比较两张hive表数据是否完全一致

比较Hive表的数据是否完全一致通常需要一些额外步骤，因为Hive本身并不直接提供这样的功能。你可以采取以下几个步骤：

1. **导出数据**：首先，你需要将两个表的数据导出到文件系统（如HDFS）或者外部数据库，比如MySQL或PostgreSQL。

2. **合并数据**：例如，可以使用SQL查询或者ETL工具（如Spark、Hadoop MapReduce等）将这两个表的内容分别加载到临时表中。

3. **对比数据**：然后对这两个临时表进行全表扫描或行级比较，检查每一列的值是否完全相同。这一步可能涉及到编写自定义脚本或者使用数据分析工具，比如Python的pandas库，Java的JDBC驱动，甚至是专门的数据比对工具。

4. **处理差异**：如果发现数据不一致，记录下具体的差异点，分析可能是由于数据更新、删除或是录入错误导致的。

5. **验证结果**：最后确认你的比较结果是准确无误的，并且如果有冲突，根据业务需求决定如何处理这些差异。