vector<int> yArray 求yArray中的最大值与最小值

时间: 2023-08-21 19:16:44 浏览: 84
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numpy找出array中的最大值,最小值实例

可以使用STL的函数来求解yArray中的最大值和最小值，具体方法如下： 最大值： ```cpp int max = *max_element(yArray.begin(), yArray.end()); ``` 最小值： ```cpp int min = *min_element(yArray.begin(), yArray.end()); ``` 其中，`*max_element`和`*min_element`函数分别返回指向最大值和最小值的迭代器，通过解引用操作符`*`可以获取这两个值。
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求最大值和最小值

从键盘任意输入10个整数，用指针变量作函数参数编程计算最大值和最小值，并返回它们所在数组中的位置。
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求数据中的最大值和最小值

用汇编语言编程，给出若干个数据，求其中的最大值和最小值，并显示出来

vector<int> yArray 求yArray中最大值与最小值

vector<int> yArray = {3, 5, 2, 7, 1, 4}; auto minIt = min_element(yArray.begin(), yArray.end()); auto maxIt = max_element(yArray.begin(), yArray.end()); cout << "最小值：" << *minIt << endl; ...

查找相关资料，使用priority_queue<int>与priority_queue<int,vector<int>,greater<int> >，自行设计输入样例，提供运行截图并说明两者的不同。

priority_queue是STL中的一个...可以看到，使用priority_queue<int>输出的结果是4 3 2 1 5，而使用priority_queue<int, vector<int>, greater<int>>输出的结果是1 2 3 4 5。两者的不同在于元素的排序方式不同。

使用STL算法重新做上面所给的已知题目：将一组整数的最小值替换为它的最大值。输入任意个整数，查找最大值和最小值，然后将最小值更新为最大值，最后再输出变换后的数组。 样例输入  45 89 -2 8 100 样例输出  45 89 100 8 100 提示 可使用vector<int>容器保存数组，使用vector<int>::iterator迭代器记录最大值和最小值下标，调用min_element和max_element查找最值下标，最后使用replace替换最小值为最大值。

vector<int> nums; // 存放输入的整数 int num; while (cin >> num) { nums.push_back(num); } auto min_it = min_element(nums.begin(), nums.end()); // 查找最小值的迭代器 auto max_it = max_element...

step3/SaddlePoint.cpp: In function ‘int main()’: step3/SaddlePoint.cpp:20:36: error: ‘INT_MIN’ was not declared in this scope std::vector<int> row_max(rows, INT_MIN); ^~~~~~~ step3/SaddlePoint.cpp:20:36: note: suggested alternative: ‘INT8_MIN’ std::vector<int> row_max(rows, INT_MIN); ^~~~~~~ INT8_MIN step3/SaddlePoint.cpp:21:36: error: ‘INT_MAX’ was not declared in this scope std::vector<int> col_min(cols, INT_MAX); ^~~~~~~ step3/SaddlePoint.cpp:21:36: note: suggested alternative: ‘INT8_MAX’ std::vector<int> col_min(cols, INT_MAX); ^~~~~~~ INT8_MAX

INT_MIN和INT_MAX是定义在<climits>头文件中的常量，表示int类型的最小值和最大值。请确保在代码开头添加以下#include语句： cpp #include <climits> 添加了这个头文件后，编译器就能正确识别...

std::priority_queue<int, std::vector<int>, decltype(cmp)> minHeap(cmp);这里的cmp可以换成max吗

std::priority_queue 是 C++ 标准库中的一个容器适配器，它实现了堆数据结构，常用于存储一组元素并支持按照特定比较规则（默认是升序）进行快速访问最小元素（对于 int 类型，即优先级队列通常是最小值队列）。...

#include <bits/stdc++.h> #define int long long using namespace std; using LL = long long; constexpr int mod = 1e9 + 7; constexpr int INF = 1e18 + 7; constexpr int N = 1e6 + 10; vector<int> zz_word_hint; int n, m, k; int a[N]; int f[N]; signed main() { cin >> n >> m; vector<int> b(n); for (int i = 1; i <= n; i++) { cin >> a[i]; b[i - 1] = a[i]; } sort(b.begin(), b.end()); k = n / 2; multiset<int, greater<int>> down(b.begin(), b.begin() + k); multiset<int> up(b.begin() + k, b.end()); while (m--) { int p, x; cin >> p >> x; if (a[p] > *down.begin()) { up.erase(up.find(a[p])); up.insert(x); a[p] = x; } else { down.erase(down.find(a[p])); down.insert(x); a[p] = x; } if (*down.begin() > *up.begin()) { int x1 = *down.begin(); int x2 = *up.begin(); up.erase(up.begin()); down.erase(down.begin()); up.insert(x1); down.insert(x2); } cout << *up.begin() << "\n"; } return 0; } 这个代码用到了什么算法？

