Traceback (most recent call last): File "/home/nano/Downloads/chatglm6B-int4/web_demo.py", line 6, in <module> model = AutoModel.from_pretrained("THUDM/chatglm-6b", trust_remote_code=True).half().cuda() File "/home/nano/.local/lib/python3.10/site-packages/transformers/models/auto/auto_factory.py", line 441, in from_pretrained config, kwargs = AutoConfig.from_pretrained( File "/home/nano/.local/lib/python3.10/site-packages/transformers/models/auto/configuration_auto.py", line 915, in from_pretrained return config_class.from_pretrained(pretrained_model_name_or_path, **kwargs) File "/home/nano/.local/lib/python3.10/site-packages/transformers/configuration_utils.py", line 553, in from_pretrained return cls.from_dict(config_dict, **kwargs) File "/home/nano/.local/lib/python3.10/site-packages/transformers/configuration_utils.py", line 696, in from_dict config = cls(**config_dict) File "/home/nano/.cache/huggingface/modules/transformers_modules/THUDM/chatglm-6b/619e736c6d4cd139840579c5482063b75bed5666/configuration_chatglm.py", line 98, in __init__ super().__init__( File "/home/nano/.local/lib/python3.10/site-packages/transformers/configuration_utils.py", line 336, in __init__ import torch File "/home/nano/.local/lib/python3.10/site-packages/torch/__init__.py", line 229, in <module> from torch._C import * # noqa: F403 ImportError: /home/nano/.local/lib/python3.10/site-packages/torch/lib/../../torch.libs/libgomp-d22c30c5.so.1.0.0: cannot allocate memory in static TLS block

时间: 2023-08-15 21:06:54 浏览: 42
这个错误提示表明在运行代码时,系统无法在静态TLS(Thread-Local Storage)块中分配内存。这可能是由于系统内存不足导致的。 你可以尝试以下方法解决这个问题: 1. 重新启动机器:有时候,系统内存不足可能是由于其他进程或应用程序占用了大量内存。通过重新启动机器可以释放内存,并解决该问题。 2. 关闭其他应用程序:关闭其他正在运行的应用程序,以释放内存空间。 3. 检查内存使用:你可以使用系统监视工具来检查内存使用情况,并确保有足够的可用内存来运行你的代码。 4. 增加虚拟内存:如果你的系统内存不足,你可以尝试增加虚拟内存大小。虚拟内存是硬盘上的一块预留空间,当物理内存不足时,操作系统会将部分数据转移到虚拟内存中。 5. 检查torch版本:确保你正在使用最新版本的torch库,并尝试更新或重新安装torch库。 如果上述方法都不起作用,那可能是由于系统硬件或操作系统本身的限制导致的。在这种情况下,你可能需要升级硬件或调整操作系统配置来处理更大的内存需求。
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python web_demo.py Explicitly passing a `revision` is encouraged when loading a model with custom code to ensure no malicious code has been contributed in a newer revision. Traceback (most recent call last): File "/home/nano/THUDM/ChatGLM-6B/web_demo.py", line 5, in <module> tokenizer = AutoTokenizer.from_pretrained("/home/nano/THUDM/chatglm-6b", trust_remote_code=True) File "/home/nano/.local/lib/python3.10/site-packages/transformers/models/auto/tokenization_auto.py", line 679, in from_pretrained return tokenizer_class.from_pretrained(pretrained_model_name_or_path, *inputs, **kwargs) File "/home/nano/.local/lib/python3.10/site-packages/transformers/tokenization_utils_base.py", line 1804, in from_pretrained return cls._from_pretrained( File "/home/nano/.local/lib/python3.10/site-packages/transformers/tokenization_utils_base.py", line 1958, in _from_pretrained tokenizer = cls(*init_inputs, **init_kwargs) File "/home/nano/.cache/huggingface/modules/transformers_modules/chatglm-6b/tokenization_chatglm.py", line 221, in __init__ self.sp_tokenizer = SPTokenizer(vocab_file, num_image_tokens=num_image_tokens) File "/home/nano/.cache/huggingface/modules/transformers_modules/chatglm-6b/tokenization_chatglm.py", line 64, in __init__ self.text_tokenizer = TextTokenizer(vocab_file) File "/home/nano/.cache/huggingface/modules/transformers_modules/chatglm-6b/tokenization_chatglm.py", line 22, in __init__ self.sp.Load(model_path) File "/home/nano/.local/lib/python3.10/site-packages/sentencepiece/__init__.py", line 905, in Load return self.LoadFromFile(model_file) File "/home/nano/.local/lib/python3.10/site-packages/sentencepiece/__init__.py", line 310, in LoadFromFile return _sentencepiece.SentencePieceProcessor_LoadFromFile(self, arg) RuntimeError: Internal: src/sentencepiece_processor.cc(1101) [model_proto->ParseFromArray(serialized.data(), serialized.size())]什么错误

