Traceback (most recent call last): File "D:\Anaconda\lib\site-packages\folium\utilities.py", line 103, in validate_locations float(next(iter(next(iter(next(iter(locations))))))) TypeError: 'int' object is not iterable During handling of the above exception, another exception occurred: Traceback (most recent call last): File "D:/pycharm/第一周任务/改良版练习 大量数据的最终版.py", line 33, in <module> folium.PolyLine([loc1,loc2],color='blue',weight=2.5,opacity=1).add_to(m) File "D:\Anaconda\lib\site-packages\folium\vector_layers.py", line 169, in __init__ super().__init__(locations, popup=popup, tooltip=tooltip) File "D:\Anaconda\lib\site-packages\folium\vector_layers.py", line 119, in __init__ self.locations = validate_locations(locations) File "D:\Anaconda\lib\site-packages\folium\utilities.py", line 106, in validate_locations return [validate_location(coord_pair) for coord_pair in locations] File "D:\Anaconda\lib\site-packages\folium\utilities.py", line 106, in <listcomp> return [validate_location(coord_pair) for coord_pair in locations] File "D:\Anaconda\lib\site-packages\folium\utilities.py", line 48, in validate_location raise TypeError( TypeError: Location should be a sized variable, for example a list or a tuple, instead got 1 of type <class 'int'>.怎么解决?
时间: 2023-08-30 12:08:15 浏览: 65
这个错误是由于传递给`folium.PolyLine()`函数的`locations`参数类型不正确导致的。根据错误信息,`locations`应该是一个包含坐标对的列表或元组。
请确保`loc1`和`loc2`是以正确的格式传递给`folium.PolyLine()`函数。你可以使用`[loc1, loc2]`将它们放入一个列表中,如下所示:
```python
folium.PolyLine([[loc1, loc2]], color='blue', weight=2.5, opacity=1).add_to(m)
```
如果问题仍然存在,请提供相关代码的更多细节,我将尽力帮助你解决问题。
相关问题
traceback (most recent call last): file "d:\anaconda\lib\site-packages\conda
引用:已解决"Traceback (most recent call last): File “E:\Anaconda3\lib\site-packages\pip_vendor\urllib3\response.py”, line 360, in _error_catcher yield" 这是一个错误的追踪信息,通常出现在代码中发生了异常或错误时。它会显示出错的具体位置和引发异常的原因。
引用:网上给出了一些解决方法,比如关闭后台jupyter notebook,并根据提示使用命令"python -m pip install --upgrade pip"来升级pip工具。这个操作可以帮助更新pip并解决一些常见的问题。
引用:另外,还可以考虑更换镜像源来解决问题。可以使用命令"pip install tensorflow -i https://pypi.douban.com/simple"来安装TensorFlow,并指定使用豆瓣镜像源进行安装,这样可能可以避免一些下载或安装的问题。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span>
#### 引用[.reference_title]
- *1* *3* [已解决Traceback (most recent call last): File “E:\Anaconda3\lib\site-packages\pip_vendor\urllib3\...](https://blog.csdn.net/weixin_50843918/article/details/129991452)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_1"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
- *2* [python安装报错ERROR: Exception: Traceback (most recent call last): File “d:\anaconda3.5.2\lib\site-...](https://blog.csdn.net/qq_41387939/article/details/109828665)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_1"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
[ .reference_list ]
labelimg Traceback (most recent call last): File "D:\PYTHON\Lib\site-packages\libs\canvas.py", line 530, in paintEvent
labelimg是一个用于图像标注的开源工具,它可以帮助用户在图像上绘制边界框或者进行分类标注。通过使用labelimg,用户可以方便地创建训练数据集,用于训练目标检测或者图像分类模型。
关于你提到的错误信息"Traceback (most recent call last): File "D:\PYTHON\Lib\site-packages\libs\canvas.py", line 530, in paintEvent",这是一个Python的错误追踪信息。它表明在canvas.py文件的第530行的paintEvent函数中发生了错误。具体的错误原因需要查看代码来确定。
如果你遇到了这个错误,可以尝试以下几个解决方法:
1. 检查代码:查看canvas.py文件的第530行,确认是否有语法错误或者逻辑错误。
2. 检查依赖库:确保你的Python环境中已经正确安装了所有需要的依赖库,并且版本兼容。
3. 更新软件:如果你使用的是旧版本的labelimg,尝试更新到最新版本,可能会修复一些已知的问题。
4. 寻求帮助:如果以上方法都无法解决问题,可以在相关的开源社区或者论坛上提问,寻求其他开发者的帮助。