这行报错 return self._engine.get_loc(casted_key) KeyError Traceback (most recent call last)

时间: 2023-08-27 17:15:47 浏览: 4250
7Z

Python小白逆袭大神：Day3练习和作业代码

这是一个 KeyError 错误，通常表示你正在尝试使用一个不存在于字典或 Pandas DataFrame 中的键值。在这个具体的错误信息中，似乎是在使用 Pandas DataFrame 中的某个方法时出现了问题，具体是在调用 get_loc() 方法时发生了错误。可能的原因是你正在使用一个不存在的索引或列名来访问 DataFrame 中的数据。你需要检查一下你的代码，确认你正在使用正确的键值来访问 DataFrame 中的数据。
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jsp-1.4.3.tar.gz_ITRON_itron4.0 loc_cpu_toppers

同时，由于标签中提到了“ITRON itron4.0_loc_cpu”，这表明这些源代码可能经过了适应，以便在ITRON 4.0操作系统上运行，满足特定的CPU架构和本地化需求。 在嵌入式系统中，JSP和ITRON的结合具有重要意义。JSP可以...

KeyError Traceback (most recent call last) D:\anaconda3\lib\site-packages\pandas\core\indexes\base.py in get_loc(self, key, method, tolerance) 2894 try: -> 2895 return self._engine.get_loc(casted_key) 2896 except KeyError as err: pandas\_libs\index.pyx in pandas._libs.index.IndexEngine.get_loc() pandas\_libs\index.pyx in pandas._libs.index.IndexEngine.get_loc() pandas\_libs\hashtable_class_helper.pxi in pandas._libs.hashtable.PyObjectHashTable.get_item() pandas\_libs\hashtable_class_helper.pxi in pandas._libs.hashtable.PyObjectHashTable.get_item() KeyError: '累计参会时长' The above exception was the direct cause of the following exception: KeyError Traceback (most recent call last) <ipython-input-120-194e4b87e045> in <module> 12 13 # 将时间列中的所有时间字符串转换为分钟数 ---> 14 df3['累计参会时长'] = df3['累计参会时长'].apply(convert_to_minutes) 15 16 # 输出转换后的DataFrame D:\anaconda3\lib\site-packages\pandas\core\frame.py in __getitem__(self, key) 2900 if self.columns.nlevels > 1: 2901 return self._getitem_multilevel(key) -> 2902 indexer = self.columns.get_loc(key) 2903 if is_integer(indexer): 2904 indexer = [indexer] D:\anaconda3\lib\site-packages\pandas\core\indexes\base.py in get_loc(self, key, method, tolerance) 2895 return self._engine.get_loc(casted_key) 2896 except KeyError as err: -> 2897 raise KeyError(key) from err 2898 2899 if tolerance is not None: KeyError: '累计参会时长' 以上代码有此报错 应该怎么改

根据报错信息，您的DataFrame中没有名为'累计参会时长'的列，因此在尝试访问该列时出现了KeyError。您需要检查一下DataFrame中的列名，确保使用的是正确的列名。 如果您确定列名是正确的，那么可能是因为列名中包含...

ERROR in app: Exception on /analyse2 [POST] Traceback (most recent call last): File "E:\python-3.7.0\lib\site-packages\pandas\core\indexes\base.py", line 2898, in get_loc return self._engine.get_loc(casted_key) File "pandas\_libs\index.pyx", line 70, in pandas._libs.index.IndexEngine.get_loc File "pandas\_libs\index.pyx", line 98, in pandas._libs.index.IndexEngine.get_loc File "pandas\_libs\index_class_helper.pxi", line 93, in pandas._libs.index.Int64Engine._check_type KeyError: 'value' The above exception was the direct cause of the following exception:

根据错误信息，可能是在调用 Pandas 的 get_loc() 方法时传入了一个不存在的键值（'value'），导致了 KeyError 异常。你可以检查一下代码中是否正确传入了键值，或者查看是否有其他地方引起了这个异常。如果需要更多...

