6G网络中后向散射NOMA的高效资源管理框架

在未来的6G网络中，融合了后向散射通信 (Backscatter Communication, BC) 和非正交多址 (Non-Orthogonal Multiple Access, NOMA) 的技术展现了巨大的潜力，特别是在支持大规模低功耗连接方面。这项研究着重于利用不完美的连续干扰抑制 (Continuous Interference Cancellation, CIC) 条件下的合作后向散射NOMA系统，目标是提升网络效率和可持续性。 研究团队提出了一种创新的资源管理框架，旨在同时优化基站的发射功率、中继节点的性能、反向散射标签的反射系数以及通信时间分配。他们采用了二分法和对偶理论相结合的方法，利用次梯度法优化拉格朗日乘子，以求得一个高效的资源分配策略。通过与传统的蛮力搜索技术对比，结果显示，提出的解决方案在性能上与最优解的差距微乎其微，仅为0%，这意味着它在提供卓越性能的同时，拥有较低的计算复杂度。 值得注意的是，传统文献中关于合作NOMA的研究通常假设合作和直接通信的时间分配平等。然而，本文的结果揭示了通过优化时分技术，即使在高发射功率情况下，也能实现超过110%的性能提升。这表明在实际应用中，精细的时间管理和功率控制对于提升6G网络的效率至关重要。 这项工作发表在沙特国王大学学报上，对于推动6G网络设计朝着更加高效、可持续的方向发展具有重要意义。随着6G时代的临近，这种融合BC和NOMA的资源管理方法有望成为未来无线通信网络的核心技术之一，为实现绿色、低能耗的大规模连接提供强有力的支持。