
2 RELATED WORK
Track: Mining Attributed Networks
WWW 2018, April 23-27, 2018, Lyon, France
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社交媒体中国家之间的信息传播路径
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Didier
Henry法属西印度群岛大学PointeA
Pitre,法国didier.henry@univ-antil
les.fr
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Erick
Stattner法属西印度群岛大学Pointe
A
Pitre,法国erick.stattner@univ-anti
lles.fr
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Martine
Collard法属西印度群岛大学PointeA
Pitre,法国martine.collard@univ-a
ntilles.fr
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摘要
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如今,社交媒体是获得与多个主题相关的信息的最快途径之一。事实
上,这些平台上的传播信息可以在几秒钟内传播数千公里,而新闻网
站上发布的文章则不同。尽管已经进行了大量研究来了解信息在社交
媒体中的传播速度和规模,但我们观察到他们尚未关注地理方面。在
本文中,我们对2017年5月至6月之间传播的Twitter趋势进行了地理
和时间分析。我们介绍了有关信息在国家之间传播路径的有趣模式。
此外,我们还观察到了与主题相关的相关结果。最后,我们总结并给
出了这项工作的研究展望。
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关键词
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社交网络;地理传播;信息扩散;数据分析
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ACM参考格式:DidierHenry,ErickStattner和Martine
Collard。2018。社交媒体中国家之间的信息传播路径。在WWW'18
Companion:2018年Web会议伴侣,2018年4月23日至27日,法国里昂。A
CM,纽约,美国,4页。https://doi.org/10.1145/3184558.3191569
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1引言
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如今,社交媒体在信息传播中占据重要地位。这些交流平台被世界上
数百万人使用,每天发布数百万条信息。信息传播的影响可以在几秒
钟内同时触达数百万人。为了量化信息的影响,一些研究人员对影响
信息传播的参数感兴趣。事实上,这个领域有很多研究工作表明,用
户本地网络的结构[8]、用户所属的社区数量[22]、用户在网络中的位
置[13]和用户类别[4]都会影响信息的传播速度和数量。其他研究则侧
重于传播的信息。在文献中,我们发现很多研究人员认为信息的极性
[11]、主题[18]和内容[19]也会影响其传播。
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本文根据知识共享署名4.0国际(CCBY
4.0)许可发布。作者保留在个人和公司网站上传播作品的权利,并附上适当的归属。WW
W'18Companion,2018年4月23日至27日,法国里昂。©2018
IW3C2(国际万维网会议委员会),根据知识共享CCBY4.0许可发布。ACMISBN
978-1-4503-5640-4/18/04。https://doi.org/10.1145/3184558.3191569
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尽管研究越来越深入地理解影响信息量和速度的因素,但受影响信息
传播的地理维度仍然很少被研究。这是一个重要的参数,因为发布的
信息可能根据其起始位置对人们产生潜在影响。我们认为对这个主题
的更好了解可以帮助提出能够预测受信息影响的人的地理位置的模型
。这样的模型在市场营销领域中可以用于针对特定受众。在另一个领
域中,通过了解信息的下一个路径,可以在特定地理位置上减轻或停
止谣言。出于所有这些原因,我们发现研究国家之间的信息传播路径
非常有趣和创新。在本文中,我们对2017年5月至6月之间传播的292
3个Twitter趋势进行了地理和时间分析。我们介绍了有关信息在国家
之间传播路径的有趣观察,并考虑了主题。我们认为所有这些观察结
果都可以用于建模任务。本文的其余部分如下所述:第2节介绍了有
关信息扩散和地理数据分析的相关工作。第3节描述了提出的方法。
第4节详细说明了观察结果。最后,第5节提出了我们的未来方向。
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我们的工作处于社交媒体信息传播研究和社交媒体数据的地理分析两
个研究领域的交叉点上。社交媒体中的信息传播:已经进行了各种各
样的研究,以识别影响传播的参数,如体积[24](即多少)、速度[23
](即多快)。一些研究者专注于用户社交网络。例如,Cheng等人[5
]指出,原始广播者的本地网络结构对信息的传播范围有影响。此外,
De
Meo等人[7]指出,弱关系增加了广播信息的传播范围。从传播速度
的角度来看,Vega-Oliveros等人[21]指出,网络中心的个体能够比
其他人更快地传播信息。其他研究专注于传播信息以了解传播过程。
例如,Naveed等人[16]观察到负面信息传播比正面信息更快。根据
另一个观察点,一些研究者[11]指出,正面信息的传播范围比中立和
负面信息更广。其他研究表明,信息主题可能会影响传播。事实上,
Son等人