量化 FoMO：状态错过恐惧量表的开发与验证

"这篇电信和信息学报的文章探讨了害怕错过(FoMO, Fear of Missing Out)的概念，尤其是在数字化时代背景下其对个人心理状态的影响。文章着重于开发和验证一个名为状态错过恐惧清单(SFoMOI)的量表，用于测量个体在特定时刻对错过奖励体验的焦虑程度。" 害怕错过(FoMO)是一种普遍的心理现象，随着社交媒体的普及，它成为了一个重要的研究领域。人们通过社交媒体了解到他人丰富多彩的生活，从而产生自己错过精彩事件的忧虑。以往的研究主要将FoMO视为一种稳定的性格特质，而本研究提出， FoMO也可以被视为一种短暂的行为状态，受情境因素如娱乐水平的影响，其程度会有所波动。 文章作者Alex J. Holte来自辛辛那提大学蓝灰学院，他提出了状态错过恐惧量表(SFoMOI)，用于评估个体在特定时刻的FoMO状态。通过探索性和验证性因素分析，SFoMOI被证实为一个有效的、一维的8项目量表，具有良好的收敛性、歧视性和标准效度。量表能够敏感地识别出经历过FoMO与未经历者的差异，并且显示出较高的内部一致性可靠性。 这项研究的创新之处在于填补了现有文献中关于状态FoMO测量工具的空白。未来的研究可以利用SFoMOI来更深入地探讨FoMO如何随时间和情境变化，以及它如何影响个体的心理健康、行为决策和社交媒体使用习惯。同时，文章也指出了SFoMOI的使用限制，提示研究者在应用时需要考虑这些限制，比如文化差异可能对量表的有效性产生的影响。 这篇电信和信息学报的报告为理解数字化时代下人们的心理状态提供了一个新的视角，同时也为研究人员提供了测量即时FoMO的工具，有助于推动相关领域的研究进一步发展。