自动数据集生成器：卫星图像机器学习应用程序

遥感数据分析

PDF格式 | 1.26MB | 更新于2025-01-16 | 66 浏览量 | 举报

软件

X 15

（

2021

）

100739

原始软件出版物

自动数据集生成器用于卫星图像的机器学习应用程序

Alessandro Patianelli，Maria Pia Del Rosso，Silvia Liberata Ullo

意大利贝内文托桑尼奥大学

r t

i c

e i n

文章历史记录：

收到2020年

收到修订版2021年3月22日接受2021年

关键词

：

大数据

机器学习Python任务自

动化谷歌地球引擎

Sentinel-1

Sentinel-2

Git-Hub

a b s

t r

a c

在本文中，一个创新的工具，使研究人员能够自动创建合适的数据集的人工智能（

）应用程序在地球

观测（

）的背景下，架构。该架构的两个版本已在

Git-Hub

上实现并提供，并具有适合非专家用户的

特定图形用户界面（

GUI

）该工具被设计用于不同类型的传感器，但到目前为止，已经使用

Sentinel-2

和

Sentinel-1

数据进行了测试。我们坚信，该工具将对将人工智能应用于

和遥感（

）的研究人员非常

有用。据我们所知，没有一个类似的免费工具，收集相同的好处。

许可证（

http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/

）。

代码元数据

当前代码版本v55

用于此代码版本的代码/存储库的永久链接https://github.com/ElsevierSoftwareX/SOFTX-D-20-00065Code Ocean compute capsule none

法律代码许可证MIT

使用git的代码版本控制系统

使用Python的软件代码语言、工具和服务

编译要求，操作环境依赖python 3.6.8，numpy，rasterio，geetools，earthengine-api，global-land-mask，

matplotlib，descartes，pandas，tk，scipy，imageio，pillow，scikit-

image

如果可用，链接到开发人员文档/手册https：

//github.com/Sebbyraft/SentinelDataDownloaderTool/blob/master/README.md

问题支持电子邮件sebastianelli@unisannio.it

软件元数据

当前软件版本v2

此版本可执行文件的永久链接https://github.com/Sebbyraft/SentinelDataDownloaderTool/blob/master/src_gui/main.py

法律软件许可证MIT

计算平台/操作系统Linux，OS X，Microsoft Windows

安装要求依赖python 3.6.8，numpy，rasterio，geetools，earthengine-api，global-land-mask，matplotlib，descartes，pandas，pandas，tk，scipy，imageio，

pillow，

scikit-image

如果可用，链接到用户

例如：https：

//github.com/Sebbyraft/SentinelDataDownloaderTool/blob/master/README.md

问题支持电子邮件sebastianelli@unisannio.it

通讯作者。

电子邮件地址：

sebastianelli@unisannio.it（Alessandro Patianelli），

mariapia. unisannio.it（Maria Pia Del Rosso），ullo@unisannio.it（Silvia

Liberata Ullo）。

https://doi.org/10.1016/j.softx.2021.100739

动机和意义

近年来，在遥感领域，大量的应用程序在其数据处理工作流程

中受益，

nc-nd/4.0/）。

可在ScienceDirect上获得目录列表

SoftwareX

期刊主页：www.elsevier.com/locate/softx

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