tensortrt加速yolov5
时间: 2023-09-13 07:06:08 浏览: 57
要使用TensorRT加速Yolov5,你需要按照以下步骤进行操作:
1. 首先,将仓库中的`gen_wts.py`和下载好的`yolov5s.pt`文件复制到Yolov5 6.0的目录下。然后运行`gen_wts.py`脚本,使用以下命令生成`.wts`文件:
```
python gen_wts.py -w yolov5s.pt -o yolov5s.wts
```
2. 确保你的环境满足TensorRT的要求。你可以参考[https://github.com/Monday-Leo/Yolov5_Tensorrt_Win10](https://github.com/Monday-Leo/Yolov5_Tensorrt_Win10)上的说明来配置环境。
3. 将第一步生成的`yolov5s.wts`模型复制到exe文件夹中。在该目录下打开命令提示符,并输入以下命令将`.wts`文件转换为`.engine`序列化模型:
```
yolov5 -s yolov5s.wts yolov5s.engine s
```
这个过程可能需要花费大约10-20分钟的时间。当转换完成后,你会在该文件夹下找到`yolov5s.engine`模型。
4. 将本仓库中的`pictures`文件夹复制到exe文件夹下。接下来,你可以尝试使用以下命令进行预测,验证加速效果是否正确:
```
yolov5 -d yolov5s.engine ./pictures
```
这样,你就可以使用TensorRT来加速Yolov5模型了。请确保按照以上步骤操作,并根据你的实际情况进行相应的配置和调整。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span>
#### 引用[.reference_title]
- *1* *2* *3* [yolov5 tensorrt加速](https://blog.csdn.net/Recursions/article/details/124626074)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 100%"]
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