使用jupyter读取文件“近5年考试人数.csv”，绘制近5年高考及考研人数发展趋势图，数据如下（单位：万人）。

在Jupyter Notebook中读取CSV文件并绘制图表，通常需要几个步骤：

1. 首先，你需要导入必要的库，如pandas用于数据处理，matplotlib或seaborn用于数据可视化。

import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt

2. 使用`pd.read_csv()`函数加载CSV文件：

df = pd.read_csv('近5年考试人数.csv')

3. 确保数据已经按照年份排序，如果需要的话，可以添加这一行：

df = df.sort_values('时间')

4. 分析高考和考研的数据，比如选择'高考人数'和'MBA考研人数'列：

gao_kao = df['高考人数']
graduate_exam = df['MBA考研人数']

5. 创建一个新的数据结构，例如Series，以便于时间序列分析：

years = df['时间'].values

6. 绘制折线图，展示趋势：

plt.figure(figsize=(10, 6))
plt.plot(years, gao_kao, label='高考人数', marker='o')
plt.plot(years, graduate_exam, label='考研人数', marker='^')
plt.title('近五年高考及考研人数发展趋势')
plt.xlabel('时间（年）')
plt.ylabel('人数（万人）')
plt.legend()
plt.grid(True)
plt.show()

这将显示一张包含高考和考研人数随时间变化趋势的折线图。