Traceback (most recent call last): File "e:/Python/test/main.py", line 29, in <module> merged_df = pd.merge(df1, df2, on=['x', 'y']) File "D:\software\Anaconda3\lib\site-packages\pandas\core\reshape\merge.py", line 86, in merge validate=validate, File "D:\software\Anaconda3\lib\site-packages\pandas\core\reshape\merge.py", line 627, in __init__ ) = self._get_merge_keys() File "D:\software\Anaconda3\lib\site-packages\pandas\core\reshape\merge.py", line 983, in _get_merge_keys right_keys.append(right._get_label_or_level_values(rk)) File "D:\software\Anaconda3\lib\site-packages\pandas\core\generic.py", line 1692, in _get_label_or_level_values raise KeyError(key)是什么意思

这个错误信息是在使用 Pandas 的 `merge` 函数时发生的。它表示在合并两个 DataFrame 时，找不到指定的列名或列名不一致。具体来说，你使用的是 `on=['x', 'y']` 来指定要合并的列名，但是 Pandas 找不到 `df1` 或 `df2` 中的 `x` 或 `y` 列名，因此报错了。

你可以检查一下 `df1` 和 `df2` 中的列名是否正确，或者尝试使用 `left_on` 和 `right_on` 参数来指定要合并的列的名称，如下所示：

merged_df = pd.merge(df1, df2, left_on=['x1', 'y1'], right_on=['x2', 'y2'])

其中，`x1` 和 `y1` 是 `df1` 中的列名，`x2` 和 `y2` 是 `df2` 中的列名。这样就能确保正确地合并两个 DataFrame 了。