yolov5s.pt转换为yolov5s.wts

yolov5s.pt和yolov5s.wts是两种不同的模型文件格式，前者是PyTorch的模型文件，后者是TensorRT的模型文件。如果你想将yolov5s.pt转换为yolov5s.wts，可以通过以下步骤实现：

1. 使用PyTorch将yolov5s.pt加载为模型对象；
2. 将模型转换为TensorRT可用的格式，通常可以使用trtexec命令进行转换；
3. 保存转换后的模型为yolov5s.wts文件。

需要注意的是，这个过程可能会比较复杂，并且要求有一定的深度学习和TensorRT的知识储备。如果您不熟悉这些知识，请先进行相关学习或者寻求专业人士的帮助。

相关问题

sudo ./yolov5 -s ../yolov5s.wts yolov5s.engine s 顯示sudo: ./yolov5: command not found

根据提供的引用内容，可能出现这个错误的原因是没有正确生成engine文件。而在运行命令时出现“command not found”的错误，则可能是因为当前目录不在yolov5项目的根目录下，或者没有正确安装yolov5的依赖项。

为了解决这个问题，您可以尝试以下步骤：

1. 确保您已经正确地克隆了yolov5项目，并且当前目录在yolov5项目的根目录下。

2. 确保您已经正确地安装了yolov5的依赖项。您可以在yolov5项目的根目录下运行以下命令来安装依赖项：

   pip install -r requirements.txt

3. 确保您已经正确地生成了engine文件。您可以在yolov5项目的根目录下运行以下命令来生成engine文件：

   python3 -c "from models.experimental import *
   from utils.general import *
   from utils.torch_utils import *
   set_logging()
   model = attempt_load('yolov5s.pt', map_location=device)
   img = torch.zeros((1, 3, 640, 640), device=device)
   model(img) # dry run
   with torch.no_grad():
       torch.save(model.engine, 'yolov5s.engine')"

4. 最后，您可以尝试再次运行您的命令：

   sudo ./yolov5 -s ../yolov5s.wts yolov5s.engine s

yolov5-5.0的yolov5s.pt

yolov5-5.0的yolov5s.pt是指yolov5-5.0版本中的yolov5s模型的权重文件。这个文件通常由训练过程生成，用于模型的加载和推理。根据你提供的引用内容，你可以通过以下步骤将自己训练好的yolov5s.pt转换为tensorrt模型：

1. 进入tensorrtx文件夹下的yolov5文件夹，找到gen_wts.py，并将它复制到下载的yolov5-5.0文件夹中。

2. 生成.engine文件。打开终端，导航到yolov5-5.0文件夹，然后运行以下命令：sudo ./yolov5 -s yolov5s.wts yolov5s.engine s

请注意，上述步骤仅适用于yolov5-5.0版本，不同的yolov5代码版本可能存在一些差异。建议查看该版本的README文档以获取详细的转换过程。