如何下载yolov5s
时间: 2023-11-07 13:05:39 浏览: 32
您可以通过以下步骤来下载yolov5s模型:
1. 在GitHub上找到 yolov5 仓库 https://github.com/ultralytics/yolov5
2. 下载 yolov5s 模型权重,在 https://github.com/ultralytics/yolov5/releases 下载'Yolov5s.pt'文件。
3. 运行以下 python 代码进行测试:
```
import torch
model = torch.hub.load('ultralytics/yolov5', 'custom', path='path/to/weights/Yolov5s.pt', force_reload=True)
#运行预测
results = model('path/to/image.jpg')
```
注意:需要将 ‘path/to/weights’ 替换为您下载的 'Yolov5s.pt' 文件的路径,'path/to/image.jpg' 替换为您要测试的图像的路径。
相关问题
yolov5s.下载
yolov5s是一个用于目标检测的开源深度学习模型,它基于PyTorch框架实现。如果你想下载yolov5s模型,你可以在GitHub上找到它的开源代码并进行下载。首先,你需要在GitHub上搜索yolov5s模型的源代码,然后找到它的仓库。接着,你可以选择通过git命令将整个仓库克隆到本地,或者直接下载仓库的zip压缩包。下载并解压文件后,你就可以在本地使用yolov5s模型了。
另外,你也可以通过pip命令安装yolov5s的相关库和依赖,这样你就能够在自己的项目中使用yolov5s模型进行目标检测任务。当然,你也可以通过在Colab或者Kaggle等在线平台上直接下载yolov5s的源代码并进行使用,这些平台提供了丰富的GPU资源,可以帮助你更加高效地训练和使用yolov5s模型。
总的来说,想要下载yolov5s模型,你可以通过GitHub、pip命令或者在线平台等方式进行获取,选择适合自己的下载方式,然后就可以开始使用yolov5s模型进行目标检测的工作了。希望这个回答对你有帮助。
不让yolov5自动下载yolov5s.pt
你可以通过设置`--weights`参数来指定不下载yolov5s.pt权重文件。具体操作如下:
```shell
python detect.py --weights yolov5l.pt yolov5m.pt yolov5x.pt --img 640 --conf 0.25 --source path/to/your/images
```
在上述命令中,我们通过`--weights`参数指定了要使用的权重文件,即yolov5l.pt、yolov5m.pt和yolov5x.pt。这样就不会自动下载yolov5s.pt权重文件了。