Android基人脸识别考勤系统提升沙特国王大学出勤效率
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更新于2025-01-16
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本文主要探讨了在沙特国王大学实施的基于Android的人脸识别考勤系统,这是一个创新的解决方案,旨在提高学生出勤率并提升课堂管理效率。传统的考勤方式如纸质签到和讲师逐一叫名存在诸多不便,如耗时和易受舞弊影响。因此,研究人员开发了一个自动化的系统,利用智能手机的摄像头捕捉学生的面部图像并通过人脸识别技术进行身份验证。
该系统的核心是基于Android平台,它利用线性判别分析作为人脸识别算法,实现了高精准度,达到了97.29%的准确率。这种技术通过生成包含课程信息的QR码,学生只需在进入教室时用手机扫描二维码,随后捕获自己的面部图片,并将图片数据发送至服务器进行实时处理。整个过程快速,服务器端处理一张人脸图像的时间仅为0.000096秒,大大节省了时间,提高了考勤的效率。
沙特国王大学学报在2018年9月接收了这篇文章的初次提交,经过多次修订后于2019年1月接受并公开发布。这是一项开放获取的研究成果,遵循Creative Commons BY-NC-ND许可协议,允许广泛的非商业使用和不更改内容的分享。
此研究不仅解决了出勤记录的问题,还展示了技术如何在教育环境中推动效率提升。通过引入这种基于Android的人脸识别考勤系统,沙特国王大学有望实现对学生出勤情况的精确跟踪,从而更好地评估学生参与度,进而影响他们的学术成绩。同时,这种系统也为其他高等教育机构提供了可借鉴的实践案例,促进了信息技术在教育管理中的应用和发展。
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2024-05-03 上传
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cpongm
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