这行报错 return self._engine.get_loc(casted_key) KeyError Traceback (most recent call last)

这是一个 KeyError 错误，通常表示你正在尝试使用一个不存在于字典或 Pandas DataFrame 中的键值。在这个具体的错误信息中，似乎是在使用 Pandas DataFrame 中的某个方法时出现了问题，具体是在调用 get_loc() 方法时发生了错误。可能的原因是你正在使用一个不存在的索引或列名来访问 DataFrame 中的数据。你需要检查一下你的代码，确认你正在使用正确的键值来访问 DataFrame 中的数据。

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但是出现KeyError Traceback (most recent call last) File D:\anaconda\envs\tensorflow-gpu-2.10\lib\site-packages\pandas\core\indexes\base.py:3652, in Index.get_loc(self, key) 3651 try: -> 3652 return self._engine.get_loc(casted_key) 3653 except KeyError as err:错误

`KeyError`错误表示在某个字典或类似字典的对象中，找不到指定的键。

在这段代码中，可能会出现`KeyError`错误的原因是，DataFrame中不存在名为`'销售订单数量'`和`'交货数量'`的列。您可以通过调用`df.columns`查看DataFrame中所有的列名，以确定这两列是否存在。如果这两列确实存在，那么可以尝试使用`df['销售订单数量']`和`df['交货数量']`来引用它们。

如果您已经确定这两列存在，但还是出现了`KeyError`错误，那么可能是因为这两列名字中包含了不可见的字符或空格。您可以尝试使用`df.columns = df.columns.str.strip()`将所有列名的左右空格去掉。这样做可以确保列名的正确性。

此外，还有一种可能性是某些行中不存在`'销售订单数量'`和`'交货数量'`这两列，导致在执行`df['销售订单数量'][i]`和`df['交货数量'][i]`时出现了`KeyError`错误。您可以通过调用`df.info()`查看DataFrame中所有列的非空值数量，以确定这两列是否存在缺失值。如果存在缺失值，可以通过调用`df.dropna()`删除这些行，以确保这两列的数据完整性。

KeyError Traceback (most recent call last) D:\anaconda3\lib\site-packages\pandas\core\indexes\base.py in get_loc(self, key, method, tolerance) 2894 try: -> 2895 return self._engine.get_loc(casted_key) 2896 except KeyError as err: pandas\_libs\index.pyx in pandas._libs.index.IndexEngine.get_loc() pandas\_libs\index.pyx in pandas._libs.index.IndexEngine.get_loc() pandas\_libs\hashtable_class_helper.pxi in pandas._libs.hashtable.PyObjectHashTable.get_item() pandas\_libs\hashtable_class_helper.pxi in pandas._libs.hashtable.PyObjectHashTable.get_item() KeyError: '累计参会时长' The above exception was the direct cause of the following exception: KeyError Traceback (most recent call last) <ipython-input-120-194e4b87e045> in <module> 12 13 # 将时间列中的所有时间字符串转换为分钟数 ---> 14 df3['累计参会时长'] = df3['累计参会时长'].apply(convert_to_minutes) 15 16 # 输出转换后的DataFrame D:\anaconda3\lib\site-packages\pandas\core\frame.py in __getitem__(self, key) 2900 if self.columns.nlevels > 1: 2901 return self._getitem_multilevel(key) -> 2902 indexer = self.columns.get_loc(key) 2903 if is_integer(indexer): 2904 indexer = [indexer] D:\anaconda3\lib\site-packages\pandas\core\indexes\base.py in get_loc(self, key, method, tolerance) 2895 return self._engine.get_loc(casted_key) 2896 except KeyError as err: -> 2897 raise KeyError(key) from err 2898 2899 if tolerance is not None: KeyError: '累计参会时长' 以上代码有此报错 应该怎么改

根据报错信息，您的DataFrame中没有名为'累计参会时长'的列，因此在尝试访问该列时出现了KeyError。您需要检查一下DataFrame中的列名，确保使用的是正确的列名。

如果您确定列名是正确的，那么可能是因为列名中包含了空格或其他特殊字符，导致无法正确访问该列。您可以尝试使用以下方式访问该列：

df3['累计参会时长'] = df3.loc[:, '累计参会时长'].apply(convert_to_minutes)

这样可以通过.loc方法来访问该列，并将转换后的结果赋值给列'累计参会时长'。