具体操作是，如果要替换的元素大于down中的最大值，则在up中替换，并将该元素插入到down中；反之，如果要替换的元素小于等于down中的最大值，则在down中替换，并将该元素插入到up中。 在每次操作后，输出up中的...

const int MAXN = 7; string nodes[MAXN] = { "A", "B", "C", "D", "E", "F", "G" }; vector<vector<int>> adjacencyList = { {5, 6}, {2, 6}, {1, 4}, {4, 6}, {2, 3, 5}, {0, 4, 6}, {0, 1, 3, 5} };8.3) 实现任意两个节点间的所有路径的显示，并显示每个路径的边总数，同时指示边数量最长路径和边最短路径。

可以使用深度优先搜索（DFS）来找到任意两个节点间的所有路径，并计算每个路径的边总数。具体实现步骤如下： ...5. 统计所有路径的边数，找到其中最大值和最小值，即为边数量最长路径和边最短路径。 完整代码如下：

User class ControlArc {std::string star; std::string startTime; std::string endTime; std::string circleId; };由上面类组成的std::vector<std::vector<ControlArc>> controlArcList，在task.h文件的plan类中已经通过读外部json实例化，遗传算法每个染色体由4个基因，每个基因都是controlArcList 随机产生一定个数的vector<ControlArc>组成的数组，适应度函数是每条染色体上（endTime-startTime）值最小，请给出完整的c++遗传算法代码，其中要写.h文件和.cpp文件

GA(int popSize, int maxGen, double pc, double pm, int geneSize, int arcNum, std::vector<std::vector<ControlArc>> controlArcList); void run(); double fitness(Plan& p); private: int popSize; // 种群...

将一个c++ vector<double>中的数按其大小均匀划分为若干类

将向量中的最小值存储在min_val中，最大值存储在max_val中。 cpp double min_val = vec.front(); double max_val = vec.back(); double range = (max_val - min_val) / num_classes; 4. 创建一个...

double findMedianSortedArrays(vector<int>& nums1, vector<int>& nums2) { int n1 = nums1.size(), n2 = nums2.size(); if(n1 > n2) return findMedianSortedArrays(nums2, nums1); // n1 <= n2 int k = n1 + ((n2-n1+1)>>1); int l = 0, r = n1; while(l < r) { int mid = l + ((r-l+1)>>1); if(nums1[mid-1] > nums2[k-mid]) r = mid-1; else l = mid; } //l是中位线在第一个数组中左侧的位置 //k-l是中位线在第二个数组中左侧的位置 int leftMax1 = l==0 ? INT_MIN : nums1[l-1]; int rightMin1 = l==n1 ? INT_MAX : nums1[l]; int leftMax2 = k-l==0 ? INT_MIN : nums2[k-l-1]; int rightMin2 = k-l==n2 ? INT_MAX : nums2[k-l]; int t = max(leftMax1, leftMax2); if((n1+n2)%2 == 1) return (double)t; return (double)(t+min(rightMin1,rightMin2))/2.0; }

函数名为 findMedianSortedArrays，接受两个参数，均为 vector<int> 类型的数组。 代码主要分为三个部分： 1. 对数组进行预处理，保证 nums1 的长度不大于 nums2 的长度。 2. 通过二分查找，找到一个位置...

我有一组vector> 其中前面的是索引，后面的是数值，数值分布在1-21，我想将其分为4类，每一类的最小数值和最大数值的差值不超过2

你可以按照以下步骤将这组 vector<pair<int, int>> 分为四个类别，使得每个类别中的数值的最小值和最大值之差不超过2： 1. 首先，对这组 vector<pair<int, int>> 进行按数值排序，可以使用 std::sort 函数，按照 ...

请详细解释下这段代码void Framer::OnNewFaceRegions(int frame_number, const std::vector<Rect<float>>& faces) { if (faces.empty()) { // TODO(jcliang): See if we want to zoom out to whole frame. return; } float min_x0 = 1.0f,

然后，代码块使用一个循环遍历人脸位置向量faces中的所有人脸位置矩形，计算每个人脸位置矩形的x0和x1值，并将它们与min_x0和max_x1进行比较，更新最小值和最大值。最后，代码块结束并返回函数。 该代码主要用于...

vector> next_moves1 = generate_next_moves(); int best_score = INT_MIN; for (auto& next_move1 : next_moves1) { int x1 = next_move1.first; int y1 = next_move1.second; gridInfo[x1][y1] = currBotColor; // 针对当前的第一步落子位置进行 alpha-beta 剪枝搜索 int score1 = -alpha_beta(SEARCH_DEPTH - 1, INT_MIN, INT_MAX, -currBotColor); if (score1 > best_score) { // 如果当前位置是历史最优，则在可行的第二步落子位置中搜索 best_score = score1; vector> next_moves2= generate_next_moves(); for (auto& next_move2 : next_moves2) { int x2 = next_move2.first; int y2 = next_move2.second; gridInfo[x2][y2] = currBotColor; // 针对当前的第二步落子位置进行 alpha-beta 剪枝搜索 int score2 = -alpha_beta(SEARCH_DEPTH - 2, best_score, INT_MAX, -currBotColor); if (score2 > best_score) { // 如果当前位置是历史最优，则更新历史最优位置为当前位置 best_score = score2; X1 = x1; Y1 = y1; X2 = x2; Y2 = y2; } gridInfo[x2][y2] = 0; } } gridInfo[x1][y1] = 0; } } cout << X1 << ' ' << Y1 << ' ' << X2 << ' ' << Y2 << endl;完善代码，加上考虑对手的