根据您提供的错误信息,看起来是加载模型时出现了一些问题。具体来说,这个错误是由于加载了一个具有自定义代码的模型,并且在加载时没有明确指定修订版本。为了确保没有恶意代码被贡献到较新的修订版本中,建议显式地传递一个`revision`参数。 您可以尝试以下解决方法: 在`web_demo.py`文件中,将以下代码行: ```python tokenizer = AutoTokenizer.from_pretrained("/home/nano/THUDM/chatglm-6b", trust_remote_code=True) ``` 替换为: ```python tokenizer = AutoTokenizer.from_pretrained("/home/nano/THUDM/chatglm-6b", trust_remote_code=True, revision="main") ``` 这样会明确指定修订版本为"main",以避免加载模型时出现安全问题。请确保您已经下载了正确的模型文件并将路径指向正确的位置。 如果问题仍然存在,请提供更多详细信息,以便我能够更好地帮助您解决问题。

Traceback (most recent call last): File "D:/untitled/damai.py", line 6, in <module> from selenium import webdriver

您好!感谢您的提问。关于您的错误信息,看起来您正在尝试导入selenium模块中的webdriver类,并且遇到了一个错误。这可能是由于您没有正确安装selenium库或webdriver驱动程序导致的。 要解决这个问题,您可以按照以下步骤进行操作: 1. 确保您已经安装了selenium库。您可以使用以下命令在终端或命令提示符中安装它: ``` pip install selenium ``` 2. 确保您已经下载了适用于您所使用的浏览器的webdriver驱动程序,并将其放置在正确的位置。您可以从以下链接下载webdriver驱动程序: - Chrome浏览器:https://sites.google.com/a/chromium.org/chromedriver/downloads - Firefox浏览器:https://github.com/mozilla/geckodriver/releases - Safari浏览器:https://webkit.org/blog/6900/webdriver-support-in-safari-10/ 注意:您需要选择与您所使用的浏览器版本相匹配的webdriver驱动程序。 3. 在您的代码中,确保正确导入了selenium和webdriver类。示例代码如下: ```python from selenium import webdriver ``` 如果您按照以上步骤操作仍然遇到问题,请提供更多的错误信息和代码示例,以便我们更好地帮助您解决问题。

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回答: 这个错误提示是由于缺少一些必要的Python模块导致的。根据引用\[1\]中的信息,可以尝试解决这个问题的方法是删除当前的Python链接并重新建立一个指向Python2.7的链接。具体操作是使用以下命令: sudo rm -rf /usr/bin/python sudo ln -s /usr/bin/python2.7 /usr/bin/python。另外,引用\[2\]中提到了另一个错误,缺少'rospkg'模块。这可能是由于没有正确安装所需的软件包导致的。您可以尝试使用适当的包管理器安装'rospkg'模块来解决这个问题。最后,引用\[3\]中提到了一些可能导致问题的原因,例如文件是否存在、是否正确设置了环境变量等。您可以检查这些因素并尝试执行相应的操作来解决问题。 #### 引用[.reference_title] - *1* [roscore : 出现:Traceback (most recent call last)](https://blog.csdn.net/qq_40660130/article/details/113449551)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^insertT0,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item] - *2* [ROS学习-理解ROS话题](https://blog.csdn.net/wxc_1998/article/details/121319532)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^insertT0,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item] - *3* [ROS编译过程中的错误](https://blog.csdn.net/u012197995/article/details/85009861)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^insertT0,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item] [ .reference_list ]

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