用python写一个解析excel中第一列和第二列数据和的代码

可以使用Python中的pandas库来解析excel数据，并且求出第一列和第二列数据的和。

以下是示例代码：

import pandas as pd

#读取excel文件
df = pd.read_excel('your_excel_file.xlsx')

#求第一列和第二列的和
sum_col1 = df.iloc[:,0].sum()
sum_col2 = df.iloc[:,1].sum()

#输出结果
print('第一列数据的和为:', sum_col1)
print('第二列数据的和为:', sum_col2)

其中`iloc`方法用于选取指定列，`[:,0]`表示选取所有行的第一列，`[:,1]`表示选取所有行的第二列。`sum()`方法用于求和。

相关问题

用python写一段代码实现这些功能：名为ABC的excel文件里第一列有一百家公司名，运行程序后，自动在指定网站上搜索第一列公司地址，输出地址在第二列

import requests
from bs4 import BeautifulSoup
import openpyxl# 打开文件
wb = openpyxl.load_workbook('ABC.xlsx')
# 选择表单
sheet = wb['Sheet1']
for i in range(1, sheet.max_row+1):
# 获取第一列内容
company_name = sheet.cell(row=i, column=1).value
# 拼接搜索链接
search_url = f'https://www.example.com/search?q={company_name}'
# 请求链接
r = requests.get(search_url)
# 解析页面
soup = BeautifulSoup(r.text, 'lxml')
# 获取公司地址
company_address = soup.select_one('div.company_address').get_text()
# 写入第二列
sheet.cell(row=i, column=2).value = company_address# 保存文件
wb.save('ABC.xlsx')

Python爬虫后解析数据，同时让两组数据一起导入Excel文件的代码

您好！感谢您使用 ChitGPT 进行对话。以下是一段 Python 爬虫后解析数据、同时让两组数据一起导入 Excel 文件的代码示例：

import requests
from bs4 import BeautifulSoup
import pandas as pd

# 爬取第一组数据
url1 = "https://www.example.com/page1"
r1 = requests.get(url1)
soup1 = BeautifulSoup(r1.text, "html.parser")
data1 = []

for item in soup1.find_all("div", class_="item"):
    title = item.find("a").get_text()
    link = item.find("a")["href"]
    date = item.find("span", class_="date").get_text()
    data1.append({"title": title, "link": link, "date": date})

# 爬取第二组数据
url2 = "https://www.example.com/page2"
r2 = requests.get(url2)
soup2 = BeautifulSoup(r2.text, "html.parser")
data2 = []

for item in soup2.find_all("div", class_="item"):
    title = item.find("a").get_text()
    link = item.find("a")["href"]
    date = item.find("span", class_="date").get_text()
    data2.append({"title": title, "link": link, "date": date})

# 合并两组数据
merged_data = []
for i in range(len(data1)):
    merged_data.append({"title_1": data1[i]["title"], "link_1": data1[i]["link"], "date_1": data1[i]["date"], "title_2": data2[i]["title"], "link_2": data2[i]["link"], "date_2": data2[i]["date"]})

# 导出到 Excel 文件
df = pd.DataFrame(merged_data)
df.to_excel("data.xlsx")

希望能够帮助到您！如果您还有其他问题或需求，请继续提出。