帮我解释一下错误：KeyError Traceback (most recent call last) File ~\anaconda3\lib\site-packages\pandas\core\indexes\base.py:3802, in Index.get_loc(self, key, method, tolerance) 3801 try: -> 3802 return self._engine.get_loc(casted_key) 3803 except KeyError as err: File ~\anaconda3\lib\site-packages\pandas\_libs\index.pyx:138, in pandas._libs.index.IndexEngine.get_loc() File ~\anaconda3\lib\site-packages\pandas\_libs\index.pyx:165, in pandas._libs.index.IndexEngine.get_loc() File pandas\_libs\hashtable_class_helper.pxi:5745, in pandas._libs.hashtable.PyObjectHashTable.get_item() File pandas\_libs\hashtable_class_helper.pxi:5753, in pandas._libs.hashtable.PyObjectHashTable.get_item() KeyError: 'is_acc' The above exception was the direct cause of the following exception: KeyError Traceback (most recent call last) Cell In[2], line 2 1 import statsmodels.api as sm ----> 2 y = data['is_acc'] 3 X = data[['ST_MP', 'Length', 'NLane', 'LaneWidth', 'LShoulderWidth', 'RShoulderWidth', 'AADT']] 4 X = sm.add_constant(X) File ~\anaconda3\lib\site-packages\pandas\core\frame.py:3807, in DataFrame.__getitem__(self, key) 3805 if self.columns.nlevels > 1: 3806 return self._getitem_multilevel(key) -> 3807 indexer = self.columns.get_loc(key) 3808 if is_integer(indexer): 3809 indexer = [indexer] File ~\anaconda3\lib\site-packages\pandas\core\indexes\base.py:3804, in Index.get_loc(self, key, method, tolerance) 3802 return self._engine.get_loc(casted_key) 3803 except KeyError as err: -> 3804 raise KeyError(key) from err 3805 except TypeError: 3806 # If we have a listlike key, _check_indexing_error will raise 3807 # InvalidIndexError. Otherwise we fall through and re-raise 3808 # the TypeError. 3809 self._check_indexing_error(key) KeyError: 'is_acc'In [ ]: ​

这个错误是 KeyError，它的意思是指在代码中尝试使用一个字典或者类似字典的对象中不存在的键。在这个具体的错误中，代码在尝试访问一个名为 'is_acc' 的键，但是该键并不存在于 data 这个 DataFrame 中，因此抛出了 KeyError。要解决这个问题，你需要检查一下你的代码，看看是否正确地定义了 'is_acc' 这个键，或者是否正确地读入了包含该键的数据。

相关问题

keyerror traceback (most recent call last) ~\anaconda3\lib\site-packages\pan

抱歉，这是一个 KeyError 异常，它通常是由于尝试访问字典中不存在的键而引起的。具体来说，这个错误消息表明在 Pandas 中，你尝试访问一个不存在的列或行索引。

请确保你使用正确的索引名称，并且你的 Pandas DataFrame 中确实存在该索引。如果你确定索引名称是正确的，那么可以检查一下数据框中是否存在任何缺失值或空值，这可能会导致 KeyError 异常的出现。

如果你需要更多帮助，请提供更多上下文信息，我将尽力帮助你解决问题。

但是出现KeyError Traceback (most recent call last) File D:\anaconda\envs\tensorflow-gpu-2.10\lib\site-packages\pandas\core\indexes\base.py:3652, in Index.get_loc(self, key) 3651 try: -> 3652 return self._engine.get_loc(casted_key) 3653 except KeyError as err:错误

`KeyError`错误表示在某个字典或类似字典的对象中，找不到指定的键。

在这段代码中，可能会出现`KeyError`错误的原因是，DataFrame中不存在名为`'销售订单数量'`和`'交货数量'`的列。您可以通过调用`df.columns`查看DataFrame中所有的列名，以确定这两列是否存在。如果这两列确实存在，那么可以尝试使用`df['销售订单数量']`和`df['交货数量']`来引用它们。

如果您已经确定这两列存在，但还是出现了`KeyError`错误，那么可能是因为这两列名字中包含了不可见的字符或空格。您可以尝试使用`df.columns = df.columns.str.strip()`将所有列名的左右空格去掉。这样做可以确保列名的正确性。

此外，还有一种可能性是某些行中不存在`'销售订单数量'`和`'交货数量'`这两列，导致在执行`df['销售订单数量'][i]`和`df['交货数量'][i]`时出现了`KeyError`错误。您可以通过调用`df.info()`查看DataFrame中所有列的非空值数量，以确定这两列是否存在缺失值。如果存在缺失值，可以通过调用`df.dropna()`删除这些行，以确保这两列的数据完整性。