因素，它有助于投资者在追求经济回报的同时，兼顾社会责任和环境影响，推动更负责任的投资行为。