但是出现KeyError Traceback (most recent call last) File D:\anaconda\envs\tensorflow-gpu-2.10\lib\site-packages\pandas\core\indexes\base.py:3652, in Index.get_loc(self, key) 3651 try: -> 3652 return self._engine.get_loc(casted_key) 3653 except KeyError as err:错误

此外，还有一种可能性是某些行中不存在'销售订单数量'和'交货数量'这两列，导致在执行df['销售订单数量'][i]和df['交货数量'][i]时出现了KeyError错误。您可以通过调用df.info()查看DataFrame中所有列的...

Traceback (most recent call last): File "c:\users\lenovo\appdata\local\programs\python\python39\lib\site-packages\pandas\core\indexes\base.py", line 3652, in get_loc return self._engine.get_loc(casted_key) File "pandas\_libs\index.pyx", line 147, in pandas._libs.index.IndexEngine.get_loc File "pandas\_libs\index.pyx", line 176, in pandas._libs.index.IndexEngine.get_loc File "pandas\_libs\hashtable_class_helper.pxi", line 7080, in pandas._libs.hashtable.PyObjectHashTable.get_item File "pandas\_libs\hashtable_class_helper.pxi", line 7088, in pandas._libs.hashtable.PyObjectHashTable.get_item KeyError: 'lon'

这个错误提示显示您的代码中使用了一个叫做"lon"的关键字，但是这个关键字在数据中不存在，所以导致了KeyError异常。可能的原因是您的数据中没有这个关键字，或者关键字拼写不正确。 您可以检查一下您的数据中是否...

帮我解释一下错误：KeyError Traceback (most recent call last) File ~\anaconda3\lib\site-packages\pandas\core\indexes\base.py:3802, in Index.get_loc(self, key, method, tolerance) 3801 try: -> 3802 return self._engine.get_loc(casted_key) 3803 except KeyError as err: File ~\anaconda3\lib\site-packages\pandas\_libs\index.pyx:138, in pandas._libs.index.IndexEngine.get_loc() File ~\anaconda3\lib\site-packages\pandas\_libs\index.pyx:165, in pandas._libs.index.IndexEngine.get_loc() File pandas\_libs\hashtable_class_helper.pxi:5745, in pandas._libs.hashtable.PyObjectHashTable.get_item() File pandas\_libs\hashtable_class_helper.pxi:5753, in pandas._libs.hashtable.PyObjectHashTable.get_item() KeyError: 'is_acc' The above exception was the direct cause of the following exception: KeyError Traceback (most recent call last) Cell In[2], line 2 1 import statsmodels.api as sm ----> 2 y = data['is_acc'] 3 X = data[['ST_MP', 'Length', 'NLane', 'LaneWidth', 'LShoulderWidth', 'RShoulderWidth', 'AADT']] 4 X = sm.add_constant(X) File ~\anaconda3\lib\site-packages\pandas\core\frame.py:3807, in DataFrame.__getitem__(self, key) 3805 if self.columns.nlevels > 1: 3806 return self._getitem_multilevel(key) -> 3807 indexer = self.columns.get_loc(key) 3808 if is_integer(indexer): 3809 indexer = [indexer] File ~\anaconda3\lib\site-packages\pandas\core\indexes\base.py:3804, in Index.get_loc(self, key, method, tolerance) 3802 return self._engine.get_loc(casted_key) 3803 except KeyError as err: -> 3804 raise KeyError(key) from err 3805 except TypeError: 3806 # If we have a listlike key, _check_indexing_error will raise 3807 # InvalidIndexError. Otherwise we fall through and re-raise 3808 # the TypeError. 3809 self._check_indexing_error(key) KeyError: 'is_acc'In [ ]: ​

这个错误是 KeyError，它的意思是指在代码中尝试使用一个字典或者类似字典的对象中不存在的键。在这个具体的错误中，代码在尝试访问一个名为 'is_acc' 的键，但是该键并不存在于 data 这个 DataFrame 中，因此抛出了...

