ImportError: cannot import name 'COMMON_SAFE_ASCII_CHARACTERS' from 'charset_normalizer.constant' (C:\Users\BB\miniconda3\envs\py310_chat\lib\site-packages\charset_normalizer\constant.py) >>> tokenizer = AutoTokenizer.from_pretrained("/home/featurize/chatglm2-6b", trust_remote_code=True) Traceback (most recent call last): File "<stdin>", line 1, in <module> NameError: name 'AutoTokenizer' is not defined >>> model = AutoModel.from_pretrained("/home/featurize/chatglm2-6b", trust_remote_code=True, device='cuda') Traceback (most recent call last): File "<stdin>", line 1, in <module> NameError: name 'AutoModel' is not defined >>> model = model.eval() Traceback (most recent call last): File "<stdin>", line 1, in <module> NameError: name 'model' is not defined >>> response, history = model.chat(tokenizer, "你好", history=[]) Traceback (most recent call last): File "<stdin>", line 1, in <module> NameError: name 'model' is not defined

您遇到的问题是因为缺少必要的导入。您需要正确导入所需的模块和类，才能使用它们。在您的代码中，缺少了对`AutoTokenizer`和`AutoModel`的导入。

您可以尝试添加以下导入语句：

from transformers import AutoTokenizer, AutoModel

将这两行代码添加到您的代码开头后，再次运行您的代码，应该就不会出现`NameError`了。请确保您已正确安装了相应的依赖项（如`transformers`）。

如果您仍然遇到其他问题，请提供更多的错误信息和上下文，以便我能够更好地帮助您解决问题。

相关问题

ImportError: cannot import name 'COMMON_SAFE_ASCII_CHARACTERS' from 'charset_normalizer.constant'

这个错误通常是因为你使用的`charset-normalizer`库版本过低导致的，这个库的较新版本中移除了`COMMON_SAFE_ASCII_CHARACTERS`常量。

你可以通过以下两种方法解决这个问题：

1.升级`charset-normalizer`库到最新版本：

pip install --upgrade charset-normalizer

2.在你的代码中使用`charset_normalizer.unicode.safety_constants`模块中的`SAFE_ASCII`常量代替`charset_normalizer.constant.COMMON_SAFE_ASCII_CHARACTERS`：

from charset_normalizer.unicode.safety_constants import SAFE_ASCII

这样就可以避免使用已被移除的`COMMON_SAFE_ASCII_CHARACTERS`常量而导致的`ImportError`错误。

ImportError: cannot import name 'COMMON_SAFE_ASCII_CHARACTERS' from 'charset_normalizer.constant

这个错误一般是由于 `charset_normalizer` 模块版本过低导致的。可以尝试更新该模块，或者查看一下是否存在其他模块导入了 `charset_normalizer.constant` 并且覆盖了其中的 `COMMON_SAFE_ASCII_CHARACTERS`。如果是后者的情况，可以尝试将导入该模块的代码中的变量名改为其他名称，避免冲突。