Pandas 数据对比

在Pandas中，可以使用`pd.DataFrame.equals()`函数对两个DataFrame进行对比，该函数返回一个布尔值，表示两个DataFrame是否完全相同。

除此之外，还可以使用`pd.testing.assert_frame_equal()`函数对两个DataFrame进行对比，该函数会在两个DataFrame不相同时引发一个异常，以便于进行调试。

这两个函数都可以比较两个DataFrame的行、列、数据类型以及缺失值等方面的差异。如果两个DataFrame具有相同的形状、索引和数据，则返回True，否则返回False。

例如，比较df1和df2两个DataFrame：

import pandas as pd

df1 = pd.DataFrame({'A': [1, 2, 3], 'B': [4, 5, 6]})
df2 = pd.DataFrame({'A': [1, 2, 4], 'B': [4, 5, 6]})

# 使用equals()函数对比DataFrame
print(df1.equals(df2)) # False

# 使用assert_frame_equal()函数对比DataFrame
pd.testing.assert_frame_equal(df1, df2) # 异常：AssertionError

在上面的例子中，df1和df2的'A'列在第三行的数据不同，因此`df1.equals(df2)`返回False，同时`pd.testing.assert_frame_equal(df1, df2)`会引发一个AssertionError异常。