Traceback (most recent call last): File "/home/jialinlu/miniconda3[闪电]b/python3.9/site-packages/pandas/core/indexes/base.py", line 3621, in get_loc return self._engine.get_loc(casted_key) File "pandas/_libs/index.pyx", line 136, in pandas._libs.index.IndexEngine.get_loc File "pandas/_libs/index.pyx", line 163, in pandas._libs.index.IndexEngine.get_loc File "pandas/_libs/hashtable_class_helper.pxi", line 5198, in pandas._libs.hashtable.PyObjectHashTable.get_item File "pandas/_libs/hashtable_class_helper.pxi", line 5206, in pandas._libs.hashtable.PyObjectHashTable.get_item KeyError: 'Os01t0112800' The above exception was the direct cause of the following exception: Traceback (most recent call last): File "<stdin>", line 3, in <module> File "/home/jialinlu/miniconda3[闪电]b/python3.9/site-packages/pandas/core/frame.py", line 3505, in __getitem__ indexer = self.columns.get_loc(key) File "/home/jialinlu/miniconda3[闪电]b/python3.9/site-packages/pandas/core/indexes/base.py", line 3623, in get_loc raise KeyError(key) from err KeyError: 'Os01t0112800'以上报错可能是什么原因

例如，在你的代码中出现了 KeyError: 'Os01t0112800' 的错误，表示你尝试从 DataFrame 中获取名为 'Os01t0112800' 的列，但该列名不存在。 可能的原因有： 1. 列名拼写错误：请确保你输入的列名与 DataFrame 中的...

Traceback (most recent call last): File "E:\anaconda3\lib\site-packages\pandas\core\indexes\base.py", line 3802, in get_loc return self._engine.get_loc(casted_key) File "pandas\_libs\index.pyx", line 138, in pandas._libs.index.IndexEngine.get_loc File "pandas\_libs\index.pyx", line 165, in pandas._libs.index.IndexEngine.get_loc File "pandas\_libs\hashtable_class_helper.pxi", line 5745, in pandas._libs.hashtable.PyObjectHashTable.get_item File "pandas\_libs\hashtable_class_helper.pxi", line 5753, in pandas._libs.hashtable.PyObjectHashTable.get_item KeyError: '111' The above exception was the direct cause of the following exception: Traceback (most recent call last): File "D:\python project\main.py", line 8, in <module> x_labels = data['111'].tolist() File "E:\anaconda3\lib\site-packages\pandas\core\frame.py", line 3807, in __getitem__ indexer = self.columns.get_loc(key) File "E:\anaconda3\lib\site-packages\pandas\core\indexes\base.py", line 3804, in get_loc raise KeyError(key) from err KeyError: '111'

请确保你在使用data['x_column_name']这一行代码时，将 'x_column_name' 替换为你实际使用的列名。检查一下你的Excel文件或DataFrame对象中是否存在一个名为 '111' 的列。如果没有，请将代码中的 'x_column_...

return self._engine.get_loc(casted_key) File "pandas\_libs\index.pyx", line 70, in pandas._libs.index.IndexEngine.get_loc File "pandas\_libs\index.pyx", line 101, in pandas._libs.index.IndexEngine.get_loc File "pandas\_libs\hashtable_class_helper.pxi", line 1675, in pandas._libs.hashtable.PyObjectHashTable.get_item File "pandas\_libs\hashtable_class_helper.pxi", line 1683, in pandas._libs.hashtable.PyObjectHashTable.get_item KeyError: 'pre' The above exception was the direct cause of the following exception: Traceback (most recent call last): File "C:/Users/DELL/Desktop/python_flask-dc/python_flask/bpnn_tf.py", line 108, in <module> cf['pre'] = cf['pre'].astype(str) File "E:\python-3.7.0\lib\site-packages\pandas\core\frame.py", line 2906, in __getitem__ indexer = self.columns.get_loc(key) File "E:\python-3.7.0\lib\site-packages\pandas\core\indexes\base.py", line 2900, in get_loc raise KeyError(key) from err KeyError: 'pre'

这个错误的意思是在Pandas DataFrame中找不到名为"pre"的列。请检查输入的DataFrame是否包含名为"pre"的列。您可以使用 print(df.columns) 打印DataFrame的所有列名以检查是否存在名为"pre"的列。另外，请确保输入...

