python爬虫不用库获取百家姓

你可以使用 Python 的 requests 库来发送 HTTP 请求，并使用 BeautifulSoup 库来解析 HTML 页面。下面是一个示例代码：

import requests
from bs4 import BeautifulSoup

url = 'https://www.souzhou.com/xingming/xingshi/'
response = requests.get(url)
soup = BeautifulSoup(response.text, 'html.parser')
surnames = soup.find_all('a', class_='xl')
print([surname.text for surname in surnames])

这段代码会使用 requests 库发送 GET 请求爬取网页,使用 BeautifulSoup 解析网页，并获取所有类名为 xl 的 a 标签中的文本，这些文本就是百家姓。

相关问题

python爬虫获取百家姓

### 回答1：
下面是一个爬取百家姓的简单示例代码：

import requests
from bs4 import BeautifulSoup

url = 'https://baike.baidu.com/item/%E7%99%BE%E5%AE%B6%E5%A7%93'
response = requests.get(url)
soup = BeautifulSoup(response.text, 'lxml')
surnames = soup.find_all('a', {'target': '_blank'})
for surname in surnames:
    print(surname.get_text())

这段代码使用了requests和BeautifulSoup库，首先通过requests库向百度百科百家姓页面发送请求，然后使用BeautifulSoup解析HTML页面，最后遍历页面上的所有链接并打印出姓氏。

### 回答2：
Python爬虫能够帮助我们自动从网页上获取数据。要获取百家姓的数据，我们可以使用Python爬虫来访问一个包含百家姓列表的网页，并将数据提取出来。

首先，我们需要使用Python的requests库来发送HTTP请求，并获取网页的内容。然后，我们可以使用BeautifulSoup库来解析网页内容，并提取我们需要的数据。在这个情况下，我们需要提取百家姓的数据。

大致的步骤如下：

1. 导入所需的库，包括requests和BeautifulSoup。

   import requests
   from bs4 import BeautifulSoup

2. 使用requests库发送HTTP请求并获取网页内容。

   url = 'http://xxx.com/baijiaxing.html' # 网页的URL
   response = requests.get(url)
   content = response.text

3. 使用BeautifulSoup库解析网页内容，找到包含百家姓数据的标签。

   soup = BeautifulSoup(content, 'html.parser')
   table = soup.find('table', {'class': 'bjx_table'})

4. 从找到的标签中提取百家姓的数据，可以使用循环遍历每一行，并将数据保存到一个列表中。

   baijiaxing = []
   rows = table.find_all('tr')
   for row in rows:
       cols = row.find_all('td')
       baijiaxing.append(cols[0].text.strip())

5. 打印百家姓数据。

   for xing in baijiaxing:
       print(xing)

通过以上步骤，我们可以使用Python爬虫获取百家姓的数据，并进行进一步的处理和分析。当然，在实际使用中，我们要注意合法使用爬虫并尊重网站的规则和约束。

python爬虫和数据获取一样吗

Python爬虫和数据获取是相关但不完全相同的概念。

Python爬虫是指使用Python编写程序，通过模拟浏览器行为自动访问网页，并从网页中提取所需的数据的过程。它可以通过发送HTTP请求获取网页内容，然后使用解析库（如BeautifulSoup、XPath等）提取所需的数据。Python爬虫可以用于获取各种类型的数据，如文本、图片、视频等。

数据获取是一个更广泛的概念，它包括从各种来源获取数据的过程，不仅限于网络爬取。除了爬虫，还可以通过API接口、数据库查询、文件读取等方式获取数据。Python爬虫是数据获取的一种方式，但并不是唯一的方式。

因此，可以说Python爬虫是数据获取的一部分，但数据获取不仅仅局限于Python爬虫。