yolov5s.pt、yolov5x.pt、yolov5m.pt、yolov5l.pt_yolov5s和yolov5m下载

YOLOv5是一个开源的目标检测算法，是YOLO（You Only Look Once）系列的最新版本。它通过神经网络来实现对目标的检测和定位，具有速度快、精度高等优点。

其中，YOLOv5s.pt、YOLOv5m.pt、YOLOv5l.pt、YOLOv5x.pt是YOLOv5不同规模的网络模型的预训练权重，分别对应小型、中型、大型、超大型模型。

这些模型的下载可以直接访问YOLOv5的Github官网，下载链接分别为：

- YOLOv5s.pt：https://github.com/ultralytics/yolov5/releases/download/v5.0/yolov5s.pt
- YOLOv5m.pt：https://github.com/ultralytics/yolov5/releases/download/v5.0/yolov5m.pt
- YOLOv5l.pt：https://github.com/ultralytics/yolov5/releases/download/v5.0/yolov5l.pt
- YOLOv5x.pt：https://github.com/ultralytics/yolov5/releases/download/v5.0/yolov5x.pt

需要注意的是，这些预训练权重仅仅是模型参数的备份，需要在YOLOv5代码中进行调用才能完成目标检测任务。

此外，需要根据具体的需求选择不同规模的模型。规模较小的YOLOv5s.pt速度较快，但检测精度相对较低；而规模较大的YOLOv5x.pt精度较高，但速度相对较慢。