软计算快报3(2021)100008
基于队列智能算法
Poorva Agrawal
Bagar
,Gagandeep Kaur,Snehal Sagar Kolekar
计算机科学系,共生技术学院,共生国际(被视为大学),浦那
411045
,印度
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保留字:
生物医疗废物管理
总行驶距离路线优化
队列智能算法
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随着医疗领域先进技术的创新发展, 其他问题的产生,如生物医学废物的管理。医院产生的有害废物需要及时
管理,使用计算机科学技术可以有效地完成。在所提出的方法中,生物医学废物(宝马)问题的解决与路线优化的
考虑。在宝马车管理中,路线优化非常重要,因为在将宝马车从医院运送到仓库(处置场)的过程中,存在与该路
线相关的多种类型的风险,如交通事故、车辆故障、道路事故等。为了避免宝马车对人类和环境的危险影响,有必
要 优化距离。它可以帮助促进健康和无风险的生活。本文讨论的问题 在考虑人为风险的情况下,使用队列
智能算法为宝马管理寻找最短路径。
1.
介绍
宝马车管理不当不仅对环境有害,而且可能对医院工作人员造成危
害。妥善管理医院内产生的废物,以避免健康问题及环境风险,是非常
重要的。BMW包括土壤、水和空气污染,当人类与HIV、肝炎等传染病
作斗争时,必须适当管理生物医学废物。医院废物管理涉及许多活动的
管理,如废物的收集、运输、处理和处置医院产生的各种废物都是危险
的,需要妥善运输和处置。
近几年来,许多研究者致力于研究与生物医学废物相关的问题,并
将重点放在利用垃圾箱收集、分离、处理医院生物医学废物上。但也有
需要注重生物医学废物的安全运输。近年来,许多作者在
BMW
领域从
事网络优化工作。2018年,引入了改进的多目标蚁群系统(MOACS)
[1]
技术,该技术通过聚类算法实现,以获得生物医疗废物复杂运输
(BMWCT)问题的安全和最佳路线。这些优化技术用于最小化与运输
和收集相关的路线和成本。在从医院运送废物
如果将废物运往处置场,则存在与运输有关的风险。因此,有必要在处
置地点和医院之间保持较短的距离。与宝马的运输和收集相关的风险有
两种类型:与人类相关的风险和与环境相关的风险
[2]
。
本文采用新出现的队列算法求解宝马车管理问题。队列智能算法是
一种进化算法,在多个领域都取得了积极的成果。宝马管理的主要问题
是提供安全 在将废物运送到处理场时,所以, 需要关注使用路线优
化技术的废物管理问题。这些优化技术被用来优化收集点和处置站点之
间的距离,使用车辆路径问题和优化技术。该问题考虑的主要目标
论文的主要内容如下:第二节论述了 对城市固体废物、危险废物等
废物管理问题的各种优化算法进行了文献综述。第三节说明拟议的构想
和方法。第四节和第五节讨论了结果和比较分析,最后一节讨论了结论
和未来的工作范围。
*
通讯作者。
电子邮件地址:
poorva. sitpune.edu.in(P. Agrawal),gagandeep. sitpune.edu.in(G. Kaur),snehal. sitpune.edu.in(S.S. Kolekar)。
https://doi.org/10.1016/j.socl.2020.100008
接收日期:
2020
年
3
月
20
日
;
接收日期:
2020
年
8
月
2
日
;
接受日期:
2020
年
10
月
12
日
2666-2221/© 2020作者。由爱思唯尔公司出版这是CC BY许可下的开放获取文章(http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/)
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