Traceback (most recent call last): File "D:\anaconda\envs\mytest\lib\site-packages\pandas\core\indexes\base.py", line 3081, in get_loc return self._engine.get_loc(casted_key) File "pandas\_libs\index.pyx", line 70, in pandas._libs.index.IndexEngine.get_loc File "pandas\_libs\index.pyx", line 101, in pandas._libs.index.IndexEngine.get_loc File "pandas\_libs\hashtable_class_helper.pxi", line 1625, in pandas._libs.hashtable.Int64HashTable.get_item File "pandas\_libs\hashtable_class_helper.pxi", line 1632, in pandas._libs.hashtable.Int64HashTable.get_item KeyError: 0 The above exception was the direct cause of the following exception: Traceback (most recent call last): File "D:\PyCharm\learning\1\BPmain.py", line 28, in <module> if test_output.loc[i, 0] == y_pred[i, 0]: File "D:\anaconda\envs\mytest\lib\site-packages\pandas\core\indexing.py", line 889, in __getitem__ return self._getitem_tuple(key) File "D:\anaconda\envs\mytest\lib\site-packages\pandas\core\indexing.py", line 1060, in _getitem_tuple return self._getitem_lowerdim(tup) File "D:\anaconda\envs\mytest\lib\site-packages\pandas\core\indexing.py", line 831, in _getitem_lowerdim return getattr(section, self.name)[new_key] File "D:\anaconda\envs\mytest\lib\site-packages\pandas\core\indexing.py", line 895, in __getitem__ return self._getitem_axis(maybe_callable, axis=axis) File "D:\anaconda\envs\mytest\lib\site-packages\pandas\core\indexing.py", line 1124, in _getitem_axis return self._get_label(key, axis=axis) File "D:\anaconda\envs\mytest\lib\site-packages\pandas\core\indexing.py", line 1073, in _get_label return self.obj.xs(label, axis=axis) File "D:\anaconda\envs\mytest\lib\site-packages\pandas\core\generic.py", line 3739, in xs loc = index.get_loc(key) File "D:\anaconda\envs\mytest\lib\site-packages\pandas\core\indexes\base.py", line 3083, in get_loc raise KeyError(key) from err KeyError: 0

出现了KeyError: 0的错误。这个错误通常表示您正在尝试访问一个不存在的索引或键。 根据您的代码，我推测问题可能出现在您尝试通过使用test_output.loc[i, 0]来访问test_output DataFrame中的元素时。请注意，...

Traceback (most recent call last): File "D:\conda\envs\pythonProject6\lib\site-packages\pandas\core\indexes\base.py", line 3802, in get_loc return self._engine.get_loc(casted_key) File "pandas\_libs\index.pyx", line 138, in pandas._libs.index.IndexEngine.get_loc File "pandas\_libs\index.pyx", line 165, in pandas._libs.index.IndexEngine.get_loc File "pandas\_libs\hashtable_class_helper.pxi", line 5745, in pandas._libs.hashtable.PyObjectHashTable.get_item File "pandas\_libs\hashtable_class_helper.pxi", line 5753, in pandas._libs.hashtable.PyObjectHashTable.get_item KeyError: 'Date' The above exception was the direct cause of the following exception: Traceback (most recent call last): File "D:\pythonProject6\main.py", line 18, in <module> HS300['Date'] = pd.to_datetime(HS300['Date']) File "D:\conda\envs\pythonProject6\lib\site-packages\pandas\core\frame.py", line 3807, in __getitem__ indexer = self.columns.get_loc(key) File "D:\conda\envs\pythonProject6\lib\site-packages\pandas\core\indexes\base.py", line 3804, in get_loc raise KeyError(key) from err KeyError: 'Date'

看起来你遇到了一个 KeyError 错误，该错误指出你尝试访问一个不存在的键。具体来说，错误信息显示你尝试在一个名为 "HS300" 的 DataFrame 中访问 "Date" 列，但该列不存在。 有几种可能导致这个错误。首先，你可以...

