人工智能与新冠疫情：欧盟的治理和措施

人工智能治理

人工智能伦理

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社会中的技术

（

2023

）

102204

大流行危机期间的人工智能治理：欧盟层面的举措

Catarina Fontes

，Caitlin Corrigan，Christoph Lütge

慕尼黑工业大学，社会科学与技术学院，人工智能伦理研究所，慕尼黑，

80333

，德国

A R T I C L E I N FO

关键词：

人工智能机器人

人工智能治理

人工智能伦理

2019

冠状病毒

病

A B S T R A C T

新型冠状病毒疫情爆发后，欧盟委员会（EC）迅速采取主动，领导和协调欧洲共同应对措施。这些行动在几个

方向展开，为采用人工智能相关解决方案铺平了道路，并对这些工具寄予希望，以应对公共卫生和全球性的危

机。在本文中，我们将重点介绍从实验层面到实施层面的AI相关解决方案的举措。2020年推出的人工智能和机

器人解决方案库是一个例子，旨在利用和传播人工智能知识，扩大应用领域，促进尖端技术的开发和适应，以

探索它们如何在公共卫生危机期间协助解决特定任务。使用这个数据库，本文概述了人工智能作为处理特定需

求和任务的希望的前景，以及在新冠肺炎大流行期间如何加速了此类技术的采用。在扩展方面，我们从治理的

角度制定了采用人工智能解决方案的计划，重点是通过定义旨在保护被视为基本价值观的原则和标准，建立道

德和值得信赖的人工智能框架。

介绍

自2018年以来，欧盟委员会（EC）一直在制定其对人工智能（AI）

的愿景。一些沟通和文件为辩论定下了基调，强调了促进人工智能系统

和工具发展的目标，同时确保在可信度和尊重基本权利方面符合欧洲标

准。

2019冠状病毒病是全球政府和民众面临的重大挑战。2020年初该疾

病的快速传播要求全球努力推进医学和研究以及治理工具以应对威胁。

新型冠状病毒肺炎疫情爆发后，欧盟委员会立即主动领导和协调欧洲共

同应对措施。一个起点是确定关键领域，以指导其行动，重点是为欧洲

和世界确保安全有效的疫苗，制定经济措施以促进医学，促进研究和重

新平衡封锁的负面影响。旨在协调国家和区域公共卫生准备和打击虚假

信息的其他行动[39]。此外，EC和AI联盟发起了一项呼吁，收集现有的

和/或可快速部署的技术，作为一项公开的技术

人工智能和机器人解决方案库

越来越多的数据的可用性和广泛访问促进了开发支持人工智能的解

决方案，因为如果没有自动化系统的支持，处理这些数据的人力是有限

的。然而，这些解决方案所能提供的好处应与它们所带来的风险相称，

并应建立缓解机制。

在这篇文章中，我们使用三个角度来看待AI的吸收。第一个视角关

注人工智能相关解决方案的前景，在这里，上述存储库作为相关资源出

现，推动人工智能在全球健康危机应对方面的应用。第二个视角侧重于

确定人工智能在实践中的应用，以及在大流行期间如何加速其应用

例如，GPAI AI大流行应对小组创建了一个Living Repository

2，

展示了大

量经过测试和实施的基于AI的解决方案。&最后，第三个视角聚焦于治

理，

AI的前景，包括社会影响。值得信赖的人工智能伦理指南[36]，白皮

书[40]和人工智能法案[41]说明了在欧盟层面上人工智能的治理如何

受到关注。

使用这些观点，我们的指导性问题是Promise做什么

* 通讯作者。阿尔奇海峡 21，80333，慕尼黑，德国

电子邮件地址：

catarina. tum.de（C.Fontes）。

https://digital-strategy.ec.europa.eu/en/news/join-ai-robotics-vs-covid-19-initiative-european-ai-alliance。

https：oecd.ai/en/wonk/three-takeaways-classifying-ai-systems-designed-to-fight-covid-19。

https://doi.org/10.1016/j.techsoc.2023.102204

接收日期：2022年10月9日;接收日期：2023年1月16日;接受日期：2023年

2023

年

月

日在线发布

目录可在ScienceDirect

技术在社会中

期刊主页：www.elsevier.com/locate/techsoc

C. Fontes

等人

社会中的技术

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2023

）

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与人工智能相关的解决方案支持公共卫生危机的应对，以及欧盟等国际

组织正在制定哪些治理机制，以确保在应对个人和社会风险的同时利用

人工智能的机会。

文章分为三个部分。在第二部分，我们提出了人工智能应对全球

危机的希望，重点是确定新出现的主题和相关解决方案，以支持新冠

肺炎疫情的应对。在第3节中，我们探讨了在大流行期间全球范围内

人工智能的应用情况在第4节中，我们将欧盟议程置于背景中，试图

管理欧洲人工智能的发展，促进创新，同时确保尊重基本权利。

人工智能在应对全球危机中的承诺-欧盟委员会解决方案库关于可

部署人工智能和机器人解决方案的描述性分析，以管理COVID-19大

流行

2.1.

