[root@localhost data_clear]# python3 xlsx_each_csv.py Traceback (most recent call last): File "xlsx_each_csv.py", line 4, in <module> from third import pandas as pd File "/root/data_clear/third/pandas/__init__.py", line 1 from __future__ import annotations ^ SyntaxError: future feature annotations is not defined

这个错误是因为你在代码中使用了 Python 3.7 之后才引入的一个特性：future feature annotations。这个特性允许你在注释中使用新的类型提示语法，但是在 Python 3.7 之前并不支持。

要解决这个问题，你需要升级你的 Python 版本到 3.7 或以上。如果你不能升级 Python 版本，你可以尝试使用旧的类型提示语法，或者避免使用注释中的类型提示。

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Last login: Fri Jul 14 16:46:34 on ttys000 jeongyiii@Jeongyiii-2 ~ % cd Downloads jeongyiii@Jeongyiii-2 Downloads % python3 json2xml.py Traceback (most recent call last): File "json2xml.py", line 56, in <module> process_json_file(file_path) File "json2xml.py", line 50, in process_json_file dataframe_to_excel(expanded_df, excel_file_path) File "json2xml.py", line 32, in dataframe_to_excel writer.save() AttributeError: 'OpenpyxlWriter' object has no attribute 'save' jeongyiii@Jeongyiii-2 Downloads % vim json2xml.py jeongyiii@Jeongyiii-2 Downloads % python3 json2xml.py Excel file generated: example.xlsx jeongyiii@Jeongyiii-2 Downloads % python3 json2xml.py Excel file generated: example.xlsx jeongyiii@Jeongyiii-2 Downloads % python3 json2xml.py Excel file generated: example.xlsx jeongyiii@Jeongyiii-2 Downloads % vim json2xml.py jeongyiii@Jeongyiii-2 Downloads % python3 json2xml.py Excel file generated: example.xlsx jeongyiii@Jeongyiii-2 Downloads % python3 json2xml.py Excel file generated: example.xlsx jeongyiii@Jeongyiii-2 Downloads % vim json2xml.py jeongyiii@Jeongyiii-2 Downloads % vim json2xml.py def process_json_file(file_path): # Read JSON file json_data = read_json_file(file_path) # Parse JSON object json_obj = json.loads(json_data) # Convert JSON data to DataFrame df = json_to_dataframe(json_obj) # Expand the 'template' column expanded_df = expand_template_column(df) # Write to Excel file excel_file_path = file_path.replace('.json', '.xlsx') dataframe_to_excel(expanded_df, excel_file_path) print("Excel file generated:", excel_file_path) # Usage example file_path = 'example.json' process_json_file(file_path) 说明

根据你提供的信息，这是一个名为 `json2xml.py` 的 Python 脚本，用于将 JSON 数据转换为 Excel 文件。下面是对代码的简要说明：

1. `process_json_file` 函数：这个函数用于处理 JSON 文件。它的主要步骤包括：
- 读取 JSON 文件。
- 解析 JSON 对象。
- 将 JSON 数据转换为 DataFrame。
- 扩展 'template' 列。
- 将 DataFrame 写入 Excel 文件。
- 打印生成的 Excel 文件路径。

2. 使用示例：代码末尾给出了一个使用示例，使用名为 `example.json` 的文件调用 `process_json_file` 函数。

根据你的终端输出，可能存在一个 AttributeError 异常，提示 `'OpenpyxlWriter' object has no attribute 'save'`。这可能是因为你的代码中使用了 Openpyxl 库的一个过时方法。尝试更新 Openpyxl 库到最新版本，或者检查代码中使用的 `OpenpyxlWriter` 对象的相关方法是否已更改。

另外，请注意在 Vim 编辑器中进行编辑时，确保将代码正确保存并退出编辑模式，然后再运行 Python 脚本以生效修改。

D:\Python\python.exe C:\Users\wy123\Desktop\Excel\excel_concat.py Traceback (most recent call last): File "C:\Users\wy123\Desktop\Excel\excel_concat.py", line 8, in <module> result =pd.concat(dfs) File "D:\Python\lib\site-packages\pandas\core\res

这个错误提示表明 `pd.concat()` 函数应该传入一个 `DataFrame` 对象列表而不是一个字典对象。你可以使用以下代码来读取 Excel 文件中的所有工作表并将它们合并：

import pandas as pd

# 读取 Excel 文件的所有工作表
excel_file = pd.ExcelFile(r'C:\Users\wy123\Desktop\Excel\s1.xlsx')
dfs = []
for sheet_name in excel_file.sheet_names:
    df = pd.read_excel(excel_file, sheet_name=sheet_name)
    dfs.append(df)

# 合并所有工作表
combined_df = pd.concat(dfs, ignore_index=True)

# 将合并后的数据写入新的 Excel 文件
combined_df.to_excel('combined.xlsx', index=False)

这个代码会循环遍历 Excel 文件中的所有工作表，并将它们读取到一个 `DataFrame` 对象列表中。然后使用 `pd.concat()` 函数将所有 `DataFrame` 对象合并成一个。最后将合并后的数据写入一个新的 Excel 文件中。