sklearn哪个版本里有bagging.estimators_weights_
时间: 2024-06-01 19:12:28 浏览: 18
根据sklearn官方文档,从sklearn 0.22版本开始,bagging.estimators_weights_属性被移除。替代它的是bagging.estimator_weights_属性。因此,从sklearn 0.22版本开始,应该使用bagging.estimator_weights_属性来代替bagging.estimators_weights_属性。
相关问题
weights = np.array(bagging.estimators_samples_)怎么计算每一列的加权平均值
可以使用numpy库的average函数来计算每一列的加权平均值,代码如下:
```
weights = np.array(bagging.estimators_samples_)
weighted_avg = np.average(weights, axis=0, weights=bagging.estimators_weights_)
```
其中,axis=0表示按列计算加权平均值,weights参数指定每个样本的权重,bagging.estimators_weights_存储了每个基模型的权重。计算结果为一个一维数组,每个元素对应每一列的加权平均值。
weights = bagging.estimators_samples_ # 计算权重加权平均值 weighted_means = np.average(X, axis=0, weights=weights.T)是什么意思
weights = bagging.estimators_samples_ 的含义是:这是一个Bagging模型的属性,表示每个基模型在训练集中的权重。具体来说,这个属性是一个二维数组,其中第一维表示基模型的个数,第二维表示训练集中每个样本的权重,权重值为0或1,表示该样本是否被用于训练对应的基模型。这个属性可以用于分析Bagging模型的特征重要性等问题。
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