在第二步搜索中，我们将对手的行动标记为相反的颜色，即 -currBotColor，并且在调用 alpha_beta 函数时，将传入的 alpha 和 beta 参数的符号取反，以反转搜索结果的最大值和最小值。具体来说，我们将 alpha...

#include <iostream>#include <algorithm>using namespace std;int main() { int n, sum = 0; cin >> n; int nums[3*n]; for (int i = 0; i < 3*n; i++) { cin >> nums[i]; } sort(nums, nums+3*n); // 排序 for (int i = n; i < 3*n; i += 2) { // 取中间数字 sum += nums[i]; } cout << sum << endl; return 0;}优化上面代码时间复杂度

2. 从小根堆中取出最小值，从大根堆中取出最大值，计算它们的差值，将差值加入最终的分数之和中。 3. 将小根堆中的最小值替换为下一个数字，将大根堆中的最大值替换为下一个数字。 4. 重复步骤2和3，直到遍历完所有...

#include<iostream> #include<opencv2/opencv.hpp> #include <opencv2/core/core.hpp> #include<opencv2/highgui/highgui_c.h> #include <opencv2/imgproc/imgproc.hpp> using namespace std; using namespace cv; int main() { //Mat img = imread("cells.jpg", CV_LOAD_IMAGE_GRAYSCALE); // 读入灰度图像 Mat img; Mat img1 = imread("G:/图像处理/实验课设/实验课设5.31/cell3.png"); //cvtColor(img1, img, CV_BGR2GRAY); Mat img_blur; cvtColor(img1, img_blur, CV_BGR2GRAY); Mat img_thresh1; threshold(img_blur, img_thresh1, 0, 255, THRESH_BINARY_INV + THRESH_OTSU); // 二值化 Mat img_thresh; Mat element = getStructuringElement(MORPH_RECT, Size(35, 35), Point(-1, -1)); erode(img_thresh1, img_thresh, element); //morphologyEx(img_thresh1, img_thresh, MORPH_OPEN, kernel); imshow("FUSHI", img_thresh); vector<vector> contours; findContours(img_thresh, contours, CV_RETR_EXTERNAL, CV_CHAIN_APPROX_SIMPLE); // 寻找轮廓 //findContours(canny_output, contours, hierarchy, CV_RETR_TREE, CV_CHAIN_APPROX_SIMPLE, Point(0, 0)); Mat img_contours = Mat::zeros(img_thresh.size(), CV_8UC3); Scalar color(0, 0, 255); drawContours(img_contours, contours, -1, color); cout << "细胞个数：" << contours.size() << endl; imshow("去噪后的图像", img_blur); imshow("二值化后的图像", img_thresh); imshow("轮廓", img_contours); waitKey(0); return 0; } OpenCV2015版本 把element函数中size（）创建滑动控件createTrackbar x64

在这个例子中，我们使用了一个名为 "Trackbar" 的新窗口，并创建了一个名为 "Element Size" 的滑动条，将其最小值设置为 0，最大值设置为 100。我们还设置了一个回调函数 on_trackbar，每当滑动条的值发生变化时都会...

You are given a string s of length n , where each character is either < or >. An array a consisting of n+1 elements is compatible with the string s if, for every i from 1 to n , the character si represents the result of comparing ai and ai+1 , i. e.: si is < if and only if ai<ai+1 ; si is > if and only if ai>ai+1 . For example, the array [1,2,5,4,2] is compatible with the string <<>>. There are other arrays with are compatible with that string, for example, [13,37,42,37,13] . The cost of the array is the number of different elements in it. For example, the cost of [1,2,5,4,2] is 4 ; the cost of [13,37,42,37,13] is 3 . You have to calculate the minimum cost among all arrays which are compatible with the given string s .c++代码

注意，如果当前的最小值和最大值相等，需要将它们分别插入数组，并将最大值加一、最小值减一。最后，数组的大小就是最小的代价。 以下是详细的 C++ 实现： cpp #include <iostream> #include <vector> #include...

priority_queue less<T>

在 less<T> 的优先队列中，top() 方法会返回当前队列中的最大值。可以通过以下代码创建一个 less<T> 的优先队列： priority_queue<int, vector<int>, less<int>> q; 而 greater<T> 表示按照从小到大的顺序排序，即...

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