外商直接投资与中国经济增长:实证分析

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"这篇论文是关于外商直接投资(外商直接投资,FDI)对中国经济增长影响的实证分析,基于1994年至2010年间中国254个地级市的动态面板数据,采用GMM(广义矩估计)模型进行研究。作者洪黎明来自厦门大学国际经济与商务系,该研究在2013年未来软件工程与多媒体工程国际会议上发表,并被收录在IERI Procedia 6(2014)中,由信息工程研究院评选并在线获取于www.sciencedirect.com。" 正文: 外商直接投资(FDI)在全球范围内被视为经济增长的重要推动力,尤其是在发展中国家。自20世纪90年代初以来,中国采取了一系列措施吸引FDI,以补充国内储蓄和解决外汇短缺问题。随着FDI的逐年增长,中国经济也实现了长期的快速发展。 本研究通过GMM模型分析了FDI对中国经济增长的具体影响,结果显示FDI确实对中国经济有积极影响。此外,研究还揭示了FDI与多个因素的交互作用,这些因素共同促进了中国的经济增长: 1. 规模经济:FDI倾向于流向市场规模较大的城市和地区,这种集中效应有助于提高生产效率,进而推动经济增长。 2. 人力资本:FDI与教育水平、技能培训和劳动力质量的提升有关,这些因素的改善能增强吸收和利用FDI的能力,促进经济增长。 3. 基础设施水平:良好的基础设施(如交通、通信和公共服务)对外商投资具有吸引力,同时也提高了FDI的溢出效应,助力经济增长。 4. 工资水平:尽管高工资可能会增加成本,但也在一定程度上反映了劳动力的生产力和市场的成熟度,这可能吸引更高质量的FDI,从而促进经济增长。 5. 地区差异:FDI往往集中在经济发展较快、政策环境友好的地区,这种地区差异促使其他地区寻求追赶,激发了全国范围内的竞争和经济增长。 然而,研究也指出,FDI可能存在挤出效应,即过多的外资可能挤压国内资本的形成,同时,庞大的外汇储备如何有效利用也成为一个问题。此外,虽然贸易开放度对外商直接投资的影响不显著,但开放的贸易政策仍然是吸引FDI的重要因素,因为开放的市场为FDI提供了更大的商业机会。 关键词:经济增长、外商直接投资、动态面板数据、广义矩法、区位因素 这篇论文强调了FDI在中国经济增长中的关键角色,以及与多种因素的相互作用,这对于理解FDI的经济影响,制定有效的外资政策,以及优化国内投资环境具有重要的理论和实践意义。
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