"材料演变研究的自动化并行计算工具：ART_data_analyzer Python软件包"
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更新于2025-01-16
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SoftwareX 9
（
2019
）
238
原始软件出版物
ART_data_analyzer：自动化并行计算以研究
材料的演变
梁天
a
，
b
，
刘晓波，林丽
a
，丁俊
c
，诺曼德·穆索
d
a
美国
阿拉巴马州塔斯卡卢萨市阿拉巴马大学冶金与材料工程系，邮编：
35404
b
密歇根大学材料科学与工程系，美国密歇根州安娜堡，
48109
c
材料科学部，劳伦斯伯克利国家实验室，伯克利，
CA 94720
，美国
d
蒙特利尔大学 体质系，
C.P. 6128
，
succ.Centre-ville
，蒙特利尔，加拿大
a
r t
i c
l
e i n
f
o
文章历史记录：
2018年12月10日收到
2019年3月1日收到修订版，2019年
保留字：
活化和弛豫技术动力学
自动化和并行化机器学习
a b s
t r
a c
t
物质结构的动力学和动态演化需要对当前样品状态下的势能面有全面的了解。激活
-
弛豫技术（
ART
）是
一种通过对大量事件（单个事件包括初始状态、鞍点状态和最终状态）进行采样来探测势能景观的有效
方法，从中可以提取激活能垒的统计分布。然而，一直缺乏一个用户友好的工具包，自动并行运行的
ART
模拟和后处理的数据从
ART
模拟提取有用的物理信息和见解。
ART_data_analyzer Python
软件包的
开发就是为了满足这一目的，并填补了对材料结构的动力学和动态转变感兴趣的广大科学研究人员社区
的这一空白。作为演示，我们利用该软件包演示了研究
ZrCuAl
金属玻璃样品的分子动力学制备的用户友
好的工作流程
©2019作者由爱思唯尔公司出版这是CC BY-NC-ND下的开放获取文章
许可证（
http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/
）。
代码元数据
当前代码版本
V1.1
此代码版本所用代码/存储库的永久链接https://github.com/ElsevierSoftwareX/SOFTX_2018_251法律代码许可证
GNU General Public
License v3.0
代码版本控制系统使用
git
软件代码语言使用
python
编译要求，操作环境依赖性
Linux
，
OS X
，
Microsoft Windows; numpy scipy matplotlib pandas scikit-learn
皮沃罗悲怆苔丝
如果可用，链接到开发人员文档/手册https://github.com/liangtianumich/ART_data_analyzer/blob/master/readme.txt问题支持电子邮件liangtianisu@gmail.com
软件元数据
当前软件版本
V1.1
此版本可执行文件的永久链接https://github.com/liangtianumich/ART_data_analyzer
法律软件许可证
GNU
通用公共许可证
v3.0
计算平台/操作系统
Linux
，
OS X
，
Microsoft Windows
。
安装要求依赖项
numpy scipy matplotlib pandas scikit-learn pyvoro pathos tess
如果可用，用户手册链接-如果正式出版，请在参考列表中引用该出
版物
https://github.com/liangtianumich/ART_data_analyzer/blob/master/readme.txt
问题支持电子邮件liangtianisu@gmail.com
地址：1024 North Engineering Research
中心，塔斯卡卢萨，AL，35404，美国。
电子邮件地址：
liangtianisu@gmail.com（L. Tian）。
https://doi.org/10.1016/j.softx.2019.03.002
2352-7110/©2019作者。由爱思唯尔公司出版。这是一篇开放获取的文章，使用CC BY-NC-ND许可证（http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/）。
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