数据和方法

为了支持欧洲共同应对这一流行病，欧盟委员会发起了一项倡议，

收集关于可部署人工智能的想法，

机器人解决方案，以支持在新冠肺炎大流行

与人工智能联盟（一个多利益相关者论坛，

2018年6月在欧洲人工智能战略框架内）。结果是两个存储库

调查

可用的AI

以及为应对疫情而开发的机器人解决方案和举措。倡议储存库

及解决

方案储存库已于欧盟委员会网站公开，并于2020年5月更新

解决方案库是一个基于人工智能和机器人技术的248个解决方案的列

表。每个解决方案的描述由多达21个字段组成，包括例如推广者/提供

者标识、提供者位置（国家）、部署时间、解决方案的描述和类别。来

自欧洲内外48个国家的私营行业和研究机构的组织加入了欧盟委员会的

呼吁，并提出了将添加到解决方案库中的人工智能/机器人解决方案。

人工智能和机器人解决方案库是探索和描述基于前沿技术的解决方

案的相关信息来源，这些解决方案可用于支持全球健康危机应对的多个

领域。我们对存储库的分析侧重于1）探索欧洲内外提交的人工智能和

机器人解决方案的地理位置，以及私营行业和学术界在其发展中发挥的

作用; 2）通过检索关键字并将其与特定应用领域联系起来，概述人工智

能和机器人解决方案的组成; 3）调查新兴主题的流行程度和相互联系，

这是人工智能和机器人系统和工具的关键，以了解人工智能相关概念如

何围绕特定应用领域进行分组。

为了对数据库进行拟议的描述性分析，采用了统计和网络分析相结

合的方法。简单的统计，适合于描述，例如，启动子的地理分布，以及

关键字的自动化方法

标准和对所选模型执行的检查

通过关键字和链接映射存储库基于图形的方法通过预定义的术语集

来实现，

自动化，并使描述更大量的信息成为可能。此外，我们采用了一个加权

单词之间的链接（边）的过程，以便通过单词（节点）和链接（边）的

图形来可视化网络。该方法利用相邻词的聚类来跟踪实体之间的关系，

并构建一个网络，其拓扑结构反映了词的共现[2，3]。有几种方法来衡

量词之间的关系，这决定了聚类参数的强度。一种简化的方法是基于强

度的定义（与节点关联的边的权重之和[4]），该分析中使用该定义来启

用网络图。

简而言之，为了使网络图能够作为存储库内容分析的输出，关键字

提取之后是对它们之间的链接强度进行加权。主要标准是增加强度，如

果相同的关键字组合再次出现

在不同的解决方案中，加强这些联系。结果是一个网络图，其中出现率

较高的关键字突出显示

和相邻的关键词根据链接的强度进行分组（图3）。

表1总结了数据集分析中使用的变量。这些产出有助于对储存库进行

描述性分析，从而进一步解释解决方案是什么以及它们可以应用于哪些

领域，以帮助管理与公共卫生有关的危机

2.2.

解决方案的地理位置和组织类型

为了描述解决方案的出处，我们分析了它们是如何分布在提出它们

的国家和组织类型。

48个欧盟和非欧盟国家共提交了248份名单

解决方案26个欧盟国家提出了大约80%的解决方案，而22个非欧盟国

家，从日本到加纳和美国到以色列，已经加入了该倡议，总共提出了54

个解决方案。在

就增加的解决方案数量而言，22个国家只增加了一种解决方案。在另一

端，德国和西班牙分别提出了43项和28项解决方案，其次是法国，提出

了14项解决方案。

下一步，我们按私营行业或大学/研究机构划分解决方案。共有234

个组织开发了248个解决方案。私营企业占这些组织的绝大多数，有202

家公司提出了211项解决方案（占总解决方案的85%）。32家研究机构

也在数据库中添加了37种解决方案。此外，由私营工业和研究机构组成

的多个合作伙伴的联合体提出的解决方案很少。

图1总结了这些调查结果，按国家分列，

表1

知识库分析：变量、目标结果和表示。

目标结果表示法

采用基于出现和共现的提取

关键词的提取已被证明对分析文档是有用的，即为文档集合建立自

动索引，对文档进行分类、归类或提供密集摘要[1，2]。在Ap- pendiXA

中，我们提供了关于算法设计的详细解释

国家和组织类型

关键词和解决方案的

类别

关键词共生

描述解决方案的出处

确定主要应用领域

描述存储库

图表

曲线

https://digital-strategy.ec.europa.eu/en/news/join-ai-robotics-vs-covi

d-19倡议欧洲联盟

倡议资料库包括一份按五个领域分类的76项倡议的清单：

其他参数，如接近度和中间性，通过Gephi

呈现

，但我们不会在此分析中关

注它们。

英国在分析中被认为是非欧盟国家，并增加了11个这样的国家-

连接到数据库。

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cpongm

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