KeyError Traceback (most recent call last) Cell In[10], line 3 1 import matplotlib.pyplot as plt 2 # 绘制波形图 ----> 3 plt.plot(df['time'], df['flow']) 4 plt.xlabel('Time (s)') 5 plt.ylabel('flow(L/s)') File c:\users\yang\appdata\local\programs\python\python39\lib\site-packages\pandas\core\frame.py:3024, in DataFrame.__getitem__(self, key) 3022 if self.columns.nlevels > 1: 3023 return self._getitem_multilevel(key) -> 3024 indexer = self.columns.get_loc(key) 3025 if is_integer(indexer): 3026 indexer = [indexer] File c:\users\yang\appdata\local\programs\python\python39\lib\site-packages\pandas\core\indexes\base.py:3082, in Index.get_loc(self, key, method, tolerance) 3080 return self._engine.get_loc(casted_key) 3081 except KeyError as err: -> 3082 raise KeyError(key) from err 3084 if tolerance is not None: 3085 tolerance = self._convert_tolerance(tolerance, np.asarray(key)) KeyError: 'time'

这个错误提示表明在代码 plt.plot(df['time'], df['flow']) 中，df 数据框中没有名为 time 的列，因此无法绘制图形。请检查呼吸数据csv文件中是否有 time 这一列名，或者检查你的代码是否正确地读取了呼吸...

Traceback (most recent call last): File "D:\pythonProject3.10\lib\site-packages\pandas\core\indexes\base.py", line 3652, in get_loc return self._engine.get_loc(casted_key) File "pandas\_libs\index.pyx", line 147, in pandas._libs.index.IndexEngine.get_loc File "pandas\_libs\index.pyx", line 176, in pandas._libs.index.IndexEngine.get_loc File "pandas\_libs\hashtable_class_helper.pxi", line 7080, in pandas._libs.hashtable.PyObjectHashTable.get_item File "pandas\_libs\hashtable_class_helper.pxi", line 7088, in pandas._libs.hashtable.PyObjectHashTable.get_item KeyError: 0 The above exception was the direct cause of the following exception: Traceback (most recent call last): File "D:\PycharmProjects\数学建模\er.4.py", line 33, in <module> print(liebiao(6002000206)) File "D:\PycharmProjects\数学建模\er.4.py", line 16, in liebiao for i, row in df.loc[df[0] == a].iterrows(): File "D:\pythonProject3.10\lib\site-packages\pandas\core\frame.py", line 3761, in __getitem__ indexer = self.columns.get_loc(key) File "D:\pythonProject3.10\lib\site-packages\pandas\core\indexes\base.py", line 3654, in get_loc raise KeyError(key) from err KeyError: 0

这是一个 Python 的错误信息，看起来是在使用 Pandas 库时出现了问题。...错误信息提示说 KeyError: 0，即在 DataFrame 中没有名为 0 的列或索引。建议检查代码中对 DataFrame 的操作，确认索引或列名是否正确。
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如何使用DPDK技术在云数据中心中实现高效率的流量监控与网络安全分析？

在云数据中心领域，随着服务的多样化和用户需求的增长，传统的网络监控和分析方法已经无法满足日益复杂的网络环境。DPDK技术的引入，为解决这一挑战提供了可能。DPDK是一种高性能的数据平面开发套件，旨在优化数据包处理速度，降低延迟，并提高网络吞吐量。具体到实现高效率的流量监控与网络安全分析，可以遵循以下几个关键步骤： 参考资源链接：[DPDK峰会：云数据中心安全实践 - 流量监控与分析](https://wenku.csdn.net/doc/1bq8jittzn?spm=1055.2569.3001.10343) 首先，需要了解DPDK的基本架构和工作原理，特别是它如何通过用户空间驱动程序和大
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Apache RocketMQ Go客户端：全面支持与消息处理功能

