python3 demo.py resources/models/smart_mirror.umdl Traceback (most recent call last): File "/home/pi/snowboy/examples/Python3/demo.py", line 1, in <module> import snowboydecoder File "/home/pi/snowboy/examples/Python3/snowboydecoder.py", line 5, in <module> import snowboydetect File "/home/pi/snowboy/examples/Python3/snowboydetect.py", line 15, in <module> import _snowboydetect ModuleNotFoundError: No module named '_snowboydetect'

这个错误的原因可能是因为你没有安装Snowboy的依赖库_snnowboydetect。你可以尝试在命令行中输入pip3 install _snowboydetect来安装。如果还是出现同样的错误，可能需要进一步排查Snowboy的安装环境是否正确。

相关问题

ERROR: Exception: Traceback (most recent call last): File "/opt/anaconda3/lib/python3.8/site-packages/pip/_vendor/pkg_resources/__init__.py", line 3021, in _dep_map return self.__dep_map File "/opt/anaconda3/lib/python3.8/site-packages/pip/_vendor/pkg_resources/__init__.py", line 2815, in __getattr__ raise AttributeError(attr) AttributeError: _DistInfoDistribution__dep_map

我很抱歉，但是这不是一个问题。这是一个错误消息，它表示在使用 pip 安装 Python 包时出现了问题。这个错误通常是由于包依赖关系的问题导致的。你需要检查并确保你的依赖关系正确，并且你正在使用正确的 Python 版本和 pip 版本。你可以尝试更新 pip，使用虚拟环境，或者使用 conda 来管理你的 Python 环境。如果问题仍然存在，请提供更多的上下文和详细信息，以便我可以更好地帮助你解决问题。

python web_demo.py Explicitly passing a `revision` is encouraged when loading a model with custom code to ensure no malicious code has been contributed in a newer revision. Traceback (most recent call last): File "/home/nano/THUDM/ChatGLM-6B/web_demo.py", line 5, in <module> tokenizer = AutoTokenizer.from_pretrained("/home/nano/THUDM/chatglm-6b", trust_remote_code=True) File "/home/nano/.local/lib/python3.10/site-packages/transformers/models/auto/tokenization_auto.py", line 679, in from_pretrained return tokenizer_class.from_pretrained(pretrained_model_name_or_path, *inputs, **kwargs) File "/home/nano/.local/lib/python3.10/site-packages/transformers/tokenization_utils_base.py", line 1804, in from_pretrained return cls._from_pretrained( File "/home/nano/.local/lib/python3.10/site-packages/transformers/tokenization_utils_base.py", line 1958, in _from_pretrained tokenizer = cls(*init_inputs, **init_kwargs) File "/home/nano/.cache/huggingface/modules/transformers_modules/chatglm-6b/tokenization_chatglm.py", line 221, in __init__ self.sp_tokenizer = SPTokenizer(vocab_file, num_image_tokens=num_image_tokens) File "/home/nano/.cache/huggingface/modules/transformers_modules/chatglm-6b/tokenization_chatglm.py", line 64, in __init__ self.text_tokenizer = TextTokenizer(vocab_file) File "/home/nano/.cache/huggingface/modules/transformers_modules/chatglm-6b/tokenization_chatglm.py", line 22, in __init__ self.sp.Load(model_path) File "/home/nano/.local/lib/python3.10/site-packages/sentencepiece/__init__.py", line 905, in Load return self.LoadFromFile(model_file) File "/home/nano/.local/lib/python3.10/site-packages/sentencepiece/__init__.py", line 310, in LoadFromFile return _sentencepiece.SentencePieceProcessor_LoadFromFile(self, arg) RuntimeError: Internal: src/sentencepiece_processor.cc(1101) [model_proto->ParseFromArray(serialized.data(), serialized.size())]什么错误

根据您提供的错误信息，看起来是加载模型时出现了一些问题。具体来说，这个错误是由于加载了一个具有自定义代码的模型，并且在加载时没有明确指定修订版本。为了确保没有恶意代码被贡献到较新的修订版本中，建议显式地传递一个revision参数。
您可以尝试以下解决方法：
在web_demo.py文件中，将以下代码行：
tokenizer = AutoTokenizer.from_pretrained("/home/nano/THUDM/chatglm-6b", trust_remote_code=True)

替换为：
tokenizer = AutoTokenizer.from_pretrained("/home/nano/THUDM/chatglm-6b", trust_remote_code=True, revision="main")

这样会明确指定修订版本为"main"，以避免加载模型时出现安全问题。请确保您已经下载了正确的模型文件并将路径指向正确的位置。
如果问题仍然存在，请提供更多详细信息，以便我能够更好地帮助您解决问题。