TypeError Traceback (most recent call last) D:\Anaconda\lib\site-packages\pandas\core\indexes\base.py in get_loc(self, key, method, tolerance) 3628 try: -> 3629 return self._engine.get_loc(casted_key) 3630 except KeyError as err: D:\Anaconda\lib\site-packages\pandas\_libs\index.pyx in pandas._libs.index.IndexEngine.get_loc() D:\Anaconda\lib\site-packages\pandas\_libs\index.pyx in pandas._libs.index.IndexEngine.get_loc() TypeError: '(slice(None, None, None), 0)' is an invalid key During handling of the above exception, another exception occurred: InvalidIndexError Traceback (most recent call last) ~\AppData\Local\Temp\ipykernel_5316\790738290.py in <module> ----> 1 target=wine_data[:,0] 2 data=wine_data[:,1:] D:\Anaconda\lib\site-packages\pandas\core\frame.py in __getitem__(self, key) 3503 if self.columns.nlevels > 1: 3504 return self._getitem_multilevel(key) -> 3505 indexer = self.columns.get_loc(key) 3506 if is_integer(indexer): 3507 indexer = [indexer] D:\Anaconda\lib\site-packages\pandas\core\indexes\base.py in get_loc(self, key, method, tolerance) 3634 # InvalidIndexError. Otherwise we fall through and re-raise 3635 # the TypeError. -> 3636 self._check_indexing_error(key) 3637 raise 3638 D:\Anaconda\lib\site-packages\pandas\core\indexes\base.py in _check_indexing_error(self, key) 5649 # if key is not a scalar, directly raise an error (the code below 5650 # would convert to numpy arrays and raise later any way) - GH29926 -> 5651 raise InvalidIndexError(key) 5652 5653 @cache_readonly InvalidIndexError: (slice(None, None, None), 0)

这段代码出现了 InvalidIndexError 异常，具体来说是在获取 wine_data 的列时出现了错误。

在 Pandas 中，可以使用 DataFrame 的 iloc 或 loc 属性来获取 DataFrame 的行和列。其中，iloc 使用整数下标来获取数据，loc 使用标签名来获取数据。

在这个错误中，wine_data[:,0] 表示获取 wine_data 的第 0 列数据，而 wine_data[:,1:] 表示获取 wine_data 的第 1 列及之后的所有列数据。然而，在 Pandas 中，使用切片获取列时需要使用 loc 或 iloc 属性，否则会出现 InvalidIndexError 异常。

要解决这个错误，可以将代码修改为如下形式：

import pandas as pd

# 读入数据集
wine_data = pd.read_csv('wine_data.csv', header=None)

# 获取第 0 列数据为 target，第 1 列及之后的所有列数据为 data
target = wine_data.iloc[:, 0]
data = wine_data.iloc[:, 1:]

在这个示例中，我们使用 iloc 属性获取了 wine_data 的第 0 列作为 target，第 1 列及之后的所有列作为 data。这样就可以正确获取数据了。