资源摘要信息:"rocketmq-client-go:Apache RocketMQ Go客户端" Apache RocketMQ Go客户端是专为Go语言开发的RocketMQ客户端库，它几乎涵盖了Apache RocketMQ的所有核心功能，允许Go语言开发者在Go项目中便捷地实现消息的发布与订阅、访问控制列表（ACL）权限管理、消息跟踪等高级特性。该客户端库的设计旨在提供一种简单、高效的方式来与RocketMQ服务进行交互。 核心知识点如下： 1. 发布与订阅消息：RocketMQ Go客户端支持多种消息发送模式，包括同步模式、异步模式和单向发送模式。同步模式允许生产者在发送消息后等待响应，确保消息成功到达。异步模式适用于对响应时间要求不严格的场景，生产者在发送消息时不会阻塞，而是通过回调函数来处理响应。单向发送模式则是最简单的发送方式，只负责将消息发送出去而不关心是否到达，适用于对消息送达不敏感的场景。 2. 发送有条理的消息：在某些业务场景中，需要保证消息的顺序性，比如订单处理。RocketMQ Go客户端提供了按顺序发送消息的能力，确保消息按照发送顺序被消费者消费。 3. 消费消息的推送模型：消费者可以设置为使用推送模型，即消息服务器主动将消息推送给消费者，这种方式可以减少消费者轮询消息的开销，提高消息处理的实时性。 4. 消息跟踪：对于生产环境中的消息传递，了解消息的完整传递路径是非常必要的。RocketMQ Go客户端提供了消息跟踪功能，可以追踪消息从发布到最终消费的完整过程，便于问题的追踪和诊断。 5. 生产者和消费者的ACL：访问控制列表（ACL）是一种权限管理方式，RocketMQ Go客户端支持对生产者和消费者的访问权限进行细粒度控制，以满足企业对数据安全的需求。 6. 如何使用：RocketMQ Go客户端提供了详细的使用文档，新手可以通过分步说明快速上手。而有经验的开发者也可以根据文档深入了解其高级特性。 7. 社区支持：Apache RocketMQ是一个开源项目，拥有活跃的社区支持。无论是使用过程中遇到问题还是想要贡献代码，都可以通过邮件列表与社区其他成员交流。 8. 快速入门：为了帮助新用户快速开始使用RocketMQ Go客户端，官方提供了快速入门指南，其中包含如何设置rocketmq代理和名称服务器等基础知识。 在安装和配置方面，用户通常需要首先访问RocketMQ的官方网站或其在GitHub上的仓库页面，下载最新版本的rocketmq-client-go包，然后在Go项目中引入并初始化客户端。配置过程中可能需要指定RocketMQ服务器的地址和端口，以及设置相应的命名空间或主题等。 对于实际开发中的使用，RocketMQ Go客户端的API设计注重简洁性和直观性，使得Go开发者能够很容易地理解和使用，而不需要深入了解RocketMQ的内部实现细节。但是，对于有特殊需求的用户，Apache RocketMQ社区文档和代码库中提供了大量的参考信息和示例代码，可以用于解决复杂的业务场景。 由于RocketMQ的版本迭代，不同版本的RocketMQ Go客户端可能会引入新的特性和对已有功能的改进。因此，用户在使用过程中应该关注官方发布的版本更新日志，以确保能够使用到最新的特性和性能优化。对于版本2.0.0的特定特性，文档中提到的以同步模式、异步模式和单向方式发送消息，以及消息排序、消息跟踪、ACL等功能，是该版本客户端的核心优势，用户可以根据自己的业务需求进行选择和使用。 总之，rocketmq-client-go作为Apache RocketMQ的Go语言客户端，以其全面的功能支持、简洁的API设计、活跃的社区支持和详尽的文档资料，成为Go开发者在构建分布式应用和消息驱动架构时的得力工具。