yolov5_5.0怎么下载yolov5s.pt

# 下载YOLOv5s-visdrone.pt模型
# 你可以通过以下链接下载YOLOv5s-visdrone.pt模型：
# https://github.com/ultralytics/yolov5/releases/download/v5.0/yolov5s-visdrone.pt

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yolov5-5.0的yolov5s.pt

yolov5-5.0的yolov5s.pt是指yolov5-5.0版本中的yolov5s模型的权重文件。这个文件通常由训练过程生成，用于模型的加载和推理。根据你提供的引用内容，你可以通过以下步骤将自己训练好的yolov5s.pt转换为tensorrt模型：

1. 进入tensorrtx文件夹下的yolov5文件夹，找到gen_wts.py，并将它复制到下载的yolov5-5.0文件夹中。

2. 生成.engine文件。打开终端，导航到yolov5-5.0文件夹，然后运行以下命令：sudo ./yolov5 -s yolov5s.wts yolov5s.engine s

请注意，上述步骤仅适用于yolov5-5.0版本，不同的yolov5代码版本可能存在一些差异。建议查看该版本的README文档以获取详细的转换过程。

Transferred 354/362 items from weights/yolov5s.pt Scaled weight_decay = 0.0005 Optimizer groups: 62 .bias, 62 conv.weight, 59 other Traceback (most recent call last): File "F:\Desktop\yolov5-5.0\train.py", line 543, in <module> train(hyp, opt, device, tb_writer) File "F:\Desktop\yolov5-5.0\train.py", line 189, in train dataloader, dataset = create_dataloader(train_path, imgsz, batch_size, gs, opt, File "F:\Desktop\yolov5-5.0\utils\datasets.py", line 63, in create_dataloader dataset = LoadImagesAndLabels(path, imgsz, batch_size, File "F:\Desktop\yolov5-5.0\utils\datasets.py", line 385, in __init__ cache, exists = torch.load(cache_path), True # load File "D:\Anaconda3 2023.03-1\envs\pytorch\lib\site-packages\torch\serialization.py", line 815, in load return _legacy_load(opened_file, map_location, pickle_module, **pickle_load_args) File "D:\Anaconda3 2023.03-1\envs\pytorch\lib\site-packages\torch\serialization.py", line 1033, in _legacy_load magic_number = pickle_module.load(f, **pickle_load_args) _pickle.UnpicklingError: STACK_GLOBAL requires str

根据你提供的错误信息，看起来是在加载数据集时出现了一个 `_pickle.UnpicklingError: STACK_GLOBAL requires str` 的错误。这个错误通常是由于 Python 版本不兼容或者数据集文件损坏导致的。

你可以尝试以下解决方法：

1. 确保你的 Python 版本与项目要求的版本兼容。检查项目的文档或要求文件，查看所需的 Python 版本。

2. 如果你正在使用虚拟环境，请确保已经激活了正确的环境。你可以使用 `conda activate <env_name>`（对于 Anaconda）或者 `source <env_name>/bin/activate`（对于 venv）来激活环境。

3. 尝试重新下载或更新数据集文件。如果数据集文件损坏或不完整，会导致加载时出现错误。可以从可靠的来源重新下载数据集，并确保文件完整。

如果以上方法仍然无法解决问题，请提供更多的上下文信息，例如你使用的 Python 版本、项目的详细说明等，以便我能够更好地帮助你解决问题。