pandas对比两张表数据差异

你可以使用pandas中的merge()函数和compare()函数对比两张表的数据差异。

首先使用merge()函数将两张表合并为一张表，然后使用compare()函数对比两张表的数据差异。

下面是一个示例代码：

import pandas as pd

# 读取两张表
df1 = pd.read_csv('table1.csv')
df2 = pd.read_csv('table2.csv')

# 合并两张表
merged_df = pd.merge(df1, df2, how='outer', on='id')

# 对比两张表的数据差异
diff_df = merged_df.compare(df1, keep_equal=False)

print(diff_df)

在上面的代码中，我们首先使用read_csv()函数读取了两张表，然后使用merge()函数将这两张表合并为一张表。最后使用compare()函数对比了两张表的数据差异，并将结果打印出来。

需要注意的是，compare()函数只会比较两张表中的相同列，并且只会比较相同的行，如果两张表中存在不同列或不同行，这些数据差异将不会被比较。